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Christian Huber*、Benedikt George、Stefan J. Rupitsch、Helmut Ermert、Ingrid Ullmann、Martin Vossiek 和 Stefan Lyer 超声介导的空化
纳米粒子的声学特性（例如，运动超声成像 [4]）或机械特性（剪切波弹性成像 [5]）。SPION 携带的药物进入目标区域对恶性组织的影响较大，这是因为目标区域中的粒子空间密度高且停留时间长。在主动药物释放方面，非磁性聚合物基纳米粒子与 SPION [6] 不同，前者在聚焦超声 (FUS) 波场中会导致惯性空化，这与它们所谓的“声敏感性”有关。在这里，用超声检测空化的方法（“被动”或“主动”）允许监测，局部药物释放由空化触发 [7]。对于 SPION，在监测和局部药物释放的背景下，对超声诱导空化的潜在声敏感性尚未得到测试。因此，对 SPION 声敏感性的研究是本研究的主题。研究的本文中使用的 SPION 由德国埃尔兰根大学实验肿瘤学和纳米医学科 [2] 合成、表征、测试和生产，并在表 2 中进一步描述。单个氧化铁核的直径约为 10-15 纳米，但粒子往往会聚集成簇，直径约为 100 纳米。药物靶向应用中使用的粒子直径应小于 200 纳米，因为尺寸越小，穿透组织的能力越强，血液中的胶体稳定性越高。
不完美引导 RNA (igRNA) 使 CRISPR 单...
CRISPR 碱基编辑技术倾向于编辑目标区域中的多个碱基，这限制了精确恢复疾病相关的单核苷酸多态性 (SNP)。我们设计了一种不完美 gRNA (igRNA) 编辑方法，该方法利用具有一个或多个与目标基因座不互补的碱基的 gRNA 来引导碱基编辑生成单碱基编辑产物。碱基编辑实验表明，与正常 gRNA 编辑相比，使用 CBE 的 igRNA 编辑大大增加了单碱基编辑分数，并且编辑效率更高。使用腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 也获得了类似的结果。在 DNMT3B、NSD1、PSMB2、VIATA hs267 和 ANO5 等基因座上，实现了近乎完美的单碱基编辑。通常，可以使用简单的协议从一组少数 igRNA 中选择具有良好单碱基编辑效率的 igRNA。作为概念验证，本研究使用 igRNA 构建了导致原发性高草酸尿症的疾病相关 SNP 细胞系。这项工作提供了一种使用 ABE 和 CBE 实现单碱基碱基编辑的简单策略，并克服了限制碱基编辑器用于治疗 SNP 相关疾病或创建携带疾病相关 SNP 的细胞系和动物模型的关键障碍。
技术期刊 - SNC-Lavalin
在以龟草 (Thalassia testudinum) 为主的海湾进行休闲划船活动，导致螺旋桨疤痕高密度区域，可能损害海洋栖息地和生态系统服务。鉴于龟草的生长习性，大量螺旋桨疤痕的形成可能需要长达 10 年的时间才能达到正常密度。通过航空照片解释进行评估，并安装可生物降解的沉积物管，可以促进受影响的龟草床的恢复。Atkins 与佛罗里达州环境保护部 (FDEP) 中央狭长地带水生保护区工作人员合作，完成了一个多阶段修复项目，以评估、绘制地图、量化沉积物损失，并制定/实施修复策略，以解决佛罗里达狭长地带圣约瑟夫湾水生保护区 (AP) 的螺旋桨疤痕影响。支柱疤痕评估基于小型无人驾驶飞行器 (UAV) 获取的 AP 内海草床的高分辨率航空图像。使用照片解释和半自动特征提取软件分析所得图像，以创建支柱疤痕图，并通过广泛的基于现场的签名开发、地面控制以及空间和主题评估进行验证。利用热点分析、量化和分类结果来确定疤痕密度最高的区域，以便进行潜在修复。分析确定了位于 AP 的 11 个目标区域中 789 个潜在候选疤痕，总面积为 1 公顷。AP 修复工作最终在 379 个支柱疤痕中部署了 43,954 个沉积物管，相当于近 40 公里或 0.8 公顷的修复支柱疤痕。
医学领域的人工智能
卷积神经网络 (CNN) 逐渐被神经影像学界认可为图像分析的强大工具。尽管它们性能出色，但 CNN 功能的某些方面仍未得到人类操作员的充分理解。我们假设，通过研究 CNN 在输入已知特征的数据时的行为，可以提高应用于神经影像数据的 CNN 的可解释性。我们分析了 3D CNN 区分从扩散加权磁共振成像获得的原始和改变的全脑参数图的能力。改变包括线性改变每个脑体积中一个（单区域）或两个（双区域）解剖区域的体素强度，但不模仿任何神经病理学。通过进行十倍交叉验证并使用保留集进行测试，我们根据改变区域的强度评估了 CNN 的辨别能力，比较了后者的大小和相对位置。单区域 CNN 表明，修改的区域越大，实现良好性能所需的强度增加越小。双区域 CNN 的表现优于单区域 CNN，但在相应的单区域图像上进行测试时，只能检测到两个目标区域中的一个。利用训练数据的先验信息可以更好地理解 CNN 行为，尤其是在组合改变的区域时。这可以告知 CNN 模式检索的复杂性并阐明错误分类的示例，这对于病理数据尤其重要。所提出的分析方法可能有助于深入了解 CNN 行为并指导利用我们先验知识的增强检测系统的设计。
