# Potential Mass Stream Requirements 1 There is an ongoing operational requirement for efficient energy transfer to accelerate and decelerate the speed of the mass stream (as opposed to just diverting it) on a frequent periodic basis, such as every time it completes a circuit of its levitation system's track 2 The specified mass stream uses discrete pellets or bolts versus a continuous ribbon of material 3 The mass stream uses expansion joints as opposed to being as uniform as possible in它的旅行方向4质量流在电路期间的横向加速度发生重大变化(例如,发夹转弯),而不是经历相对一致的侧向加速度5在服役后经历相对一致的横向加速度5,部分质量流系统的风险是由于灾难性事件而受到损害的风险,例如灾难性事件,例如地震,恐怖袭击,例如地震,恐怖分子,或者涉及飞机,或者涉及飞行的恐怖袭击,或
电磁波驱动系统中的衍射神经网络由于其超高的平行计算能力和能源效率而引起了极大的关注。但是,基于衍射框架的最新神经网络仍然面临着未对准的瓶颈,并且相对较大的尺寸限制了其进一步的应用。在这里,我们提出了一个具有高度集成和共同结构的平面衍射神经网络(PLA-NN),以在微波频率下实现直接信号处理。在印刷电路制造过程的基础上,可以有效地规避未对准,同时为多个共形和堆叠设计启用灵活的扩展。我们首先在时尚记数据集上进行验证,并使用拟议的网络体系结构在实验中构建系统,以直接识别电磁空间中不同的几何结构。我们设想,曾经与先进的动态机动技术和柔性拓扑结合使用的结构将在高性能计算,无线传感和灵活的可穿戴电子设备的领域中表现出无限的潜力。
马倩 1,3,4,† , 高伟 2,5,† , 肖强 1,3,4 , 丁凌松 2,5 , 高天一 2,5 , 周亚军 2,5 , 高欣欣 1,3,4 , 陶岩 1,3,4 , 刘车 1,3,4 , 谷泽 1,3,4 , 孔翔红 6 , Qammer H. Abbasi 7 、李连林 4,8 、邱成伟 6* 、李元庆 2,5* 、崔铁军 1,3,4* 1 东南大学电磁空间研究所,南京 210096 2 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州 510641 3 东南大学毫米波国家重点实验室,南京 210096中国第四智能超材料中心琶洲实验室,广州 510330,中国 5 琶洲实验室脑机接口研究中心,广州 510330,中国 6 新加坡国立大学电气与计算机工程系,新加坡 7 格拉斯哥大学詹姆斯瓦特工程学院,格拉斯哥,G12 8QQ,英国 8 北京大学电子学系,先进光通信系统与网络国家重点实验室,100871 北京,中国 † 马倩和高伟:这些作者对这项工作做出了同等贡献。*共同通讯作者:tjcui@seu.edu.cn;auyqli@scut.edu.cn;chengwei.qiu@nus.edu.sg。