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工业技术技能 2024 v1.2
工业技术技能包括通过学生在一系列工业行业（包括建筑、工程和家具）的行业学习环境中的应用来研究行业实践和生产流程。工业企业使用行业实践来管理从原材料到产品的制造。生产流程结合了生产产品所需的生产技能和程序。学生参与应用学习，以符合当地需求、可用资源和教师专业知识的单元展示核心学习的知识和技能。通过个人和协作学习体验，学生学习如何在特定的价格和时间内满足客户对产品质量的期望。
2004 年各行业企业集中度
日本企业，尤其是本田、日产（第一家在欧洲建汽车厂的日本公司）和丰田，都在英国建立了现代化的制造厂，生产流程效率高，产品质量高。新技术和生产流程的变化使工厂几乎可以每天 24 小时、每周 7 天进行生产。然而，这些工厂在 20 世纪 90 年代一直处于亏损状态，原因是销售目标未达成、通货膨胀率相对较高、投资额较大以及英镑走强，但现在利润丰厚。2005 年，日本企业生产了近 767,000 辆汽车，其中约 70% 用于出口，包括日本。
2024 年未来报告：从颠覆到商业价值
工业 4.0 标志着工业数字化的关键转变，融合了人工智能 (AI)、数据分析、自动化、机器学习、物联网 (IoT) 和区块链等先进技术，彻底改变了制造和生产流程。这种融合促进了更智能、更本地化和更高效的生产能力，这些生产能力具有弹性并可满足特定消费者需求。在当今的政治格局中，迈向工业 4.0 至关重要，其特点是经济联盟不断转变，全球依赖关系重新评估，尤其是与中国的依赖关系。挑战在于无缝集成这些技术，以促进本地化、高效和有弹性的生产流程，以满足对更快交付速度和超个性化日益增长的需求。
迈向网络物理生产中的 DevOps 方法...
摘要。如今，产品制造必须响应大规模定制产品，以满足全球市场需求。这需要敏捷和动态的生产流程才能在市场上具有竞争力。因此，随着工业 4.0 的引入，工厂数字化的需求也随之而来。数字化的一个例子就是数字孪生。数字孪生由于其适应性和物理系统与其虚拟模型之间的无缝交互而增强了灵活性。此外，它在整个产品生命周期中弥合了开发和运营之间的差距。因此，数字孪生可以成为 DevOps 在网络物理生产系统中应用的推动者，因为 DevOps 旨在合并开发和运营以提供持续而敏捷的过程。本文分析了如何使用数字孪生来实现信息物理生产系统 (CPPS) 的 DevOps 方法，从而创建一个完全集成和自动化的生产流程，实现持续改进。
网络研讨会 - LCF/LDF 科索沃 - 2024 年 12 月
2. 改善教育、医疗和出行服务获取途径的 IT 创新 数字化：简化生产流程或优化供应链和资源管理的创新，旨在更有效地利用材料并减少浪费 专业化和技能发展：促进制造业更具竞争力