........非线性网络分析 ........电路故障 ........电气故障检测 ........电路噪声 ........热噪声 ........电路模拟 ........电路综合 ........高级综合 ........集成电路综合 ........协处理器 ........计数电路 ........耦合电路 ........数字电路 ........电路拓扑 ........数字集成电路 ........数字信号处理器 ........分布参数电路 ........驱动电路 ........电子电路 ........面包板 ........中央处理单元 ........多谐振荡器 ........条板电路 ........等效电路 ........反馈 ........反馈电路 ........负反馈 ........神经反馈 ........混合集成电路 ........集成电路 ........模拟集成电路 ........模拟-数字集成电路 ........专用集成电路 ........CMOS集成电路 ........协处理器 ........电流模式电路............数字集成电路............FET集成电路............现场可编程门阵列............混合集成电路............集成电路互连............集成电路建模............集成电路噪声............集成电路合成............大规模集成............MESFET集成电路
§ 量子效率有限(无雪崩倍增)§ 读出噪声(电路噪声)限制了最低可检测信号§ 积分时间长
摘要:本文深入研究了多智能体环境中复杂的量子游戏世界,提出了一个模型,其中智能体利用基于梯度的策略来优化局部奖励。引入了一种学习模型,重点关注智能体在各种游戏中的学习效率以及量子电路噪声对算法性能的影响。研究揭示了量子电路噪声与算法性能之间的非平凡关系。虽然量子噪声的增加通常会导致性能下降,但我们表明,在某些特定情况下,低噪声可以意外地提高具有大量智能体的游戏中的性能。这种见解不仅具有理论意义,而且考虑到当代嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机的固有局限性,也可能具有实际意义。本文提出的结果为量子游戏提供了新的视角,并丰富了我们对多智能体学习与量子计算之间相互作用的理解。强调了挑战和机遇,为量子计算、博弈论和强化学习交叉领域的未来研究指明了有希望的方向。
抽象拓扑校正代码,尤其是表面代码,目前为大规模容忍量子计算提供了最可行的路线图。因此,在实验性现实且具有挑战性的综合征测量值的背景下,在无需任何最终读取物理量子的情况下,获得了这些代码的快速,灵活解码算法至关重要。在这项工作中,我们表明,解码此类代码的问题自然可以作为解码剂与代码环境之间重复相互作用的过程进行重新重新校正,可以将强化学习的机械应用于该过程,以获取解码剂。原则上,该框架可以通过对环境建模电路噪声进行实例化,但我们通过使用DEEPQ学习来朝着该目标迈出第一步,以获取各种简化的现象学噪声模型的解码剂,这些模型会产生故障综合征测量值,而不包括在完整电路噪声模型中出现的错误的传播。
抽象拓扑校正代码,尤其是表面代码,目前为大规模容忍量子计算提供了最可行的路线图。因此,在实验性现实且具有挑战性的综合征测量值的背景下,在无需任何最终读取物理量子的情况下,获得了这些代码的快速,灵活解码算法至关重要。在这项工作中,我们表明,解码此类代码的问题自然可以作为解码剂与代码环境之间重复相互作用的过程进行重新重新校正,可以将强化学习的机械应用于该过程,以获取解码剂。原则上,该框架可以通过对环境建模电路噪声进行实例化,但我们通过使用DEEPQ学习来朝着该目标迈出第一步,以获取各种简化的现象学噪声模型的解码剂,这些模型会产生故障综合征测量值,而不包括在完整电路噪声模型中出现的错误的传播。
量子算法为传统方法解决起来成本高昂的计算问题提供了有效的解决方案。现在,可以使用公共量子计算机(例如 IBM 提供的量子计算机)来运行执行量子算法的小型量子电路。但是,这些量子计算机极易受到噪声的影响。在这里,我们介绍了量子电路噪声和连通性的重要概念,必须解决这些概念才能在量子计算机上获得可靠的结果。我们利用几个例子来展示噪声如何随电路深度而变化。我们介绍了 Simon 算法(一种用于解决同名计算问题的量子算法),解释了如何在 IBM 的 Qiskit 平台上实现它,并比较了在无噪声模拟器和受噪声影响的物理硬件上运行它的结果。我们讨论了 Qiskit 的转译器的影响,该转译器将理想的量子电路适配到量子比特之间连通性有限的物理硬件上。我们表明,即使是只有几个量子比特的电路,其成功率也会因量子噪声而显著降低,除非采取特定措施将其影响降至最低。 # 2021 由美国物理教师协会独家授权出版。https://doi.org/10.1119/10.0006204