所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管登记,并向其发送申请人情况说明书和一页简历。参加美国海军舰队乐队试镜的吉他手必须使用电吉他演奏。除和弦旋律外,所有曲目都必须在伴奏下演奏。候选人必须提供自己的伴奏曲目。
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管登记,并向其发送申请人情况说明书和一页简历。试镜名额有限!参加美国海军舰队乐队试镜的吉他手必须使用电吉他演奏。除和弦旋律外,所有曲目都必须在申请人提供的伴奏下演奏。请向试镜主管发送电子邮件以获取伴奏材料。将提供一个小型扬声器用于伴奏,并提供带有 XLR 和 1/4 英寸输入的 PA 扬声器用于乐器放大。如果可能,鼓励申请人自带放大器。
出于您的人身安全、产品寿命和产品责任的考虑,我们想强调以下几点的重要性。请勿在潮湿的地方或附近使用放大器 请勿将放大器存放在潮湿的地方 请勿在放大器后面板指定电压以外的电压下操作放大器。请勿打开放大器的面板。里面没有用户可维修的部件。您的 Einstein 在非常高的内部电压下运行,在放大器关闭并断开连接一段时间后,这些电压可能仍然存在。请勿将放大器用于其设计用途以外的任何用途:放大电吉他信号 请勿使用放大器专用和指定的保险丝以外的保险丝 请勿为此设备使用 2 芯延长线或 3 极接地插座以外的任何设备。您的生命可能取决于它!
机器学习是研究领域,它使计算机具有学习能力,而无需明确编程。程序拥有的经验越多,其任务就越好。在该项目中考虑的情况下,测量的扬声器越多,程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术,表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关,但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来,通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素,允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏,并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念,并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解,最终结果表明,与替代技术或仅任何一个测量值相比,分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法,该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异,同时是可重复,控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断,并将其测量用于训练,调整和测试模型。应该强调的是,乐器扬声器旨在产生声音,而不是重现声音1,而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下,好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。