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利用常绿树木生产可持续能源
图 1. 利用绿树在光合作用和其他生理活动中产生的电子产生电流。常绿树（如针叶树）的光合作用和其他生理过程会产生连续的电子运动。该提案探索了使用高灵敏度传感器捕获植物器官内的电子能量并将其转化为可用电能的可能性，为电话、灯和路灯等设备供电。在大型森林地区，成千上万棵甚至数百万棵树木茂盛生长，累积产生的电量足以为较重的设备供电或照亮村庄和城市的街道。虽然所有光合作用活跃的树木（特别是在春季和初夏）都有可能发电，但常绿树尤其适合这种方法。它们持续的生理和光合作用活动（即使在冬季）也使它们成为提供稳定、全年能源的理想选择。利用光合作用过程中产生的能量，该提案构思了一种可持续且环保的解决方案，以满足农村和城市地区的至少部分能源需求。为了确保安全，实施预防潜在火灾危险的标准和措施以及建立强大的管理和维护系统非常重要。
GEP智能过渡 - 供应商启用常见问题
WBS元素是一种特定类型的成本对象。有效的成本对象信息包括以下内容：成本中心，网络号和活动代码，单词订单号和WBS元素。有效的成本对象信息将由您的ConocoPhillips字段或其他代表与您共享，其中可能包括基于正在执行的工作类型的WBS元素。如果您已收到此信息，我们要求您在尽可能提交服务确认或发票时继续填充此信息。
引文：Ko, Hoon 等人，“一种使用常规血液样本预测 COVID-19 患者入院时死亡率的人工智能模型：集成模型的开发和验证。”《医学互联网研究杂志》22, 12（2020 年 12 月）：e25442。© 2020 作者
1 韩国益山圆光大学生物医学工程系 2 韩国益山圆光大学医院创伤外科 3 韩国益山圆光大学医院内科 4 韩国光州全南大学医学院胸心血管外科 5 韩国光州全南大学医学院内科 6 韩国首尔成均馆大学医学院三星医疗中心重症监护医学系 7 韩国益山圆光大学医学院生物化学系 8 韩国益山圆光大学医学院病理学系 9 美国马萨诸塞州列克星敦麻省理工学院林肯实验室生物技术与人体系统 10 韩国首尔蔚山大学医学院峨山医学中心放射学与放射学研究所 * 这些作者的贡献相同
使用常见的疫苗代码和...
218 辉瑞-BIONTECH COVID-19 疫苗 - 5-11 年 149 流感，活，鼻内，四价 219 辉瑞-BIONTECH COVID-19 疫苗 - 6 个月 - 4 年 150 流感，注射，四价，不含防腐剂 228 MODERNA COVID-19 疫苗 - 6 个月 - 5 年 158 流感，注射，四价，含有防腐剂 161 流感，注射，四价，不含防腐剂，儿童 21 水痘 171 流感，注射，MDCK，不含防腐剂，四价 187带状疱疹 (SHINGRIX) 185 流感，重组，四价，注射用，不含防腐剂 186 流感，注射用，MDCK，四价，防腐剂 财务类别代码
Covishield® Covaxin® 副作用常见问题解答
有谣言或社交媒体帖子称 COVID-19 疫苗可能导致不孕，这完全是无稽之谈。过去也有针对其他疫苗的谣言，例如脊髓灰质炎和麻疹疫苗。目前可用的疫苗均不会影响生育能力。所有疫苗及其成分均先在动物身上进行测试，然后在人体上进行测试，以评估它们是否有任何此类副作用。疫苗只有在确保其安全性和有效性后才被授权使用。
使用常见的空间模式
