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Patrícia C. Pires, Maria Beatriz Pinto, Mafalda Correia, Gabriela Moço, Ricardo C. Calhelha, Ana Rita Silva, Maria João Sousa, Miguel Vilas-Boas, Soraia I. Falcão, Francisco Veiga, Pooyan Makvandi, Ana Claudia Paiva-SantosPatrícia C. Pires, Maria Beatriz Pinto, Mafalda Correia, Gabriela Moço, Ricardo C. Calhelha, Ana Rita Silva, Maria João Sousa, Miguel Vilas-Boas, Soraia I. Falcão, Francisco Veiga, Pooyan Makvandi, Ana Claudia Paiva-Santos
通过随机旋转几何特征模式生成保留空间自相关的替代脑图
。CC-BY-NC 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 6 月 18 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.07.579070 doi：bioRxiv 预印本
使用模拟模型了解未解析的驻留空间物体的光谱-时间特征变化
地面高光谱成像仪能够在观察期内测量未解析驻留空间物体 (URSO) 的光谱特征随时间的变化（或光谱时间特征）。了解特征对 URSO 属性的依赖性可用于开发用于识别物体的信息提取算法，并推断、分类、预测和诊断其状况和健康状况。鉴于 URSO 光谱时间数据的可用性有限，地面遥感观测可以通过基于物理的模拟模型和实验室数据进行补充，以支持特征利用算法的设计、开发、实施和验证。这在训练需要大量数据的机器学习模型时尤为重要。
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
D-Orbit，2021 年 - 重复利用现有空间基础设施来识别和监控驻留空间物体
第一个任务是，在完成主要太空运输任务后，在轨道上重复使用 ION-mk01 平台。与 SST 专家 NORSS 合作，该工作包专注于确定可用的硬件和任务架构，并与捕获和处理进入 ION 相机视野的非恒星物体的需求进行比较。然后制定了数据采集计划，以捕获恒星、深空物体和 RSO 的图像，并对数据传输和处理链的可实现质量和验证进行测试。这项工作包括探索数据提供模型，以确定如何将这些数据传播给负责提供联合警报和其他空间环境服务的组织，然后进行验证和描述。
b"http://campusexperience.unm.edu/resources/unm-event-request.html 查看活动规划指南，确定执行活动需要遵循哪些步骤。 召开规划会议。 分配任务、设定期望并确定截止日期。 安排后续会议可能会有所帮助，以便小组成员可以分享最新情况。 预留您的空间。 大多数校园空间可以提前一年预订。 活动日期确定后立即为大型活动预留空间。 如果您要举办小型活动（例如烘焙义卖），您可以在活动开始前 3-6 周预留空间。 申请许可证。 如果您的活动有大量人群、明火、丙烷、帐篷、现场烹饪、无人机、酒精、校外供应商、扩音器或其他不寻常的活动，您将填写环境健康和安全活动表格（https://ehs.unm.edu/special-events/special-events-request.html）并申请许可证。 联系 SAC 以获取许可证方面的帮助。"
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