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资产管理中的大数据和高级分析/人工智能
开展合格分析的常规方法 [附录 1] 以迭代和探索性分析工作为中心，利用数据科学的最新进展（例如大数据、人工智能和数据挖掘）进行一次性分析或开发算法来投入生产。常规工作从一系列控制和决策步骤开始，以确保四步原则、目标管理、信息安全以及开发工作的总体有序和有序。已经为这些初始步骤开发了模板[附录 3-5]。在描述了探索性分析阶段的工作之后，该例程最后介绍了与传统软件开发类似的创建可用于生产的分析应用程序的步骤。该例程中的大部分工作步骤均已在试点 SmartFlow 测试活动框架内经过实践开发和测试，但并非分析应用程序生产适配的最终步骤。
设施管理目标评估 (TAS) 仪表板
目标管理评估 (TAS) 仪表板允许 NHSN 设施通过交互式图表直观地了解最需要抗菌药物管理的地点。TAS 仪表板按季度显示设施和地点级别最近四个完整日历季度随时间变化的指标，即抗菌药物使用累计归因差异 (AU-CAD)。AU-CAD 是实现所需的标准化抗菌药物管理比率 (SAAR) 目标所需的抗菌药物天数。AU-CAD 值越高，为达到 SAAR 目标需要减少的抗菌药物天数就越多。TAS 仪表板使用您的设施报告的 SAAR 数据和您的 SAAR 目标，使用以下公式计算每种 SAAR 类型和位置的 AU-CAD，四舍五入到最接近的整数：
管理学博士：运营与供应链
管理概论 – 管理思想 – 管理职能和原则：规划 – 规划前提、规划类型和步骤 – 决策和预测、决策步骤 – 目标管理 (MBO) 和决策树分析 – 组织结构、组织类型、组织原则、授权和权力下放 – 直线和职员职能 – 领导 – 领导风格、领导理论 – 布莱克和穆顿的管理方格 – 动机、过程、马斯洛的麦格雷戈和赫茨伯格激励理论 – 控制 – 重要性、控制过程 – 控制技术。2. 运营生产与运营；生产管理的作用和范围；工厂位置 – 重要性、因素、位置决策方法；工厂布局 – 重要性、类型、布局规划和分析；生产计划和控制 – 产品设计、总体计划、预测、主计划、调度、路线、装载、物料控制、物料需求计划；工作研究 – 动作研究、工作测量；统计质量控制、准时制、质量圈、库存管理；运营研究的作用和范围。
环境政策如何影响运营和供应链管理：文献综述
许多国家的政府积极推行各种政策来解决运营和供应链活动带来的污染问题，旨在减少不利的环境影响和促进可持续发展。本研究对环境政策背景下的运营和供应链管理研究进行了全面而结构良好的回顾。具体来说，本研究精心筛选了 137 篇论文，并对这些论文进行了文献计量分析的描述性结果。随后，使用一个涵盖三种政策类型和不同层次的运营和供应链管理的明确框架，对已确定的论文进一步分类。对于每种分类，我们都进行相应的内容分析，从定价、生产计划、库存和技术管理、协调和竞争、回收和再制造活动、运输决策和网络设计的角度深入研究所审阅论文的不同关注点和贡献。分析还考虑了可持续发展绩效的三个方面。最后，本研究从研究方法、规制形式、动态博弈、契约类型、可持续目标管理、供应链成员绿色行为、投资约束等七个角度提出了未来的研究方向，为环境可持续相关政策的制定和决策提供参考。
推荐引用 推荐引用 Copeland，Todd Murphy，“B-2A 飞机中与飞行员车辆接口相关的八十个期望平均撞击点目标管理问题。”硕士论文，田纳西大学，2004 年。https://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/4650
B-2A 是 GBU-38 的入门平台，即它是美国武装部队中第一架配备这种新武器的飞机。因此，由于 B-2A 能够携带大量 500 磅级弹药，武器的设计和集成有了新的突破。B-2 在两个并排的武器舱中携带 80 枚 GBU-38 弹药，每个武器舱有 40 枚武器。每个武器舱内都有前后弹架，每个弹架有 20 枚弹药。与所有武器系统一样，从 HF 的角度来看，添加新东西的挑战是将新设计集成到现有显示器中，并符合特定设计的软件接口控制文档 (ICD)。本论文主要关注三个领域。1) 人机界面和及时控制大量制导武器； 2) 在有限的空间内显示大量信息（这一直是航空和驾驶舱设计的挑战）； 3) 从 HF 角度考虑任务使用。
慢性儿童脑损伤的执行功能康复：一项随机对照试验
背景：儿童获得性脑损伤 (pABI) 后，执行功能 (EFs，即有目的的、目标导向的行为) 受损会导致严重残疾，需要有效的干预。目标管理训练 (GMT) 是一种元认知协议，被证明对成人执行功能障碍有效。这项预先注册、盲法、平行随机对照试验评估了儿科改编 (pGMT) 与心理教育对照 (儿科脑健康研讨会，pBHW) 在改善 EF 方面的效果。方法：患有 pABI (例如，创伤性脑损伤、脑瘤) 的 10 至 17 岁儿童，发病或结束治疗后 ≥ 1 年，且父母报告有 EF 投诉，符合条件。参与者被随机分配 (计算机算法) 到基于组的 pGMT (n = 38) 或 pBHW (n = 38)。主动控制经过量身定制，以保持非特异性因素不变。因此，两种治疗均包括连续 3 周在医院进行的 7 次治疗，随后进行为期 4 周的参与者、父母和老师电话咨询。父母报告的日常生活 EF（通过执行功能行为评定量表问卷 (BRIEF；行为调节指数 (BRI) 和元认知指数 (MI) 进行评估）是干预后 6 个月的共同主要结果。次要结果包括神经心理学测试和复杂的自然任务（儿童烹饪任务）。
推荐引用 推荐引用 Copeland，Todd Murphy，“B-2A 飞机中与飞行员车辆接口相关的 80 个期望平均撞击点目标管理问题。”田纳西大学硕士论文，2004 年。https://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/4650
B-2A 是 GBU-38 的门槛平台，也就是说，它是美国武装部队中第一架配备这种新武器的飞机。因此，由于 B-2A 能够携带大量 500 磅级弹药，武器的设计和集成有了新的突破。B-2 在两个并排的武器舱中携带 80 枚 GBU-38 弹药，每个武器舱有 40 枚武器。每个武器舱内都有前后弹药架，各有 20 枚弹药。与所有武器系统一样，从 HF 的角度来看，添加新功能的挑战在于将新设计集成到现有显示器中，并符合特定设计的软件接口控制文档 (ICD)。本论文主要关注三个领域。1) 人机界面和及时控制大量制导武器；2) 在有限的空间内显示大量信息（这一直是航空和驾驶舱设计的挑战）； 3)从HF角度考虑任务就业问题。
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。