此外,遵循演讲者的指导方针:我将避免重复。量子计算(物理学)将在我的两次演讲中讨论。我还将讨论它的理论计算机科学部分。因此,我不会在演讲的物理学部分谈论它。出于同样的原因,量子物质也将简短一些。鉴于会议中的第一次演讲,HEP 将简短一些。
2)“全息术和量子信息”:Juan Felipe Pedraza Avella 教授(IFT)-摘要:这个迷你课程将借用量子信息的思想,从现代视角介绍全息术和量子引力中时空的出现。课程分为两部分。第一部分将介绍 AdS/CFT 的必要背景知识,然后重点介绍如何使用量子纠缠测量来探测体引力物理。课程的第二部分将探讨其他有用的信息理论工具,如计算复杂性、量子混沌和量子隐形传态。在整个课程中,我们的目标是应用这些概念来理解黑洞、虫洞和其他相关引力背景的物理学。-时间表:10 月 3 日、6 日、10 日、13 日,9:30 – 11:00 时;10 月 24 日、27 日、31 日,9:30 – 11:00 时; 11 月 3 日。9:30 – 11:00 时
研究领域:理论物理学、量子计算/量子信息 系:应用物理学系 主管教授:Christian Flindt 和 Jose Lado 学术联系人 Marcel Niedermeier (marcel.niedermeier@aalto.fi) 摘要:量子模拟器是量子算法开发中的关键工具。模拟量子电路的最直接方法是取初始状态的表示,并将其乘以所需量子门的序列。然而,这种方法受到可用内存和计算能力的严重限制,因为参数数量会随着模拟量子比特的数量呈指数增长。目前,我们小组正在编写一个量子模拟器包,它可以操纵所谓的矩阵乘积状态,而不是精确的状态向量。这使得可以绕过量子态空间的指数缩放,从而在传统计算机上模拟更多量子比特,但代价是牺牲一些高纠缠自由度。我们的主要目标是研究这种方法是否适合开发中型量子算法,特别是在凝聚态物理中的应用。暑期项目有很多种可能性(如果需要,可以将其转化为学士或硕士论文),可以广泛地描述为开发或应用我们的量子模拟器。例如,您可以研究给定量子算法在真实量子处理器上的运行方式的模型。这里要考虑的重要特征是量子比特拓扑(即量子比特的连接模式)、单个量子比特的(去)相干时间和门保真度。考虑到这些信息,我们可以修改给定的量子算法(理论上可能已经有效),使其在给定的量子机器上表现最佳。此外,我们还对提高量子模拟的性能和保真度感兴趣,这涉及在我们的软件中测试量子比特的不同数学表示。另一方面,你可以研究凝聚态和量子多体物理模型的量子模拟,例如它们的汉密尔顿动力学、热力学或基态性质。在凝聚态模型的中尺度量子模拟方面,之前的研究并不多,这将使这个项目处于当前材料物理研究的前沿。此外,这提供了将这些结果与在真实量子计算机(例如 IBM 提供的计算机)上运行的计算进行比较和基准测试的机会。必备技能:本科水平的量子力学知识(最好对量子电路模型有所了解),至少一种高级语言(如 Python,最好是 Julia)的编程经验。对于某些项目,熟悉量子信息的概念以及张量网络或矩阵积态的基本概念是一项额外的优势。有兴趣研究凝聚态模型量子模拟的学生应该具有凝聚态/固态物理学和/或统计力学的背景。
性能因使用,配置和其他因素而异。在www.intel.com/performanceIndex上了解更多信息。性能结果基于配置中显示的日期的测试,并且可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息,请参见备份。没有绝对安全的产品或组件。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。您的成本和结果可能会有所不同。Intel Technologies可能需要启用硬件,软件或服务激活。©Intel Corporation。英特尔,英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被称为他人的财产。052021/rjmj/rl/pdf请回收347108-001US
PHZ 3113:理论物理学导论,2018 年秋季 课程目标:为入门理论物理学建立数学基础,包括经典力学、电动力学以及量子力学。 会议:MWF 下午 12:50 – 下午 1:40(第 6 节课),在 NPB 1200 授课 讲师:Khandker Muttalib;NPB 2140;电话:392-6699;电子邮件:muttalib@phys.ufl.edu 办公时间:(暂定)TThF 下午 3:00 – 下午 3:50(第 8 节课),在 NPB 2140 教材:推荐:《物理学和工程学的数学方法》,作者 KF Riley、MP Hobson 和 SJ Bence,第 3 版,剑桥大学出版社(2006 年)。其他优秀参考书:(1)《物理学家的数学方法》,GB Arfken 和 HJ Weber 编著,第 5 版,Harcourt/Academic Press(2001 年)。(2)《物理科学中的数学方法》,ML Boas 编著,第 3 版,Wiley(2005 年)。材料和用品费用:本课程不收取额外费用。期望:您不得抄袭他人的任何家庭作业解决方案,也不得寻求帮助,除非您已经尽力自己完成所有作业。如果您在真诚努力后仍未完成,我们鼓励您向同班同学、老师或任何其他人寻求帮助。我们还鼓励您在上述规则范围内组成小型学习小组并讨论家庭作业。我希望你们每个人都提交所有家庭作业;它们是课程不可或缺的一部分。如果您因任何原因错过作业,请立即与我联系,以获得批准,以便延迟提交并获得部分学分。本课程将涵盖大量材料,您应该准备投入大量时间。