XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户代理
概念化AI解释与用户代理之间的关系
在某些情况下，XAI系统无法尊重用户输入[40]。系统应该如何反应？对于低风险场景，虚幻的代理可能是一个有用的工具。游戏设计师将其用作保留其僵化的游戏故事的补充机制[11，31]。为了允许持续的用户代理，用户能够观察其输入的效果，但输入对基础算法没有影响。Vaccaro等。[43]在社交媒体环境中显示，无论其有效性如何，用户“对控制的存在更加满意”。一些已经利用虚幻代理的日常系统包括人行横道按钮和电梯闭门按钮。虚幻的代理只能设计出在低风险场景中已经存在的“真实”代理体验，以避免用户欺骗并最大程度地减少道德问题的影响。可能受益于虚幻的机构的这种情况的示例包括在培训环境中的XAI系统[16]。
数字凭证和付款-TPAC 2024
•与其他层的交集：DC API客户端（用户代理）直接与基础OS平台（类似于PassKeys的Fido2/WebAuthn类似），用于与本地和远程（交叉启动）
用于自动融合和战术侦察的可扩展传感器管理
战术情报、监视和侦察 (ISR) 有效载荷的功能正在从单个传感器成像器扩展到集成的系统系统架构。这些系统系统越来越多地包括多种传感模式，可以作为情报分析员的力量倍增器。目前，单独的传感模式在很大程度上是彼此独立运行的，提供了多种操作模式，但没有集成的情报产品。我们在此描述一种传感器管理系统 (SMS)，旨在提供一个小型、紧凑的处理单元，能够管理飞机上的多个协作传感器系统。其目的是增加传感器的合作和协作，以实现智能数据收集和利用。SMS 架构设计为在很大程度上与传感器和数据无关，并为数据提供者和数据消费者提供灵活的网络访问。它支持预先计划和临时任务，并提供按需任务和通过数据链路连接的用户的更新。传感器和用户代理的管理通过标准网络协议进行，因此，在任务期间，任何数量和组合的传感器和用户代理（无论是在本地网络上还是通过数据链路连接）都可以随时向 SMS 注册。SMS 控制传感器数据收集，以处理数据产品的记录和路由到订阅用户代理。它还支持添加
人工智能代理的崛起：释放生产力和创新
现场服务代理。可帮助向技术人员提供信息，帮助自动执行调度、诊断和其他决策等任务，从而提高现场服务工作流程的效率。应收账款文员代理。协助处理付款任务，这可能有助于采取行动改善现金流，并帮助生成应收账款绩效报告。客户支持代理。帮助增强客户支持功能，并有可能向人工支持代理或客户提供相关信息。主管代理主管是代理中的乐队领袖。这些代理指导其他代理，并推动实现目标所需的计划和推理。一种类型的主管是用户代理代理，它会决定是否代表人类行事或与人联系以获得人机反馈。
比较基于规则和基于LLM的方法来启用主动机器人助手对话
将来，机器人将是我们日常行动中无处不在的一部分。与家庭助理相反，机器人将通过回答问题和要求并直接与环境和人类互动来为我们提供帮助。为此，借助AI的最新进步，我们建议从被动机器人转移到活跃的机器人，这些机器人可以与人类通信，以了解他们如何以及何时应执行支持性任务，这将在协作环境中特别支持。在本文中，我们设想了如何实现这一目标的两种不同的方法。（1）基于规则的方法将对话实现为状态机器，并且对话过程是静态且可预见的。（2）基于LLM的方法，可以动态地适应任何情况和模棱两可的人类输入。我们比较了这两个想法，即机器人如何首先检测人类所在的状态以及他们如何进行对话，然后讨论有关这些方法的优势和缺点，这些方法与机器人的信任，可用性，绩效，用户代理以及对机器人的看法。
um Guia de介绍
现场服务代理。它可以帮助技术人员向技术人员提供信息，以帮助自动化计划，例如调度，诊断和其他决策，以实现更有效的现场服务工作流程。应收账款代理。协助付款处理任务，这可以帮助采取改善现金流动的行动，并有助于生产帐户绩效报告。客户支持代理。它有助于提高客户支持功能，并能够提供与人类支持者或客户相关的信息。监督代理人主管是代理商的指挥。他们指导其他代理商，并指导实现目标所必需的计划和推理。一种主管是一种用户代理代理，他决定代表员工行事或与人建立联系以获取人类反馈。
