中苏门答腊盆地是一个具有巨大石油和天然气潜力的沉积盆地。利用这一潜力所做的努力之一是利用地震方法进行地球物理勘探。地震方法是提供地球地下状况(例如层结构、地质结构、碳氢化合物指标以及储层的物理性质)清晰图像的最优秀方法。本研究采用了地震反演方法和地震属性方法。使用的地震属性是均方根 (RMS) 和包络属性。同时,所采用的地震反演是声阻抗反演(AI)。 RMS 和包络属性有助于绘制地震波的最大振幅,这些地震波反映了地表以下的密度或岩性差异,并指示了具有储层潜力的区域的存在。声阻抗反演可以绘制某一层的声阻抗值,可以有效定量指示岩性、孔隙度和储层特征的差异。均方根 (RMS) 和包络属性显示“FAP”油田 Telisa 地层顶部的亮点区域,而日志数据显示 Telisa 地层中存在碳氢化合物。研究区碳酸盐岩储层声阻抗值分布在15000((Ft/s)*(g/cc))~30000((Ft/s)*(g/cc))范围内。 “FAP”油田碳酸盐岩储层孔隙度为0.18~0.3(V/V),密度为2.2~2.4(g/c3)。关键词:苏门答腊盆地中部,RMS 属性,包络属性,反演
可再生氢在盐洞中的储存需要快速注入和生产速率,以应对能源生产和消费之间的不平衡。这种操作条件引起了人们对盐洞穴的机械稳定性的担忧。为盐学选择适当的构成模型是研究此问题的重要一步,文献中已经介绍了许多具有多个参数的本构模型。但是,基于应力应变数据,可靠地确定哪个模型和哪个参数代表给定岩石的强大校准策略仍然是一个未解决的挑战。在社区中,我们首次提出了一个多步策略,以根据许多用于盐岩的变形数据集确定单个参数集。为此,我们首先开发了一个综合的构造模型,能够捕获瞬态,反向和稳态蠕变的所有相关非线性变形物理。然后,通过将校准过程作为优化问题来实现单个代表性材料参数的确定,并为其使用该问题。动态数据集成是通过多步校准策略来实现的,对于一次可用的一个实验。此外,我们的校准策略可以灵活地考虑岩石样品之间的轻度异质性,从而产生一组代表变形数据集的参数。我们的绩效分析结果表明,提出的校准策略是可靠的。作为对所提出方法的严格数学分析,缺乏相关的实验数据集,我们考虑了广泛的合成实验数据,灵感来自文献中现有的稀疏相关数据。此外,随着包含更多数据进行校准,模型的精度变得越来越好。