印度尼西亚的碳捕获和存储（CCS）调节概述：成为亚太枢纽的步骤？
7。潜在的制裁。基于此概述，我们将研究该行业是否拥有从监管角度到建立政府设想的CCS Hub的投资决策的一切所需的一切。在印度尼西亚进行CCS运营的方式和何处，有两种在印度尼西亚进行CCS操作的方法：（i）在现有的生产共享合同（“ PSC”）中；或（ii）在现有的PSC块外的区域中，被指定为CCS区域。在PSC块中实施的CCS项目的现有石油和天然气块将集成到PSC块的石油操作中。CCS项目必须在承包商的开发计划中批准（“ POD”），此外，还需要修改PSC，以捕获CCS的一些条款和条件，除其他外，包括商业条款和货币化（如果它设想存储第三方的发射碳），责任和指定目标ZONES ZONES。碳排放量将被注入并隔离为PSC工作区域内陆上或海上储层内指定的“注入目标区”。这些区域包括耗尽的储层，非惯性储层，盐水含水层或地下煤层甲烷接缝。该存储必须由Skk Migas批准的独立验证者（上游石油和加拿大商务活动的工作组）或Satuan Kerja Khusus pelaksana kegiatan usaha usaha usaha hulu minyak dan dan gas bumi认证。实施CCS项目（包括融资成本）的成本可以根据PSC收回，并且PSC承包商将使用CCS项目获得的任何收入来抵消其运营成本。
使用多阶段 Attention-GAN 进行高组织对比度 MRI 合成以进行胶质瘤分割
磁共振成像 (MRI) 基于强磁场提供内脏器官的不同组织对比度图像。尽管 MRI 在频繁成像方面具有非侵入性优势，但目标区域中的低对比度 MRI 图像使组织分割成为一个具有挑战性的问题。本文展示了图像到图像转换技术生成合成高组织对比度 (HTC) 图像的潜在优势。值得注意的是，我们采用了一种具有注意机制的新型循环生成对抗网络 (CycleGAN) 来增加底层组织内的对比度。注意力模块以及对 HTC 图像的训练引导我们的模型收敛到某些组织。为了提高 HTC 图像的分辨率，我们采用多阶段架构将焦点集中在一种特定组织作为前景，并在每个阶段滤除不相关的背景。这种多阶段结构还通过减小源域和目标域之间的差距来减轻合成图像的常见伪影。我们展示了我们的方法在脑部 MRI 扫描（包括胶质瘤）中合成 HTC 图像的应用。我们还在端到端和两阶段分割结构中使用 HTC MRI 图像来确认这些图像的有效性。在 BraTS 2018 数据集上对三个竞争性分割基线进行的实验表明，将合成的 HTC 图像纳入多模态分割框架中可分别将整个肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤的平均 Dice 得分提高 0.8%、0.6% 和 0.5%，同时从分割过程中消除了一个真实的 MRI 序列。
内窥镜透性方法的定量比较手术分析和额叶 - 邻苯甲酸的方法用于外部exposu
目的是最近，内窥镜上眼睑透性方法（SETA）已成为进入海绵窦（CS）的潜在替代方法。先前的几项研究试图定量地比较传统的开放前外侧颅底接近和透性暴露。但是，这些比较仅限于骨开口和轨迹提供的暴露区域，并且无法说明随后必要的手术操作提供的主要暴露途径。作者定量地比较了额颞骨（FTOZ）方法提供的手术通道和适用的Periclinoid手术操纵后的SETA，评估每个关键结构中关键结构的手术暴露，并讨论最佳方法选择。方法SETA和FTOZ方法是在8个Cadaveric头上进行的随后适用的手术操作。颅神经（CNS）II – VI和颈内动脉的暴露长度；跨层次，额叶和上颌骨（前）三角形的空间区域；曝光总面积；并比较了攻击的角度。结果在方法之间的结果是可比的，而FTOZ方法中的访问明显更大。在方法之间，CN III，V1，V2和V3的内部暴露的长度是可比的。FTOZ方法提供了CNS IV（20.9±2.36 mm vs 13.4±3.97 mm，p = 0.023）和VI（14.1±2.44 mm vs 9.22±3.45 mm，p = 0.066）的暴露略有增加。FTOZ还提供了明显更大的垂直（44.5°±6.15°VS 18.4°±1.65°，p = 0.002）和水平（41.5°±5.40°Vs 15.3°±5.06°，P <0.001）的范围更大，因此较大的攻击范围很大，并且是显着的自由度，并且是对攻击的范围。 = 0.021）和Infratrochlear（p = 0.007）三角形，以及海绵状内部颈动脉的暴露明显更大（17.2±1.70 mm vs 8.05±2.37 mm，p = 0.001）。在FTOZ中，总暴露面积也明显更大，该面积为CS的侧壁提供了广泛的访问以及内部通路的可能性。结论这是第一个定量确定在必要的手术手术后，目标区域中FTOZ和跨渗透方法的相对优势的研究。理解这些数据将有助于根据目标病变的大小和位置选择最佳方法和操作集。