2第18个太空控制中队(第18 SPC)为美国空军执行太空监视任务。此角色先前由联合空间操作中心(JSPOC)执行。
目标:本模拟研究调查了影响多架无人机系统 (UAS) 操作期间持续表现和疲劳的因素。本研究测试了任务完成时间和自动化可靠性对监视任务准确性和对自动化依赖性的影响。它还研究了特征和状态个体差异因素的作用。背景:Warm 的警觉资源模型在人为因素中具有很高的影响力,但需要进一步测试其对需要持续关注的复杂现实任务的适用性。多 UAS 操作不同于标准警觉范式,因为操作员必须在自动化的支持下在多个子任务之间切换注意力。方法:131 名参与者使用配置为低认知要求的多 UAS 模拟执行需要信号识别和符号计数的监视任务,持续 2 小时。在组间操纵自动化可靠性。在执行之前测量五因素模型人格特质。使用邓迪压力状态问卷评估主观状态。结果:在更苛刻的监视任务上的表现准确性显示警惕性下降,尤其是在自动化可靠性较低的情况下。对该任务的自动化依赖性随着时间的推移而下降。状态因素而非特质因素可以预测绩效。在更苛刻的任务条件下,高痛苦与较差的表现有关。结论:警惕性下降可能是多 UAS 监视任务的操作问题。Warm 的资源理论可能需要修改,以纳入与低工作量、疲劳环境中的多任务处理相关的信息处理和任务策略的变化。应用:多 UAS 操作的界面设计和操作员评估应解决包括动机、压力和对自动化的持续关注等问题。
摘要 - 由于其可操作性,多功能性以及访问遥远而充满挑战的地形的能力,使用无人驾驶汽车(UAV)进行航空监视操作引起了显着关注。在本文中,基于加速度的控制器使用基于Lyapunov的控制方案为四轮摩托车无人机设计,以在一系列航空监视任务中增强其性能。使用所提出的算法,可以优化四轮驱动器的机动功能,从而在障碍物环境中进行监视任务期间进行精确的运动。通过计算机模拟,根据稳定性和准确性评估了基于加速度的控制器的性能。结果表明,所提出的控制器表现出成功的导航,使Quadcopter能够以提高的效率和可靠性执行复杂的监视操作。这项研究有助于四轮技术在航空监视应用中的适用性,为提高情境意识铺平了道路,并有效监测了一系列针对性领域的各种执法和安全操作。索引术语 - Quadcopter,监视区域,航空导航,Lyapunov功能
•监视任务:例如,基于计算开发不同类型疾病的概率的复合信息,选择个人参加筛查程序。这将允许更好地靶向预防性检查和治疗,以确保仅检查患有疾病可能性很高的人。
狙击手在整个战争史上都默默地扮演着重要角色。由于敌人害怕狙击手,高层领导不信任他们,狙击手与规模大得多的部队交战,而且比许多联合部队的伤亡人数还要多。如今,在 OEF 和 OIF 中,狙击手在战场上发挥着重要作用,他们不仅能“一枪打中目标”,还能执行侦察和监视任务。
无人机已成为各个领域中必不可少的工具,从监视和环境监测到灾难响应和通信继电器。然而,它们在关键任务中日益增长的使用需要强大的措施来防止潜在威胁并确保行动的完整性。本研究为部署在监视任务中的一群无人机提供了一种新颖的安全架构。利用通过Delaunay三角剖分建立的可靠基础进行无人机之间的通信,这项工作引入了高级安全协议,以增强网络的保护和完整性。该体系结构采用网状网络托架连接六台无人机,每个无人机都配置为特定的监视任务,包括外围监测,区域扫描,热成像,交通观察,通信继电器和事件响应。网格网络范围可确保扩展覆盖范围,冗余,负载平衡和自我配置,从而显着提高可靠性和弹性。使用GNS3和EtterCap进行了安全验证,模拟了各种漏洞。经典无人机网络与拟议的安全网络之间的比较性能分析表明,针对潜在攻击的出色交通管理和鲁棒性。结果强调了Architecture在关键监视环境中对安全可靠操作的适用性。
我们的无人作战飞机 (UCAV) 项目是我们在作战优势方面投资的另一个例子。我们正在与空军和海军联合开发自主无人系统,该系统将能够与有人驾驶飞机配合使用,有效且经济地压制敌方防空系统,海军还可以执行监视任务。有了这些系统,美国将能够使用无人机执行危险任务,而不必让飞行员处于危险之中。无人系统将根据交战规则自主运行,与有人驾驶飞机一起执行任务。它不会是发射后不管的——人类将在整个任务过程中保持指挥和控制,并且车辆将返回基地再次使用。这将是一项真正具有革命性的能力。
除了可靠耐用之外,Archangel 还是任务系统领域的世界级领导者。Archangel 的广泛任务能力源自其集成的、最先进的航空电子设备、任务设备以及武器和通信系统,使其成为首选的多用途情报、监视和侦察 (ISR) 和精确打击飞机。前后驾驶舱机组人员站配备了数字仪表,用于飞行管理、语音和数据通信、飞行控制、有效载荷、军械和发动机管理。该平台配置了数字航空电子设备、通信和特殊任务设备,包括电光/红外 (EO/IR) 传感器、武器控制系统和数据链路,以支持边境巡逻和其他监视任务。
除了可靠耐用之外,Archangel 还是任务系统领域的世界级领导者。Archangel 的广泛任务能力源自其集成的、最先进的航空电子设备、任务设备以及武器和通信系统,使其成为首选的多用途情报、监视和侦察 (ISR) 和精确打击飞机。前后座舱机组人员站配备了数字仪表,用于飞行管理、语音和数据通信、飞行控制、有效载荷、军械和发动机管理。该平台配置了数字航空电子设备、通信和特殊任务设备,包括电光/红外 (EO/IR) 传感器、武器控制系统和数据链路,以支持边境巡逻和其他监视任务。
摘要 - 莲花项目旨在改善海上监视。在这种情况下,该立场论文提出了持续的贡献,包括用于将多代理系统应用于监视任务的水下无人机组的新型机器学习算法。它强调将人机组合纳入海上情景中的决策。该项目的预期结果包括对自动驾驶汽车组的强大控制,适合环境变化以及有效的报告方法。任务摘要将通过叙事方式传递给人类操作员,以归功于无人机所检测到的相关事件。通过机器学习提供支持的这种叙事构造的整合将提高团队的整体有效性,从而构成重大突破。