XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用光
利用光能激光技术...
摘要 光的作用远不止让我们看得见。它是人类生活的重要组成部分，对我们有着重大的生理、心理和社会影响。从远古时代我们的祖先崇拜太阳到我们现在对人工照明的依赖，光以多种方式影响着我们的生活。它帮助我们探索和理解世界，控制我们的睡眠-觉醒周期，并影响我们的情绪。本介绍将探讨光的诸多好处，以及它在我们作为一个物种的总体进化以及我们的健康和福祉中的关键作用。同时，光是一种深远的能量来源，其应用范围从日常照明到医疗、工业和国防领域的高科技用途。利用光的最有效方式之一是通过激光技术，它将光聚焦在强烈的相干光束上。本文探讨了激光作为一种光驱动的能源如何彻底改变医疗保健（例如 LASIK 和外科手术应用）、工业制造和军事行动等领域。
住宅用光谱喷射计 - Metron Farnier
Spectrum Jet 单喷射水表是北美公用事业公司可用的范围最广的单测量元件水表。Spectrum Jet 住宅水表专为极宽的范围和长期准确性而设计。单喷射技术对水系统中的污垢、沙子或砂砾具有很强的抗性。设计简单、材料优良、制造标准高质量，使水表性能多年保持几乎全新状态，无需维护。
使用光伏阵列和风力涡轮机发生的压缩空气存储的混合动力系统的经济和实验研究。
摘要 - 本文介绍了基于经济标准的PV阵列和风力涡轮机发生的大型和小规模压缩空气存储（CAE）的经济和实验研究。详细介绍了具有三个不同案例研究的两个不同的CAES系统。第一个型号包括涡轮，压缩机和存储储层量的风力涡轮机，压缩机和存储库，分别为220 MW，200 MW和150,000 M3。一个小的CAES功率系统由Bergey Excel-S 10 kW的5 kW隔离载荷组成，以调查提出的模型的有效性，以研究另一种应用。第二个介绍的模型基于PV面板提供的实际原型测试和实验室测量。一个原型模型的构建较小，以指示系统特性及其主要有效参数。此外，基于提议的原型系统的基础知识将对孤立的埃及村庄（halayeb）进行的案例研究作为第三个案例研究。结果证明了CAES系统提供网格隔离村庄的家庭负载的能力。最后，该论文对提出的系统进行了经济分析。
利用光电容积描记法特征进行脑心相互作用的网络生理学方法以表征情感状态
新兴证据强调了心脏和大脑动态之间的双向、复杂和非线性交流。虽然一些研究已经应用人工智能根据静态 EEG 和 PPG 特征来区分和分类情绪，但很少有研究关注不同情绪状态下这些相互作用的网络元素。本研究使用来自 DEAP 数据集的数据（其中包括参与者观看情感唤起音乐视频时记录的 EEG 和 PPG 信号），应用了一种新颖的网络分析方法来研究大脑节律和 PPG 特征（幅度、峰峰间隔和脉冲宽度幅度）之间的动态相互作用。部分互相关的时间延迟稳定性用于识别情绪状态。在情感状态下，EEG 节律与 PWA 和 PPI 之间存在显着相关性（p <0.05）。然而，PPI 或 PWA 影响 EEG 波段的反向关系并不显着。此外，PPG 振幅与 EEG 节律之间的相关性（反之亦然）并未显著区分情感状态，这表明 PPG 振幅对情绪状态的指示性不如 PPI 或 PWA。研究结果确立了 EEG-PWA 和 EEG-PPI 连接是情感状态的可靠指标，并为开发可解释的基于图的情绪识别系统提供了见解。
引用张T，张Y，Liao J，Shepherd S，Huang Z，MacLuskey M和Li C（2024）使用光学
2018; Tirelli等，2018）。特定的血管密度，直径和曲折被发现（Ravi等，1998； Djaberi等，2013； Sasahira和Kirita，2018）。在这种情况下，OSCC病变中微脉管系统的研究已成为有前途的诊断途径。用于评估口腔微举行的成像模式在过去十年中已有显着发展，并且包括高频超声（Huang等，2017; Fogante等，2022），实时光学血管成像（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（RTOVI）（Bastos等，20222）和视频。但是，与光学成像技术相比，高频超声受其分辨率的限制，而RTOVI受到限制性视野的挑战。视频 - 毛细管镜检查仅具有浅渗透深度，因为使用可见光进行成像。这些限制可能会影响这些技术在OSCC最早阶段捕获细微的血管变化的能力。因此，迫切需要更先进的非侵入性成像技术，这些技术可以准确地可视化和量化OSCC中的微血管变化，从而促进早期和更有效的诊断。基于光学连贯性层析成像（OCT）的血管造影（OCTA）是成像技术中相对较新的创新，已针对口服诊断的应用开发（Choi和Wang，2014; Chen and Wang，2017; Tsai等，2017; Le等，2018; 2022; 2022; 2022; Wei et al an e e et al。，2018 al。这些指标可以在表征各种血管疾病方面带来进步。作为一种非侵入性成像技术，Octa提供了微血管结构的高分辨率，三维视图，而无需对比度（Kashani等，2017）。