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World File Search System疾病症状
富含类黄酮的饮食在减轻神经退行性疾病症状的有效性
摘要：在过去的几十年中，神经系统疾病的负担（包括神经退行性疾病）在全球范围内已有显着增加。这与发展社会正在老化的广泛人口趋势有关，导致老年人的比例增加，同时增加了受伤者人数的增加，这在未来几十年中构成了主要的公共卫生挑战之一。神经退行性疾病的复杂病理机制和导致的症状各不相同，这些症状取决于患者的疾病，环境和生活方式，使寻找这组疾病的治疗方法成为巨大的挑战。当前，大多数神经退行性疾病被认为是无法治愈的。可以广泛理解与神经退行性疾病作斗争和预防神经退行性疾病的重要方面，这是一种生活方式的选择，更具体地说，是我们在这篇评论中将重点关注的饮食。可能有助于与神经退行性疾病传播的一项建议是富含类黄酮的饮食。类黄酮是在被认为健康的产品中广泛发现的，例如水果，蔬菜和草药。许多研究不仅表明这些化合物的神经保护作用，而且表明它们在诸如阿尔茨海默氏症，帕金森氏症和肌萎缩性侧面硬化症等疾病过程中逆转变化的能力。在这里，我们介绍了类黄酮的主要群体，讨论了它们的特征和作用机理。后一种特征以及促进骨料去除的特征在神经退行性疾病中尤为重要。最广泛描述的机制指出了由于强抗氧化剂和抗炎作用而引起的神经保护功能，伴随着它们穿透血脑屏障的能力，以及抑制蛋白质聚集体形成的能力。我们讨论了基于体外研究的基于体外研究的对抗神经退行性疾病的斗争中选定的类黄酮的治疗潜力，及其在动物饮食（实验室研究）和人类（人群研究）中的影响。因此，本综述总结了类黄酮的作用和对神经退行性疾病的影响。将来可以使用这些化合物的治疗性，但取决于克服诸如低生物利用度，确定治疗剂量的关键挑战，并确定富含类黄酮的饮食以及确定其潜在的负面影响。本综述还提出了进一步的研究指示来应对这些挑战。
lactiplantibacillus（乳酸杆菌）plantarum作为改善神经退行性疾病症状的补充治疗方法：开放访问文献的系统评价
摘要：该系统评价涉及在神经退行性疾病的症状干预措施中lactiplantibacillus（Lactobacillus）的使用。肠道菌群营养不良的存在与神经退行性疾病中存在的全身性炎症过程有关，为新治疗策略创造了机会。这涉及修改构成肠道菌群的菌株，以通过肠脑轴增强突触功能。最近的研究评估了单独或组合使用lactiplantibacillus plantarum对运动和认知症状学的有益作用。此系统评价包括20篇研究文章（人类中的n = 3，动物模型中的n = 17）。这项研究的主要结果是单独使用lactiplantibacillus plantarus或组合使用与神经退行性疾病有关的症状学改善。然而，其中一项研究包括在乳杆菌plantarum术后报道了负面影响。这项系统评价提供了有关这种益生菌在呈现神经退行性过程（例如阿尔茨海默氏病，帕金森氏病和多发性硬化症等神经退行性过程的）中的当前和相关信息。
研究论文 人工智能在胸部 X 光片上诊断 COVID-19 疾病症状中的应用：系统评价
本系统评价的重点是利用人工智能 (AI) 在 X 射线图像的帮助下检测 COVID-19 感染。方法：2022 年 1 月，作者使用特定的医学主题词和过滤器搜索了 PubMed、Embase 和 Scopus。所有文章均由两位审稿人独立审阅。所有因误解而产生的冲突均由第三位独立研究人员解决。在评估摘要和文章的实用性、消除重复并应用纳入和排除标准后，发现六项研究符合本研究的条件。结果：由于作者的方法不同，各个研究的结果也不同。敏感性为 72.59%–100%，特异性为 79%–99.9%，精确度为 74.74%–98.7%，准确度为 76.18%–99.81%，曲线下面积为 95.24%–97.7%。结论：用于评估 COVID-19 诊断过程中胸部 X 光检查的 AI 计算模型应达到足够高的敏感性和特异性。它们的结果和性能应该是可重复的，以使它们对临床医生来说是可靠的。此外，这些额外的诊断工具应该比目前可用的程序更实惠、更快捷。基于 AI 的系统的性能和计算应考虑临床数据。
非阻塞性疾病症状患者冠状动脉血流和流速储备的性别差异
方法和结果：共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通（血管造影狭窄 <40%）的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径，并计算静息 CBF（rCBF）和充血（hCBF）。静息微血管阻力（rMR）以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中，1,096 名（65%）为女性，平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比，女性的中位 CFVR 较低（2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6]，p<0.001），rCBF 较高（49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min，p=0.04），hCBF 较低（139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min，p=0.02），但 rMR 相似（p=0.82）。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。