† 我们感谢杨苏提供的出色研究协助。我们还感谢 Louphou Coulibaly、Jeff Frankel、Peter von Goetz、Jose de Gregorio、Neil Kellard、Richard Portes、Ricardo Reis、Helene Rey、Linda Tesar、David Thesmar、Olivier Wang、Jeromin Zettelmeyer 以及 AEA 2021 会议、Linda Schilling 组织的金融理论 Zoom 研讨会、纽约大学斯特恩商学院金融系研讨会和国家经济研究局国际宏观经济学研讨会 (2023 年 6 月) 的参与者提供的非常有帮助的评论。这是早期工作论文草稿的重大修订版本,题为“债务何时令人厌恶?抑制和增长陷阱理论”和“主权债务何时令人厌恶?政府抑制、增长陷阱和增长促进理论”。 ‡ 纽约大学斯特恩商学院、CEPR、ECGI 和 NBER。电子邮件:vva1@stern.nyu.edu § 芝加哥大学布斯商学院和 NBER。电子邮件:rajan@chicagobooth.edu ¶ Two Sigma Investments。电子邮件:jackbshim@gmail.com
话虽如此,只关注宽带新可能性和解决方案的发展是目光短浅的。此外,我们还必须研究我们如何组织我们的日常生活,并试图了解我们将来如何组织。我们日常生活的根深蒂固程度意味着技术必须进行调整以适应日常生活,而不是相反。本文试图将宽带技术的所有权和使用置于我们家庭的物理背景中,但更重要的是社会背景中。这样的见解将为我们提供有关宽带接入和服务(包括传统的基于 PC 的通信、教育和工作,也包括基于“电视”的娱乐和游戏等活动)的使用情况的线索
话虽如此,只关注宽带新可能性和解决方案的发展是目光短浅的。此外,我们还必须研究我们如何组织我们的日常生活,并试图了解我们将来如何组织。我们日常生活的根深蒂固程度意味着技术必须进行调整以适应日常生活,而不是相反。本文试图将宽带技术的所有权和使用置于我们家庭的物理背景中,但更重要的是社会背景中。这样的见解将为我们提供有关宽带接入和服务(包括传统的基于 PC 的通信、教育和工作,也包括基于“电视”的娱乐和游戏等活动)的使用情况的线索
您的组织是否已为即将到来的 Web3 浪潮做好准备?虽然其全面影响仍需几年时间才能显现,但许多企业已开始意识到互联网的下一次迭代可能对企业的未来产生巨大影响。但企业现在应该做些什么呢?虽然冲动行事以展示对 Web3 的参与度(例如在区块链上构建某些东西或在资产负债表上添加比特币)很诱人,但组织应尽量避免这种勾选式方法。没有策略地进行投资或实施以旧方式采用新技术的预打包解决方案会导致目光短浅而看不到长期机会。
对拉丁美洲和加勒比地区政治经济的主流观点往往强调精英统治有助于理解高度不平等。这一论断的当代财政版本大致如下:“富人有权有势,他们不喜欢纳税,因此我们很少征税,很少进行再分配。”这很接近一些国家的现实,但并不适用于其他国家。该地区有些国家税收水平高,再分配力度不可忽视。但在某些情况下,这种再分配伴随着宏观经济失衡、高通胀、低增长以及低质量的公共政策。当再分配努力目光短浅,并试图实施低效的公共政策时,财政失衡会导致通货膨胀和频繁的宏观经济危机,从而降低增长并阻碍减贫努力。
人工智能将长期存在、发展并永远改变 BFSI 格局。事实上,人工智能已经开始颠覆 BFSI 行业。早期采用者正在获得竞争优势并扩大与落后者的差距。然而,将人工智能的采用视为单纯的技术升级活动是目光短浅的。为了充分获得好处,BFSI 公司必须利用人工智能通过正确的人机互动来重新构想业务价值链。我们认为,推动未来增长和创造指数级的商业价值将需要 BFSI 公司将人工智能纳入其转型战略。采取措施采用企业范围的人工智能战略、获得领导层支持、建立强大的治理流程并确保有利于人工智能集成的文化的公司将在竞争中获得优势。
