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piotr mi los工作经验简短的研究声明...

•将语言模型重新定位为嵌入模型：查找Compute-Timepimal配方； A. Ziarko，A。Jiang，B。Piotrowski，W。Li，M。Jamnik，P。Milo。神经2024•较大，正规化，乐观：计算和样品有效连续控制的缩放； M. Nauman，M。Ostaszewski，K。Jankowski，P。MiLo's，M。Cygan；神经2024（聚光灯）•微调加强学习模型秘密地忘记了缓解问题； M. Wolczyk，B。Cupial，M。Ostaszewski，M。Bortkiewicz，M。Zajac，R。Pascanu，L。Kucinski，P。Milo。 ICML 2024（聚光灯）•Magnushammer：一种基于变压器的前提选择方法； M. Miku La，S。Antoniak，S。Tworkowski，A。Jiang，J。PengZhou，ch。Galias，S。S.Syoceanu，H。Michalewski）; ICRA 2020Galias，S。S.Syoceanu，H。Michalewski）; ICRA 2020szegedy，L。Kuci´nski，P。Milo lo。，Y。Wu; ICLR 2024•聚焦变压器：上下文缩放的对比训练； S. Tworkowski，K。Staniszewski，M。Pacek，Y。Wu，H。Michalewski，P。Milo。神经2023•快速而精确：通过自适应子搜索调整计划范围； M. Zawalski，M。Tyrolski，K。Czechowski，D.Stachura，P.Piekos，T。Odrzygozdz，Y。Wu，L。Kucinski，P。Milo。 ICLR 2023（值得注意的前5％）•连续世界：持续强化学习的机器人基准； M. Wo Lczyk，M。Zajac，R。Pascanu，L。Kuci´nski，P。Milo； Neurips 2021•亚目标搜索复杂的推理任务； K. Czechowski，T。Odrzyg´o´zd´z，M。Zbysi´nski，M。Zawalski，K。Olejnik，Y。Wu，L。Kuci´nski，P。Milo lo; Neurips 2021•基于模型的加固学习（与L. Kaiser，M。Babaeizadeh，B。Osi´nski，R。Campbell，K。Czechowski，D。Erhan，C。Finn，P。Kozakakowski，S.Levine，S.Levine，S.Levine，S.Levine，R.Sepassi，R.Sepassi，G。Tucker，G.Tucker，H。Michalewski）; ICLR 2020（聚光灯）•基于模拟的实用自主驾驶的增强加固学习（与B. Osi´nski，A。Jakubowski，P。Ziecina，P。Ziecina，CH。