XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System电子干扰
总统电子新闻 - 2023 年 3 月
主席评论 我们的三月通讯提前一周发布，以便您能及时了解我们即将举行的研讨会和晚宴。 与许多其他组织一样，我们刚刚从 Covid-19 造成的限制中恢复过来。 与许多其他已经关闭的组织相比，EUSI 做得相当好。 为了继续恢复并做得更好，我们需要会员和朋友的支持，以维持他们的会员资格并参加我们预定的活动。 我们的研讨会实际上影响了政府政策。 例如，我们关于无人机或无人机支持的研讨会帮助扩展到乌克兰，并帮助平衡了与俄罗斯的空中力量。 然而，加拿大需要做更多的研究，特别是在反无人机防空系统方面。 目前，激光和电子干扰似乎是首选的反无人机防御系统。 然而，我被引导相信激光或电子干扰对低空飞行的无人机无效。 以色列国防军一直在悄悄开发一种古老的系统，该系统可以发射网来捕捉未被激光或电子设备发现的低空飞行无人机。伊朗军队不愿意使用无人机攻击以色列，因为他们害怕失败并打击军队的士气。在我看来，这是一种很好的威慑。在中东和非洲，叙利亚内战导致超过一百万难民涌入。最近的地震更是雪上加霜。当全世界都关注乌克兰战争时，
欧空局如何确保太空网络安全
流氓国家可以利用被入侵的地面站或自己的设施来干扰卫星的指挥和控制通信，拦截有价值的信息，或者使用激光从地面致盲卫星。恐怖组织可以使用卫星干扰器对卫星信号进行电子干扰，发送欺骗信号，在卫星本身中植入恶意软件，或者窃听通过卫星传递的敏感信息。即使是规模较小但组织严密的网络犯罪团伙也可以使用实验性策略来利用太空系统的漏洞来获得公众的认可和关注。
网络空间行动与……之间的关系
如今，得益于无线网络技术和社交网络，对网络空间的解释已经扩展。根据网络空间的三层结构，不仅可以在此领域产生逻辑效应，例如恶意软件，而且物理和认知效应也出现在物理和网络角色层中，例如电子干扰网络无线通信或影响和操纵用户。这种方法提供了一个以更复杂的方式解释网络空间操作的机会，并应用利用彼此影响的综合技术和认知信息能力。因此，本研究提出了对网络空间的扩展解释、一种新颖而复杂的网络空间操作方法，以及可用于这些操作的信息能力。
反无人飞机系统（CUAS）
CUAS系统旨在创建一个低空雷达场，并在亚音速速度和系统下从低空对象的信号频谱进行被动检测，以抑制无人机的抑制和火灾。移动防空整合系统CUA由指导系统组成，12/24 Band Jammer UAV和PS 12/24 UAV具有无人机和可重新配置的集成武器平台（RIWP），并具有模块化自动网络指导系统，拦截和消除目标的截距和消除目标，包括使用Kamikaze Antimikaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimains antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimains antimation antimaze Antimaze Antimaze Antimaze Antimake Elements。该系统设计用于在20-30 km的距离内对无人机和无人机的电子抑制，具体取决于地形及其火灾损坏，高达70 km。CUAS系统的组成：无人机和无人机检测系统1。主动 /被动雷达2。< / div>视觉目标识别系统3。安装在移动平台或固定的4.天线方向机制5。定向天线块系统，用于抑制和对抗导航，遥测和无人机的通信1。电子干扰单元2。精确拍摄系统3。用30毫米大炮的战斗模块； 4。喷气无人机
脉冲直流反应溅射 - 新机遇
