对于天然气资产,能够呈现位置、状况、风险和危害信息,并在天然气资产的 3D 设计和/或工程方案中进行可视化,以便确定纠正措施。能够执行“假设”分析:通过修改一组假设来重新计算多数据源场景,以对结果进行压力测试并了解可行策略和投资计划的边界。物理天然气资产与运营技术 (OT) 设备之间的链接可提高数据可用性,并使历史传感器数据可用于分析目的。
NOVA 9000 记录和回放系统 (RPS) 专为事故或事件调查而设计。该系统提供控制器工作位置的所有相关信息的存储和检索,包括高分辨率 SMR 视频、目标数据、每个 CWP 的相关操作员操作和事件(警报)。新功能,例如屏幕转储可能性;打印到彩色激光/点阵打印机、电影制作;允许在任何 PC 上重放,以及集成语音录制和同步*。
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它是 AN/UPX-41(C) 的升级版,结合了 SIF/M4、M5 并可升级到 S 模式。其模块化/数字架构可为大多数应用提供定制配置和性能优化,例如:海军防空、跟踪和瞄准、武器系统和空中交通管制。使用目标数据提取器提供数字目标报告,无需对目标进行外部处理。此外,询问器还包括振幅单脉冲处理,与传统系统相比,方位精度显著提高。该装置符合美国国防部、北约、国际民航组织和美国联邦航空管理局的要求。
WPP 采取的另一个措施是创建员工可以用来发现潜在问题的工具。“仅仅教育员工和制定政策是不够的。你还必须为他们提供可以在日常工作中使用的工具,”Pretorius 说。“我们的一位数据伦理和政策方面的佼佼者创建了数据伦理指南,这是一种工具,可以让处理客户数据、市场数据或目标数据的人评估他们使用的数据集是否存在风险。将工具和政策结合起来的整个过程让我们走上了正确的轨道,确保我们在营销中使用人工智能时是一股向善的力量。”
为了保护数据,组织需要了解其拥有哪些数据,并跟踪其在企业内部和外部的移动方式和访问方式。跟踪数据可能是一项艰巨的任务,因此建议采用一种自动化方法来识别网络上有价值的数据或执行数据清单操作。数据保护可确保数据仅由授权实体访问。对数据的精细控制不仅可以确保企业内部的数据安全,还可以确保可以安全地与其他组织和合作伙伴共享数据以实现互操作性。实施这些活动将限制对手获取目标数据资产的能力。如果对手的攻击得逞,它还将为系统管理员提供需要缓解的受损资产的可见性。
我们考虑在较少目标数据异常数据的异常检测中转移学习的问题。尽管在传统平衡分类中广泛考虑了转移学习,但在异常检测中转移的问题和分类设置不平衡的问题较少。我们提出了一个通用的元算法,理论上显示以产生强大的保证。与异常分布的一系列变化,同时也适合实际实施。然后,我们研究了基于多层神经网络的这种一般元吻合的不同实例,并从经验上表明,它们在传统平衡分类设置(目前是唯一可用的解决方案)上的自然传递方法的表现优于传统传输方法的表现。