Great-West Financial Retirement Plan Services 通过其运营子公司 Empower Retirement (“Empower”) 担任该计划的第三方管理人。为帮助管理您的帐户,您可以通过 Empower 网站 www.empower-retirement.com/pearson 或自动电话系统 (844) 465-4455) 全天候访问该计划的许多功能。如果您在纽约证券交易所 (NYSE) 营业的任何工作日东部时间 (ET) 上午 8:00 至晚上 10:00 之间拨打电话,自动电话系统还允许您与参与者服务代表通话。此外,您可以通过网站或与参与者服务代表通话,获取有关您的计划帐户的信息、请求帐户报表、获取计划表格、更改您的供款百分比和投资选择,以及申请贷款或取款。
过去一周的支持受到欢迎和友善。我知道这给Tran家族带来了安慰,并帮助他们解决了自己的悲伤。我想代表莱斯特·B·皮尔森(Lester B. Pearson)的工作人员,并代表Tran家族,我深表感谢和感谢。对学生的支持将继续进行。
养老金计划必须向美国劳工部提交年度报告。该报告称为“5500 表”。这些报告包含财务和其他信息。您可以访问 www.efast.dol.gov 并使用搜索工具获取计划年度报告的电子版,也可以导航到 Pearson Pension 员工自助服务 (www.eepoint.com/Pearson),5500 表每年都会发布在该服务上。您也可以从美国劳工部雇员福利保障管理局的公共披露室获取年度报告,地址为 200 Constitution Avenue, NW, Room N-1513, Washington, DC 20210,或致电 202.693.8673。或者,您可以通过向计划管理员提出书面请求来获取计划年度报告的副本。年度报告不包含个人信息,例如您的应计福利金额。如果您需要有关应计福利的信息,可以联系您的计划管理员。您的计划管理员位于下面的“如何获取更多信息”下。您还可以访问 Pearson Pension 员工自助服务 (www.eepoint.com/Pearson),在那里您可以在线准备您自己的预估福利报表。
图 1. 位置图和场地标识 2. 港口海图(约 1539 年)和普利茅斯地图(1643 年) 3. 国王陛下船坞西侧景观……1736 年 4. 海军部购买的土地规划图(1739 年),复制于 1848 年 5. 唐恩的德文郡地图(1765 年)和英国地形测量局的测量员绘图(1784-6 年) 6. 拟建渡槽规划图(1792 年)和英国地形测量局旧系列(1809 年) 7. 展示前街改道的规划图(1817 年) 8. 库克的规划图和格林伍德的地图(1820-1827 年) 9. 公园概况 10. 斯托克·达默雷尔教区调查图……1834 年 11. 英国地形测量局第一版, 1/500 比例,带注释,1857 年 12. 下层小屋区 1 13. 下层小屋区 2 14. 下层小屋区 3 15. 大地测量局第一版 25 英寸地图,1867 年以及 Heydon 的地图……约 1867 年 16. 普利茅斯鸟瞰图,《伦敦新闻画报》,1872 年 17. 大地测量局第二版,1/500 比例,测量于 1892 年 18. 德文波特公园改建规划,1895 年 19. 大地测量局第二版 25 英寸,1895 年 20. 从上层小屋 1 看到的景色 21. 从上层小屋 2 看到的景色 22. 上层小屋区 23. 拟建的海军部水库围栏规划,1904 年 24. 大地测量局 25 英寸地图,1907 年 25.陆地测量局 25 英寸地图,1914 年 26. 陆地测量局 1:2500 地图,1933 年 27. 航拍照片,1946 年 28. 陆地测量局 1:1250 地图,1950 年 29. 航拍照片,1955 年 30. 陆地测量局 1:1250 地图,1966 年 31. 陆地测量局 1:1250 地图,1970/1977 年 32. 陆地测量局 1:1250 地图,1992 年 33. 陆地测量局超级计划 2005 年 34. 历史分析
这里考虑的混合脑机接口 (BCI) 系统是脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 的组合。同时记录 EEG-fNIRS 信号以实现高运动想象任务分类。这种集成有助于实现更好的系统性能,但代价是增加系统复杂性和计算时间。在混合 BCI 研究中,通道选择被认为是直接影响系统性能的关键因素。在本文中,我们提出了一种使用 Pearson 积矩相关系数的新型通道选择方法,其中仅从每个半球选择高度相关的通道。然后,提取四个不同的统计特征,并使用它们的不同组合通过 KNN 和树分类器进行分类。据我们所知,目前还没有关于皮尔逊积矩相关系数用于混合EEG-fNIRS BCI通道选择的报道。结果表明,我们的混合系统显著减少了计算负担,同时实现了与现有文献相当的具有高可靠性的分类精度。
注意:𝑁= 127; **相关性在.01级别(两尾)是显着的;对角线以下的皮尔逊相关性是针对干预前测量的变量;上面的皮尔逊相关性是针对干预后测量的;仅在干预之前测量智力谦卑。
Forsyth,D。A.和Ponce,J。(2012)。计算机视觉:一种现代方法。皮尔逊。Szeliski,R。(2010)。计算机视觉:算法和应用程序。Springer科学与商业媒体。Gonzalez,R。C.和Woods,R。E.(2017)。数字图像处理。皮尔逊。Burger,W。,&Burge,M。J.(2016)。数字图像处理:使用Java的算法简介。Springer。Springer。
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