反应性直流磁控溅射是一种理想的技术，可用于生产具有可控微结构和特性的氧化物、氮化物和碳化物薄膜。随着分压控制技术的出现，可以以接近金属（如 TiN、ZrN）的溅射速率，或至少以比传统 RF 溅射（如 TiO 2 ）更高的速率溅射导电反应产物（氧化物、氮化物和碳化物）。但在沉积非导电材料（如 Al 2 O 3 和 SiO 2 ）方面仍然存在严重的限制，因为在溅射靶上形成非导电层会导致电弧。虽然这些薄膜可以通过 RF 磁控管或 RF 二极管技术溅射，但对于许多应用来说，这种速率是不经济的。电源设计和构造方面的最新电子发展已经产生了能够进行双极脉冲直流操作的商用设备。该设备可以以高速率反应溅射非导电材料。所涉及的频率（kHz 至 100 kHz）比 RF 频率（13.56 MHz）低得多，并且在集成到物理系统方面出现的问题较少。控制和电子干扰问题几乎被消除。我们报告了使用这种商用设备对脉冲直流反应溅射的初步评估。
北约反无人机训练遭遇 GPS 欺骗
由于电子干扰影响了参与行动的无人机，演习的气氛被掩盖了。拉姆施泰因遗产演习于 6 月 3 日至 14 日举行，其目标之一是评估和发展北约对抗 1 类 UAS 的能力。参加演习的部队来自罗马尼亚、德国、葡萄牙、匈牙利、法国、土耳其和波兰，英国和芬兰的战斗机为演习提供支持。几家商业 C-UAS 开发商也参与其中，Echodyne、CS Group 和 Rhode & Schwarz 均受邀介绍他们的一些 C-UAS 设备。北约通信和信息局 (NCIA) 联合情报、监视和侦察中心首席科学家克里斯蒂安·科曼评论了 1 类 UAS 的威胁：“1 类 UAS 已经成为我们目前在军事冲突中观察到的最重要威胁之一。多年来，空中优势一直是北约理论的支柱之一，但我们最近发现情况已不再如此。”意大利 C-UAS 卓越中心的军官在训练演习中扮演敌军，意大利海军少校 Federico Fugazzotto 指出：“我们在这次演习中扮演红队的角色，我们是学员需要识别和应对的威胁。我们驾驶的是常见的民用无人机。” Fugazzotto 解释说，演习场景包括隐藏无人机的出发点并同时使用多个系统进行攻击，目的是测试对 UAS 攻击的准备情况，并让北约部队熟悉如何应对 1 级 UAS 在现代战争中的作用。北约部队可能会遭遇俄罗斯的干扰
en-teaming-agreement-helsing.pdf
空中客车和 Helsing 将在人工智能方面展开合作，以实现有人驾驶和无人驾驶军用飞机的协同 #Wingman #TeamAirbus #DefenceMatters #Eurofighter #Technology #Innovation 柏林，2024 年 6 月 5 日——空中客车防务与航天公司和欧洲领先的国防人工智能和软件公司 Helsing 在柏林 ILA 航空航天贸易展上签署了框架合作协议。根据协议，两家公司将合作开发用于未来 Wingman 系统的人工智能 (AI) 技术。这种无人战斗机将与现有的战斗机一起运行，并从欧洲战斗机等指挥机的飞行员那里接收任务。空中客车还将在 ILA 上首次展示其 Wingman 概念。为响应德国空军日益增长的作战需求，Wingman 旨在通过可携带武器和其他效应器的无人平台增强有人驾驶战斗机的能力。 “目前欧洲边境的冲突表明空中优势的重要性，”空中客车防务与航天公司首席执行官 Mike Schoellhorn 表示。“有人-无人协同将在实现空中优势方面发挥核心作用：在无人僚机的帮助下，战斗机飞行员可以在危险区域之外行动。他们下达命令并始终拥有决策权。在人工智能的支持下，僚机将接管危险任务，包括目标侦察和摧毁或电子干扰和欺骗敌方防空系统。”“虽然我们总是会有人参与其中，但我们必须意识到，无人任务中最危险的部分将具有高度的自主性，因此需要人工智能，”Helsing 联合首席执行官 Gundbert Scherf 表示。“从传感器数据处理到子系统优化再到系统级闭环：软件定义功能和人工智能将成为德国空军僚机系统的关键组成部分。”根据 AI 协议，空客将提供其在无人和有人军用飞机交互方面的专业知识，即所谓的有人-无人协同，并作为欧洲主要国防项目（如欧洲战斗机或 A400M 军用运输机）的主承包商。Helsing 将贡献其相关软件定义任务能力的 AI 堆栈，包括融合各种传感器和电子战算法。有关 Wingman 的更多信息，请点击此处。