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原位固化/稳定化 (ISS) 绿色和可持续修复情况说明书
尽管 ISS 是一种有效且具有潜在经济效益的技术，但以温室气体 (GHG) 排放衡量，它也可能产生大量的碳足迹。例如，普通波特兰水泥 (PC)，也称为 I 型 PC，是 ISS 中最常用的试剂之一，每生产一吨 PC 就会产生多达约 1,800 磅 (lbs) 的二氧化碳 (CO 2 )。典型的 PC 应用率为每立方码 (CY) ISS 处理土壤约 400 磅 PC，仅 PC 生产一项，就相当于每处理一个 CY 产生约 360 磅 CO 2 的温室气体排放率，或几乎与添加到温室气体排放中的改良剂质量相同。作为参考，按照这种典型的应用率，用 ISS 处理 10,000 CY 土壤将相当于 360 万磅。二氧化碳排放量，大约相当于约 200 户家庭一年的排放量，或 360 辆汽油驱动的乘用车一年的排放量。1
Atos 科技向善 - 可持续性、可及性和安全性
Atos 设备即服务只是我们在循环经济中实现零浪费 IT 战略的一部分。它提供更强大的资产管理，可最大限度地减少不必要的购买并提高利用率。组织受益于更低的碳足迹，以及设备停机时间的减少和生产力的提高。
基于 SFQ 的片上数字读数用于 HPC-QC 集成
完全集成的量子计算架构 • >8-16 倍更高的复用率，消除了开销 • 内置错误校正 • 降低 1,000 倍的能量和热量耗散 • >10 倍更快的时钟速度 + 更低的延迟 • 降低 128 倍的控制脉冲复杂度 • 超导制造商业化就绪 • 系统组件便宜 400 倍
生成式人工智能生产力的潜力，从宏观到微观
标准普尔 500 股票（第 28-39 页）。人工智能无处不在。美国企业界对生成式人工智能的兴趣日益高涨。计算能力的迅猛增长使人工智能能够更准确地执行复杂任务。从战后简单的模式识别开始，人工智能的发展如今已能够帮助调试代码、总结会议内容、协助药物研发等无数其他应用。每项工作都至少接触过人工智能，这可以提高效率并改善未来的工作（图 1）。每项工作都接触过人工智能。EVR ISI Strategy 估计，生成式人工智能涉及美国 800 多个职业、250 多个子行业和 20 个大行业。虽然每项工作至少有 10% 的接触率——突显了潜在采用的广度——但平均而言，每项工作职能中有 32% 接触过人工智能。金融和科技等服务业的更高接触率可能会刺激历史上疲软的生产力增长。由于人口结构的变化，劳动力市场紧张的情况可能会持续下去，因此这一点尤其重要。基本情况：5 年内人工智能采用率达 67%。技术革命并非一蹴而就。虽然手机发明于 70 年代初，但其商业可行性花了十多年时间。万维网也是如此，它发明于 1989 年，但尚未得到全面采用。Evercore ISI Strategy 估计，未来 5 年内生成式人工智能的采用率将达到 67%，这意味着到 2028 年，每项工作中的 21% 都可能被人工智能所利用。疫情后数字化加速可能会将采用率推高至牛市情况下的 88%。相反，监管的加强和社会/统计偏见可能会将熊市情况下的采用率限制在 15%。Evercore 的人工智能影响导航器。在微观层面，EVR ISI Strategy 通过模拟标准普尔 500 指数中各公司的劳动力在人工智能暴露职业中的分布情况，估计了每家公司的生成式人工智能暴露率（第 30-39 页）。例如，星巴克利用人工智能的潜力低于 Verizon，因为其员工主要集中在人工智能接触较少的食品准备工作中，而 Verizon 则更多地集中在销售和办公相关岗位（第 29-30 页）。如果您想要一份 Evercore 的人工智能公司影响导航模型，请给我们或您的 Evercore 联系人发送电子邮件。
生成AI如何影响创造者...
毫不奇怪，消费者正在反映该行业不断增长的采用率。四分之一的消费者已经使用它来创建自己的社交媒体内容 - 从Midjourney和Elevenlab等生成的AI工具到社交媒体平台本身启动的应用程序内工具。这表明社交媒体用户中对技术的熟悉程度不断提高，并且暗示着一个好奇的受众群体。
沙特阿拉伯采用数字会计的决定因素
数字技术的越来越多地通过了各个行业的会计实践。本研究研究了从用户在沙特阿拉伯的角度采用数字会计系统的关键决定因素。借鉴了Icek Azjen（1991）开发的计划行为理论（TPB）的思想，并以效率，准确性和安全因素丰富，研究研究了数字会计在沙特阿拉伯采用的重要性。采用了一种定量调查方法，目的是针对跨沙特阿拉伯各个部门的专业人士和用户。发现的结果表明，提高效率，提高准确性，更好的安全性，用户对数字会计，主观规范的态度以及可感知的行为控制驱动数字会计采用。同时，促进数字化转型的政府倡议（例如2030年愿景）对采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的采用率（包括年龄，教育水平和数字素养）的积极影响。该研究为决策者，企业和技术提供商提供了宝贵的见解，强调需要解决安全问题，提高用户意识，并使数字会计平台与本地文化和法规环境相结合。通过利用这些见解，利益相关者可以促进对数字会计系统的更多接受，从而促进沙特阿拉伯更广泛的数字化转型目标。
利用人工智能清理和丰富产品数据管理系统-------------------------2
1. 数据清理和验证工作--------------------------------------------------------- 4 2. 生产力损失--------------------------------------------------------------------------4 3. 成本增加------------------------------------------------------------------------------------------5 4. 数据完整性受损------------------------------------------------------------------------------------------ 5 5. 难以实现数据充分利用--------------------------------------------------------------------------5 6. 集成延迟------------------------------------------------------------------------------------------- 5 7. 用户采用率降低-------------------------------------------------------------------------------------5 利用人工智能清理和丰富产品数据-----------------------------------------6 了解机器学习和自然语言处理------------------------------------------6 AICA 在革命性产品数据管理中的作用--------------------------------------- 7 确保高质量产品数据的 7 个最佳实践----------------------------------------------------------- 8 最后的想法----------------------------------------------------------------------------------------------------- 8
2023 年卡平特里亚谷经济概况
制造业和技术是卡平特里亚谷经济最重要的部门。从历史上看，办公楼和工业市场的高利用率证明了卡平特里亚谷作为中央海岸沿线理想商业地点的实力。虽然现在所有办公楼的利用率都在变化，但工业部门仍然是邻近城市圣巴巴拉、戈利塔和文图拉的强大竞争对手。目前，工业空置率微不足道。