ProjectWise 泳道显示了如何使用参考附件将土木工程数据组装到平面图表中的细节。使用 MicroStation 中的“规划生产”工作流程和 ORD(命名边界和创建绘图),同时将 OPNP 文件放在 2_Plan_Sheets 文件夹中,可以减少引用和浏览时的导航时间。
全球的汽车零部件制造公司 (ACMC) 正在蓬勃发展地使用人工智能工业机器人 (InRos)。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型,这项研究研究了在新兴经济背景下 ACMCs 对 InRos 的采用。这项研究通过对印度 460 名 ACMCs 高级经理和所有者的调查,仔细研究了 ACMCs 对 InRos 的采用意向和潜在用途。研究结果表明,感知兼容性、外部压力、感知收益和供应商支持是 InRos 采用意向的关键预测因素。有趣的是,该研究还表明,IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意向。此外,分析表明,感知成本问题对 ACMCs 采用意向和 InRos 潜在用途之间的关系产生负面调节。本研究提供了理论贡献,因为它部署了传统的 TOE 框架,并反直觉地发现 IT 资源并不是技术采用的主要驱动力:因此,它建议采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议,揭示了在采用 InRos 处于起步阶段的国家中 ACMCs 采用 InRos 的意图和潜在用途的先决条件。关键词:工业机器人、汽车零部件制造、采用、潜在用途、TOE
摘要 锯木厂是林产品行业供应链的关键要素,发挥着重要的经济、社会和环境作用。然而,由于多种因素,包括但不限于原材料的异质性,锯木厂的生产规划和控制具有挑战性。在工业 4.0 背景下引入的新兴数字孪生概念引起了人们的极大兴趣,并已在生产规划和控制等多个领域进行了研究。在本文中,我们通过对锯木厂生产规划和控制这一更广泛主题的文献综述,探讨了数字孪生将为锯木厂行业带来的好处。我们还研究了促进其实施的机会以及学术和工业角度的持续挑战。