该技术是基于捕获红细胞对比的原理，从而提供了组织内血流的详细图像（Chen and Wang，2017）。这些新兴应用突出了Octa在口腔医疗保健中的重要意义，为基于成像的口腔疾病评估提供了新的领域。八八颗，这种非侵入性功能成像技术在口服成像中表现出了承诺，仍然需要对捕获的口腔血管造影的客观评估技术。在其他应用中已经实施了对OCT血管造影的定量评估，例如心脏病学（Xie等，2024），皮肤病学（Untracht等，2021; Manfredini等，2023），2023年，2023年）和眼科（Reif等，2012; Agemy et al。et al.，2015年; Engberg等人，2020年；For the analysis of microvascular structures, the aforementioned studies introduced several parameters, such as vessel area density (VAD) ( Reif et al., 2012 ; Jia et al., 2015 ), vessel skeleton density (VSD) ( Reif et al., 2012 ; Agemy et al., 2015 ), vessel diameter index (VDI) ( Chu et al., 2016 ), and tortuosity index （Ti）（Lee等，2018； Martelli和Giacomozzi，2021）。VDI可以通过分析血管的平均直径进一步贡献（Chu等，2016）。vad通过测量血管占据的面积（2012; Jia等，2015; Chu等，2016），提供了对血管网络密度的见解，而VSD则重点介绍这些容器的长度，从而提供了不同的观点，提供了不同的观点（Reif等人（Reif等人）（Reif等人，2012年，2012年； Agemem et egemem et al。这些参数对于识别和量化可能表明疾病存在或进展的细微血管变化至关重要。但是，重要的是要注意，这些参数中的每一个都可能只有
使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
使用光子连接和包装多核纤维...
“具有蛾类抗反省结构的3D打印非球面”，（2024）Y. Mizuno等，Proc。SPIE 12898，用于微型/纳米光学和光子学的高级制造技术XVII，128980R
Sophie：使用光学地址的相位更改内存
摘要 - 问题是在统计物理，电路设计和机器学习等各个领域中普遍存在的非确定性多项式（NP-HARD）问题。它们对传统算法和art虫提出了重大挑战。研究人员最近开发了自然启发的Ising机器，以有效解决这些优化问题。可以将许多优化问题映射到Ising模型，物理定律将使Ising机器朝解决方案驱动。但是，现有的Ising机器遭受可伸缩性问题的损失，即，当问题大小超过其身体容量时，性能下降。在本文中，我们提出了索菲（Sophie），这是一种基于可扩展的光相变位数（OPCM）的ISIN引擎。索菲（Sophie）构建建筑，算法和设备优化，以应对Ising机器中的可扩展性挑战。我们使用2.5D集成来构建Sophie，在其中我们集成了控制器chiplet，dram chiplet，激光源和多个opcm chiplets。Sophie利用OPCM有效地执行矩阵矢量乘法。我们在体系结构级别的对称瓷砖映射减少了OPCM阵列区域的大约一半，从而增强了Sophie的可扩展性。我们使用算法优化来有效处理无法适应硬件约束的大型问题。具体来说，我们采用了一种对称的本地更新技术和随机全局同步策略。这两种算法方法将大问题分解为孤立的瓷砖，减少计算要求，并最大程度地减少索菲的通信。我们应用设备级优化以采用修改后的算法。这些设备级优化包括采用双向OPCM阵列和双重元素类似物到数字转换器。Sophie比小图上的最先进的光子iSing机器快3×，比基于FPGA的大型设计快125倍。Sophie减轻了硬件容量的限制，为解决ISING问题提供了可扩展且有效的替代方案。索引术语 - 光学计算，相变存储器，ISING机器，内存处理
德国大学开发实时量子光谱谱图寻求合作伙伴进行系统集成和应用光谱范围，以申请欧盟Cal
该组的主要活性涉及开发量子光学测量技术，例如测量光子数噪声或相空间分布。重点是加快测量和数据分析，以便实时数据获取和反馈成为可能。实时量子光学测量在光谱，粒度确定，材料科学，光子学和量子通信中具有显着的应用潜力。
利用光子学中的电子生态系统
•被动对准：将光纤连接到图片是光学设备最复杂的包装和组装问题之一。通常通过主动对齐过程实现最佳比对，其中使用PIC的反馈来更好地对齐纤维。被动对准过程不使用这种反馈。他们无法实现最佳的一致性，但价格便宜得多。•BGA风格的包装：球网阵列包装在电子制造商中越来越流行。它将芯片连接放在芯片包装下，可以在电路板中更有效地利用空间，较小的包装尺寸和更好的焊接。