“让我解释一下！”：探索虚拟代理在可解释人工智能交互设计中的潜力
摘要虽然近年来人工智能研究领域受益于日益复杂的机器学习技术，但由此产生的系统却缺乏透明度和可理解性，尤其是对于最终用户而言。在本文中，我们探讨了将虚拟代理纳入可解释人工智能 (XAI) 设计对最终用户感知信任的影响。为此，我们基于一个简单的语音识别系统进行了关键字分类用户研究。通过这项实验，我们发现虚拟代理的集成可以提高用户对 XAI 系统的信任度。此外，我们发现用户的信任在很大程度上取决于用户代理界面设计中使用的模式。我们的研究结果显示出一种线性趋势，其中代理的视觉存在与语音输出相结合比单独的文本输出或语音输出产生更大的信任度。此外，我们分析了参与者对所呈现的 XAI 可视化的反馈。我们发现，增加虚拟代理的人性化和与虚拟代理的交互是如何改进所提出的 XAI 交互设计的两个最常见的提及点。基于这些结果，我们讨论了当前的局限性以及在 XAI 领域进一步研究的有趣主题。此外，我们为未来的项目提出了 XAI 系统中虚拟代理的设计建议。
了解 TikTok 上的人机交互及其……
摘要 人工智能 (AI) 技术极大地重塑了社交媒体上的用户体验。人工智能驱动的社交媒体的使用及其结果在很大程度上取决于用户如何与行使代理权的人工智能协作。通过对 TikTok 用户的深入访谈，本研究调查了用户在使用人工智能驱动的社交媒体时如何与人工智能协作，以及这种动态如何影响用户参与度。我们发现 TikTok 用户愿意接受机器代理带来的个性化体验。然而，通过相互影响，用户代理和机器代理也导致了用户与人工智能的协同作用。用户有意影响内容策划算法，使其更精确地满足他们的需求；人工智能还促进了用户的内容创作和交流。TikTok 上的这种人工智能与用户的协作显著影响了媒体参与度和社交互动参与度。这些发现加深了我们对人类代理和机器代理之间动态的理解，从而了解了人工智能如何改变社交媒体上的用户体验。
使用语言模型的道德案例...
我们的信息和通信环境未达到网络全球通信可能服务的理想。识别其病理的所有原因很困难，但是现有的推荐系统很可能发挥作用。在本文中借鉴了计算哲学的规范工具，并由自然语言处理和推荐系统的经验和技术见解所告知，我们为另一种方法提供了道德案例。我们认为，现有的推荐人会激励质量监视，集中力量，行为狭窄的牺牲品以及损害用户代理。不仅试图避免完全避免算法，或者要对当前范式进行逐步改进，还应探索一种替代范式：使用语言模型（LM）代理来源自以自然语言表达的用户的偏好和价值观来源和策划内容。使用LM代理提出了自己的挑战，包括与候选人产生，计算效率，偏好建模和及时注入相关的挑战。尽管如此，如果成功实施的LM代理可以：指导我们通过数字公共领域而不依赖大规模监视；将电源从平台转移到用户；优化重要的事情，而不仅仅是行为代理；并脚手架我们的代理商而不是破坏它。
IBM Sterling B2B集成符中的消息传递协议
好处：确保可靠的文件交付：可以通过自动调度，检查点重新启动以及自动恢复或重试的保证交付发送文件。如果中断文件传输连接：直接尝试以预定义的间隔恢复转移的时间。安全性：Sterling Connect：通过用户代理进行直接专有协议和用户身份验证，可以在文件传输期间保持客户信息。具有控制数据访问，网络访问或对系统资源的访问的安全选项，Sterling Connect：直接可以与操作系统和供应商提供的访问控制和安全软件接口。性能：Sterling Connect：Direct可以处理苛刻的文件传输工作负载，包括大量的小文件和大型Terabyte大小文件的传输。此外，Sterling Connect：Direct提供可选的数据压缩。改善您的业务流程 - 连接：直接提供支持24x7无人值守操作的自动化，调度和管理功能。支持多个平台和协议 - 该解决方案在每个主要平台上运行。它支持多个操作系统（Z/OS，OpenVM，i5/OS，UNIX和Linux，Windows和HP NONSTOP）和网络协议（TCP/IP，SNA和UDT）。其定义良好的API，SDK和用户出口使您可以轻松将解决方案与后端系统连接起来。