在过去的几十年中,生态损害一直是人类的最大威胁。绿色技术创新,环境政策和可再生能源消耗等因素可能在实现生态可持续性的过程中起着至关重要的作用。因此,本研究旨在调查绿色技术创新,环境政策和可再生能源消耗的影响,以及经济增长,贸易开放性和城市化对环境可持续性在现成的Kuznets曲线曲线假设的存在下,从1994年到2018年。为此,我们采用了长期的平均估计方法(FMOL,DOLS,FE-OLS)以及小组分数回归技术,以在各种生态足迹水平上产生异质结果。小组分数回归发现报告报告说,绿色技术创新,环境政策,可再生能源消耗和城市化,通过减少所有分位数来促进生态可持续性。然而,可再生能源消耗对生态可持续性的影响在第10个分位数上在统计学上微不足道。此外,经济增长和经济增长广场对生态足迹的负面影响的重大积极影响证实了环境的库兹尼特曲线假设。此外,研究结果表明,贸易开放性刺激了生态足迹,因此降低了生态可持续性。此外,长期平均估计值的发现类似于小组的分位数回归结果。本研究的发现表明,与不可再生和通过经济援助中的G-7促进绿色技术创新相比,强调和帮助这些国家 /地区需要精心设计的严格政策,并通过经济援助和严格的环境政策政策工具(例如,税收)确保这些国家可持续可持续性。