[ 1 , 2 , 13 , 14 , 15 , 19 , 24 , 33 , 48 ~ 52 ] 。其中 , Llinas 与 Waltz 的专着《多传感器数据融合》
“最近发展区”理论、DNA 作为主要遗传物质、学习支架、教学效率版权所有 © 2025 作者和 Hans Publishers Inc. 本作品根据知识共享署名国际许可证 (CC BY 4.0) 获得许可。http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
糖尿病是全球性的公共卫生问题,发病率和死亡率逐年上升(1),但早期干预可有效延缓和减少高危人群患糖尿病的机会(2-5),而要实现这一目标,及早识别和发现糖尿病高危人群至关重要(6,7)。既往研究表明,糖尿病的患病率和进展存在明显的性别差异(8,9),且这种差异随时间而变化(10,11)。因此,在精准医疗的新时代,量化男女未来糖尿病风险,评估高危人群趋势,为基层医生提供针对性别的干预措施参考,从而降低糖尿病的发病率,刻不容缓。当前,糖尿病正处于迅速蔓延的流行病之中,多数论据支持糖尿病蔓延趋势主要归因于肥胖症的流行(12,13)。肥胖主要表现为皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪 (VAT) 的堆积 (14,15)。然而,越来越多的证据表明,异位沉积的脂肪组织 VAT 与胰岛素抵抗的关联性比 SAT 更强,并且在糖尿病的发展中起着更重要的作用 (16-18)。此外,微环境中内脏脂肪的性别差异显著影响糖尿病的发展 (19,20)。因此,量化内脏脂肪可能提供一种更有效的方法来评估不同性别人群的糖尿病风险,并准确预测其发病率和未来趋势。然而,精确的内脏脂肪测量需要腹部计算机断层扫描或核磁共振成像扫描,而这些扫描价格昂贵且不易获得 (21),阻碍了它们在大规模人群健康筛查中的应用。因此,开发简单而有效的内脏脂肪评估替代方法势在必行。近年来,Kahn 等人利用腰围 (WC) 和甘油三酯 (TG) 水平计算出的 LAP 已成为评估 VAT 的有效替代方法 ( 22 , 23 )。
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