摘要 - 目的：当前听力设备中的降噪算法缺乏有关使用多个源时用户参与的声源的信息。为了解决此问题，可以将它们与听觉注意解码（AAD）算法相辅相成，该算法使用电解形成术（EEG）传感器解释了注意力。最新的AAD算法采用了刺激重建方法，其中，从EEG重建了所在源的信封，并与单个来源的信封相关。这种方法在短信号段上的性能很差，而较长的段则在用户切换注意力时会产生不切实际的检测延迟。方法：我们建议使用纤维库公共空间模式滤波器（FB-CSP）作为替代AAD范式来解码注意力的方向焦点，该范式不需要访问干净的源信封。结果：所提出的FB-CSP方法在短信号段上的刺激重建方法以及在同一任务上的卷积神经网络方法都优于刺激重建方法。我们达到了很高的精度（1秒钟的窗口为80％，准瞬时决策为70％），这是足以达到低于4 s的最小预期开关持续时间的能力。我们还证明，解码器可以适应来自看不见的主题的未标记数据，并且仅与位于耳朵周围的EEG通道的一部分一起工作，以模仿可穿戴的EEG设置。结论：提出的FB-CSP方法提供了对听觉注意力的方向焦点的快速准确解码。明显的能力：非常短的数据段上的高精度是迈向实用神经传导的听力设备的重要一步。
使用常见空间模式对听觉注意的方向焦点进行快速基于脑电图解码
摘要 — 目标：当存在多个声源时，当前听力假体中的降噪算法缺乏有关用户关注的声源的信息。为了解决这个问题，可以将它们与听觉注意力解码 (AAD) 算法相结合，该算法使用脑电图 (EEG) 传感器直接从大脑解码注意力。最先进的 AAD 算法采用刺激重建方法，其中关注源的包络从 EEG 重建并与各个源的包络相关联。然而，这种方法在短信号段上表现不佳，而较长的片段在用户切换注意力时会产生不切实际的长检测延迟。方法：我们提出使用滤波器组通用空间模式滤波器 (FB-CSP) 解码注意力的方向焦点作为替代 AAD 范式，它不需要访问干净的源包络。结果：提出的 FB-CSP 方法在同一任务上优于传统刺激重建方法以及卷积神经网络方法。我们实现了高精度（1 秒窗口为 80%，准瞬时决策为 70%），足以实现低于 4 秒的最小预期切换持续时间。我们还证明该方法可用于未见受试者的未标记数据，并且仅使用位于耳朵周围的部分 EEG 通道来模拟可穿戴 EEG 设置。结论：提出的 FB-CSP 方法可以快速准确地解码听觉注意力的方向焦点。意义：在非常短的数据段上实现高精度是朝着实用神经引导听力假体迈出的重要一步。
使用常温机器灌注平台对肾缺血再灌注损伤进行药物靶向治疗
常温机器灌注 (NMP) 是一种在移植前保存肾脏的新兴方式。NMP 可以实现对肾脏缺血-再灌注损伤 (IRI) 的定向药物调节，而无需全身供体/受体疗法。在小鼠肾脏 IRI 模型中比较了三种已证实的抗 IRI 药物，即 CD47 阻断抗体 (α CD47Ab)、可溶性补体受体 1 (sCR1) 和重组血栓调节蛋白 (rTM)。然后在定制的 NMP 回路中使用最有效的药物来治疗分离的猪肾脏，确定药物对灌注和 IRI 相关参数的影响。α CD47Ab 在 24 小时后对小鼠的 IRI 具有最大的保护作用。因此，α CD47Ab 被选为添加到 NMP 回路的候选药物。通过免疫荧光证实了 CD47 受体结合。与未经治疗的 NMP 肾脏相比，CD47 阻断后肾脏灌注/血流得到改善，氧化应激和组织学损伤相应减少。NMP 期间，α CD47Ab 治疗对肾小管和肾小球功能参数没有显著影响。在小鼠肾脏 IRI 模型中，与针对其他途径的疗法相比，α CD47Ab 被证实是一种更优的抗 IRI 药物。NMP 能够有效地将这种药物直接输送到猪肾脏，尽管需要在移植环境中进一步证明其疗效。
使用常规数据预测精神病医院的患者结果：一种机器学习方法
背景：机器学习应用程序中的一个常见问题是在决策点上可用的数据。本研究的目的是使用容易获得的常规数据来预测与精神病医院护理组织有关的方面。进一步的目的是将机器学习方法的结果与通过传统方法获得的结果以及通过天真基线分类器获得的结果进行比较。方法：该研究包括2017年1月1日至2018年12月31日在德国黑森的九家精神病医院中连续出院的患者。我们将随机梯度增强（GBM）与多个逻辑回归和天真基线分类器相比，我们比较了预测性能。我们测试了最终模型对另一个日历年和不同医院的看不见的患者的表现。