摘要 — 描述图像的视觉语义内容是提高场景图像识别效果的有效而直接的方法。语义多项式 (SMN) 表示就是这样一种表示,它使用概念的后验概率来捕获语义信息。获取 SMN 表示的核心部分是构建概念模型。为了构建概念模型,必须为图像中存在的每个概念提供基本事实 (真实) 概念标签。由于数据集中的图像数量众多,因此手动标记概念实际上不可行。在这项工作中,我们提出了一种在没有真实概念标签的情况下选择伪概念的方法。我们建议使用弱监督伪概念建模生成一种基于深度 CNN 的新型 SMN 表示。在这种方法中,来自更深的卷积层的激活图(过滤响应)被视为伪概念的线索。我们建议使用伪概念类数据的子空间分析来对相似的伪概念进行分组。在 MIT67 和 SUN397 等标准数据集上研究了所提出方法在场景识别任务中的有效性。
摘要 —描述图像的视觉语义内容是提高场景图像识别能力的一种有效而直接的方法。语义多项式 (SMN) 表示就是这样一种表示,它使用概念的后验概率来捕获语义信息。获取 SMN 表示的核心部分是构建概念模型。为了构建概念模型,必须为图像中存在的每个概念提供基本事实 (真实) 概念标签。由于数据集中的图像数量众多,因此手动标记概念实际上不可行。在这项工作中,我们提出了一种在没有真实概念标签的情况下选择伪概念的方法。我们建议使用弱监督伪概念建模来生成一种基于深度 CNN 的新型 SMN 表示。在这种方法中,来自更深的卷积层的激活图(过滤器响应)被视为伪概念的线索。我们建议使用伪概念类数据的子空间分析来对相似的伪概念进行分组。在 MIT67 和 SUN397 等标准数据集上的场景识别任务中研究了所提出方法的有效性。
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新一代飞机发动机多孔板的高级 LES 建模为了遵守当前和即将出台的环境法规,航空发动机制造商需要不断提高燃气轮机的效率。通过增加压缩机的压力比,整体效率得到提高,但燃烧室内燃烧气体的温度升高,从而破坏了壁的完整性。为了解决这个问题,壁上打有数千个亚毫米孔,产生扩散膜冷却。为了降低计算和工程成本,必须对多孔进行建模。为了增强当前的低成本多孔模型并防止火焰造成局部损坏,现在需要考虑板孔上的非均匀压降场,以正确重现沿板的质量流量分配。