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通过差异隐私探索AI驱动的医疗保健中的准确性和隐私权衡
摘要：随着新出现的AI能力增加在医疗保健领域中，侵犯用户隐私的潜力，道德问题和最终对用户的危害是威胁到这些能力成功且安全采用这些能力的最重要的关注点。由于这些风险 - 滥用这些高度敏感的数据，不适当的用户概况，缺乏足够的同意和用户不认识都是所有因素必须牢记以实现“在建立这些功能”时实现“逐个设计”，以实现医疗目的。本文旨在查看该领域最高的隐私和道德问题，并提供建议以减轻其中一些风险。我们还提出了差异隐私的技术实施，以证明将噪声添加到健康数据中如何显着改善其隐私，同时保留其效用。
光伏电动汽车充电站
■ 提高光伏效益的主要要求和可行性条件是： o 用户行为/灵活性： ▪ 优先考虑每日充电而非每周充电； ▪ 尽可能接受长时间慢速充电； ▪ 将充电限制为每日行程所需的千瓦时数，或在有光伏电力时增加充电量； o 技术方面： ▪ 将充电功率和固定存储功率限制为 7 千瓦左右； ▪ 选择最佳固定存储尺寸； ▪ 优先通过光伏为固定电池充电，而不是从电网充电。 ■ 为提高光伏效益，需要进行充电/放电控制、优化、光伏生产预测以及运营商和最终用户之间的沟通； ■ 强烈建议在当地元条件（场地、天气条件、用户概况等）下和使用寿命内对 PVCS 进行技术和经济优化，以充分利用光伏能源； ■ 精心设计的集成 V2G/V2H 的电源管理策略可以在满足用户需求的同时减少公共电网的峰值压力，并提供环境效益； ■ 必须考虑并开展 PVCS 和相关新服务的社会影响、社会接受度以及美学设计方面的问题，并将其作为初步研究；■ 设计方法和工具将有助于确定 PVCS 的最佳尺寸。
与机器学习集成的高级医疗保健聊天机器人
与您的革命性健康伴侣会面，聊天机器人具有智能对话和用户友好的界面。此聊天机器人提供了个性化的健康见解，超越了普通的问答。简化您通过健康信息的旅程，聊天机器人确保在每个步骤中宽松和可靠性。通过此聊天机器人体验一个新时代，您的健康旅程变得个性化，知情和毫不费力地访问。除了回答问题之外，此聊天机器人是您可靠的友好健康建议来源，使其成为您的健康资源。依靠聊天机器人，可以轻松且可靠性地简化您通过医疗保健信息领域的旅程。在现代医疗保健不断变化的地形中，我们的开创性项目介绍了健康伴侣聊天机器人 - 智能对话和用户友好的界面的融合。这种创新的系统超越了传统的问答平台的界限，为个性化的健康见解提供了多方面的方法。我们的聊天机器人不仅仅是静态信息的存储库；相反，它在动态学习上蓬勃发展。可以想象这是一个不懈的医学学徒，这是一个奇怪的学习者，剖析了复杂的医学场景，将它们编织成其知识结构。面对用户查询时，它不仅可以检索预先存在的答案；它综合了上下文，用户概况和症状，以提供量身定制的反应。在其对话能力下面是人造神经网络（ANN）的魔力。这些数字神经网络模仿人的大脑，从数据中学习。ANN授权我们的聊天机器人做出明智的决定，增强其提供准确的健康建议的能力。我们的健康伴侣聊天机器人不仅代表了技术进步。这是同理心和精确的融合。当用户开始进行健康旅行时，他们可以依靠此资源来简化复杂性，增强知情决策能力并促进更健康，更幸福的生活。在本文中，我们深入研究了应用程序的设计和实施，并评估其性能和可用性。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。