NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
基础科学-统计学综合理学硕士课程(5年)。 1,105 1,060 450 23 850 280 160 360 4,000 1,000 9,288 12 I BCOM 财经及税务(SF) SEM I 16,000 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,818 SEM II 16,000 1,155 17,155 13 B COM 合作 SEM I 16,000 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,818 SEM II 16,000 1,155 17,155 14 IB COM 计算机应用(SF) SEM I 16,500 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 20,318 SEM II 16,500 1,155 17,655 15 I BBA (SF) SEM I 15,325 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 19,143 SEM II 15,325 1,155 16,480 16 IB SC 计算机科学(SF) SEM I 20,675 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 24,493 SEM II 20,675 1,155 21,830 17 IB SC 工业鱼类和渔业(SF) SEM I 20,449 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 24,267 SEM II 20,449 1,155 21,604 18 IB VOC 物流管理(SF) SEM I 15,015 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,833 SEM II 15,015 1,155 16,170 19 IB VOC 可再生能源(SF) SEM I 15,151 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,969 SEM II 15,151 1,155 16,306 20 IB VOC 健身管理(SF) SEM I 13,519 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,337 SEM II 13,519 1,155 14,674 21 IB VOC 旅行和旅游业(SF) SEM I 13,456 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,274 SEM II 13,456 1,155 14,611 22 IB VOC 零售管理(SF) SEM I 13,456 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 17,274 SEM II 13,456 1,155 14,611 23 IB VOC 商业水产养殖 (SF) SEM I 14,229 1,155 0 23 700 280 160 500 0 1,000 18,047
为了开发具有独特性能和功能的先进/下一代材料,人们开始研究自然界中常见的分级组装。[1,2] 为了遵循模仿自然的理念,使用可再生/天然来源的构建块来开发分级结构最近成为自下而上制造领域的中心主题。纳米纤维素就是这样一种构建块,包括纤维素纳米晶体 (CNC) 和纤维素纳米原纤维 (CNF)(图 1),它由地球上最丰富的可再生聚合物纤维素组成。近年来,CNC 和 CNF 引起了人们的极大研究兴趣,广泛应用于生物医学、储能、包装、复合材料和特种化学品等多个行业。 [3–5] 这些高度结晶、高纵横比的纳米颗粒由 β (1–4) 连接的 D-葡萄糖单元的线性均聚物组成,表现出令人印象深刻的机械性能和可调的表面化学性质。鉴于 CNC 和 CNF 的高强度、尺寸各向异性和天然来源,使用纳米纤维素作为开发分级组装体的功能性构件引起了人们的极大兴趣。由于人们对纳米纤维素的广泛兴趣,之前已经发表了几篇评论,涵盖了 CNC 和 CNF 的材料特性、生产、加工、特性策略、化学改性和潜在应用,我们建议任何感兴趣的读者阅读这些评论以获取更多信息。[2–19]
结构磁共振成像 (sMRI),尤其是纵向 sMRI,通常用于在阿尔茨海默病 (AD) 临床诊断期间监测和捕捉病情进展。然而,目前的方法忽视了 AD 的渐进性,大多依赖单一图像来识别 AD。在本文中,我们考虑利用受试者的纵向 MRI 进行 AD 分类的问题。为了解决学习纵向 3D MRI 时缺失数据、数据需求和随时间发生的细微变化等挑战,我们提出了一个新模型 LongFormer,它是一种混合 3D CNN 和变压器设计,可从图像和纵向流对中学习。我们的模型可以充分利用数据集中的所有图像,并有效地融合时空特征进行分类。我们在三个数据集(即 ADNI、OASIS 和 AIBL)上评估我们的模型,并将其与八种基线算法进行比较。我们提出的 LongFormer 在对来自所有三个公共数据集的 AD 和 NC 对象进行分类方面取得了最先进的性能。我们的源代码可从 https://github.com/Qybc/LongFormer 在线获取。
g。研究所是否是政府组织/不是政府组织:h。申请人是是/否工作的研究所是否在部门中有研究生课程,申请人建议工作,如果是,请提及启动该计划的年份。注意:外部兼职候选人工作的部门应在该主题或研究所中有一个PG计划,否则他们没有资格申请博士学位课程c)c)c)c)将由申请人目前雇用的申请人雇用,而该机构目前隶属于Yenepoya(被视为大学)的兼职候选人,这些人曾在兼职候选人中遇到过一年级的候选人。入学考试,他们没有资格编写加入考试日期:Yenepoya的大学名称(被认为是大学):上次研究的机构名称:
1。迈索尔大学附属/组成/自治学院的校长。2。所有研究生部门的主席,迈索尔Manasagangothri。3。迈索尔大学的注册服务商(评估)。4。迈索尔大学财务官员,迈索尔。5'迈索尔UOM的董事,规划,监视和评估委员会应将信息提供给您办公室的所有公认中心。6。PG中心,Mandya/Hassan和Chamarajanagar导演。7。迈索尔大学大学发展委员会主任。8。协调员,额外范围内二元图的局长,mgm_6。9。米高梅参议院巴万行政办公室行政官员。10。KT KS/TDS/CLSR/AMBEDKAR研究/妇女研究主任,MG。12。所有教师的院长,迈索尔大学的院长,fvtyro1。
AEMO当前还在咨询AEMO的网络安全角色和责任是否应确定为宣布为NEM项目,以及是否确定为宣布为NEM项目,确定收费结构以追回这些角色和责任的费用。这些咨询过程的结果将反映在2026年7月1日生效的新的NEM参与者费用结构咨询中。
Roman Römisch、Stefan Jestl 和 Ambre Maucorps 是维也纳国际经济研究所 (wiiw) 的经济学家。本文的研究由奥地利国民银行周年基金资助(项目编号 17796)。衷心感谢奥地利国民银行为本研究提供的支持。
本文量化了数字平台中监管佣金费用的福利效应,重点是第三方应用程序开发人员的创新和定价决策。我从2018年10月至2024年2月在美国的Apple App Store中采用了音乐应用程序的全面数据集,以估算应用程序用户的需求和应用程序开发人员的成本参数。本文通过三个政策反事实模拟揭示了关键发现,我依次求解了最佳的创新和定价决策。首先,佣金的上限促进了第三方应用程序开发人员的创新努力,并改善了社会福利。第二,当平台在费用上限下添加单位费用计划时,开发人员通过提高应用内购买价格将部分将单位费用传递给应用程序用户。第三,平台对流媒体应用程序的假设收购导致了被收购应用程序的创新工作和市场份额的显着下降。值得注意的是,与全阶段模型估计相比,预计没有质量调整的福利分析将低估了费用上限对社会福利的影响0.91%-2.06%。这项研究强调了在评估数字平台中的监管干预时考虑质量变化以及价格波动的重要性。