摘要。辅助和自动目标识别 (Ai/ATR) 能力是现代战斗中军事服务所需的一项关键技术。然而,目前可用的性能水平与要求相比远远不够。这主要是由于在现实环境中获取目标的难度,但也是由于由于机密数据分发的限制,从学术界等机构获取新概念的难度。所需性能的难度限制了作战人员所期望的承诺的实现。我们回顾了与 Ai/ATR 性能相关的指标、图像数据库和传感器,并提出了可能的技术方法,这些方法可以实现军事相关性能的新进步。C ⃝ 2011 光学仪器工程师协会 (SPIE)。[DOI:10.1117/1.3601879]
SCI-12 工作组的成立是为了满足这一需求。该任务仅限于摧毁人机交互成像系统,特别是肉眼、直视光学和电光成像系统。没有检查非成像传感器和自动镜头检测。为了便于客观评估替代方法,来自北约成员国的一些研究人员被邀请将他们喜欢的方法应用于 44 幅军用车辆作战配置的标准图像集,这些图像中包含与人类观察员在作战中的表现相关的数据。搜索和目标获取均可用。 1999 年 6 月在荷兰乌得勒支举行的研讨会上讨论了研究结果。