一些短期影响包括 2023 年军费开支将比 2021 年增加三倍,以及外国投资者和俄罗斯业主向国家和与弗拉基米尔·普京关系密切的个人进行重大财富再分配。货币发行量很大,从直接“印钞”到成本高昂的大规模国家借贷。企业利润通过新的税收计划被提取,而利用估计约 4000 亿美元的民众储蓄来满足国家在军费方面的利益的风险越来越大。此外,资本外流空前,2022 年总额约为 2500 亿美元,再加上外国实体对俄罗斯资产的大量损失,金额在 2000 至 2000 亿美元之间。这些因素导致了目光短浅的商业决策,优先考虑廉价的短期行动,而不是战略性的长期发展计划。通货膨胀导致的资金成本高企、央行维持高基准利率的政策、以及俄罗斯在西方的资产被冻结以及无法进入外国资本市场,进一步加剧了这些挑战。
摘要:智慧城市和人工智能 (AI) 是城市政策圈最热门的话题之一。然而,大多数利用人工智能提高城市效率的尝试要么难以实现智慧城市转型,要么未能成功。这主要是因为在复杂的城市化问题中应用了目光短浅、技术决定论和还原论的人工智能方法。除此之外,由于智慧城市的基础是我们与环境互动、分析环境并做出高效、可持续和公平决策的能力,因此对绿色人工智能方法的需求也日益增加。这篇观点论文反映了作者的观点和解读,重点关注“绿色人工智能”概念作为智慧城市转型的推动因素,因为它提供了从纯粹以技术为中心的效率解决方案转向高效、可持续和公平的解决方案的机会,能够实现理想的城市未来。这篇观点论文的目的有两个:首先,强调主流人工智能系统概念化和实践中的根本缺陷;其次,倡导需要一种综合的人工智能方法——即绿色人工智能——来进一步支持智慧城市转型。该方法包括对当前人工智能和智慧城市文献、实践、发展、趋势和应用的全面评估。本文向当局和规划者介绍了采用和部署人工智能系统解决城市效率、可持续性和公平问题的重要性。
前言 我很高兴与大家分享 2020 年版的 OSINT 工具和资源手册。再次,手册经过修订和更新,以反映该学科的发展,以及 OSINT 从业者必须应对的许多战略、运营和技术挑战。鉴于网络变化的速度,有些人可能会质疑整合此类资源的明智性。十大工具或前 100 名工具有什么问题?毕竟,人们可以收藏的资源是有限的。这样的论点并非毫无道理。然而,我担心他们也是目光短浅的。我提供四个原因。首先,入围名单暴露了 OSINT 实践范围的扩大。虽然 OSINT 曾经是国家安全分析师的专属领域,但现在它涵盖了新闻、网络安全、投资研究、危机管理和人权等各个领域的越来越多的专业人士。有限的工具包永远无法满足所有这些群体的需求。其次,优秀的 OSINT 从业者是能够熟练使用不同工具、来源和收集策略的人。必须抵制在 OSINT 中狭隘专业化的诱惑。为什么?因为没有任何研究任务能够像客户的要求所暗示的那样整洁。第三,不可避免地要认识到,良好的工具意识等同于良好的来源意识。事实上,正确的工具可以决定您是否收获了正确的信息。因此,您的投资组合中的工具越多,您的 OSINT 能力就可能越灵活。最后,编写本手册的过程本身就是一项情报工作,它提醒我们作为一个社区所处的位置以及我们未来可能面临的挑战——其中最重要的是虚假信息、互联网的分裂、小众社交媒体平台的激增,以及迫切需要更好的工具来监控和分析它们提供的内容。我们希望本手册能帮助您弥补收集工作中的任何空白,并提醒您可以参考许多工具和资源来获取更好的情报,包括 OSINT 本身的学科。当然,本手册并不声称是完整的。明天无疑会出现一些新的东西,我怀疑有数百种我们根本没有遇到过的工具。有了您的帮助,我们可以解决任何遗漏。无论如何,通常的警告都适用。尽管我们已尽一切努力测试和验证这些资源,但我们警告说,今天的神奇工具可能是明天的安全隐患。因此,无论何时测试新脚本、应用程序或浏览器扩展,请在安全的环境中进行,以最大限度地降低对您的资产或运营的风险。