XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲测
Myokey：惯性运动感测和基于手势的QWERTY键盘扩展现实
摘要 - 在扩展现实（XR）的背景下对文本输入的挑战和社会接受，激发了新型输入方式的研究。我们研究了使用Qwerty-layout虚拟键盘应用于文本条目的惯性测量单元（IMU）控制和表面肌电图（SEMG）手势识别的融合。我们设计，实施和评估了名为Myokey的提议的多模式解决方案。用户可以通过手臂运动和手势组合选择字符。Myokey采用轻量级卷积神经网络分类器，可以在具有微不足道的推理时间上部署在移动设备上。我们通过在三种情况下招募12名参与者并测试了三组抓地力微观手机，证明了与Myokey无中断的文本条目的实用性：空手文本输入，三脚架抓握（例如，笔）和圆柱形掌握（例如，pen）。使用Myokey，用户的平均文本输入率为每分钟9.33个单词（WPM），8.76 wpm和8.35 wpm，分别为徒手，三脚架掌握和圆柱形掌握条件。
氧空位对异质外延β-Ga2O3薄膜日盲光电探测器的影响
本工作采用金属有机化学气相沉积（MOCVD）技术分别在GaN模板和蓝宝石衬底上沉积β-Ga 2 O 3 薄膜，制备相应的β-Ga 2 O 3 薄膜金属-半导体-金属（MSM）光电探测器（PD）。比较这两种异质外延β-Ga 2 O 3 薄膜PD的性能，发现氧空位是造成差异的原因。GaN上β-Ga 2 O 3 PD的响应度随叉指间距的增加而增大，而蓝宝石上β-Ga 2 O 3 PD的行为则相反。提出了MSM结构的光电导模型，表明氧空位在上述观察中起着关键作用。同时，氧空位对光生空穴的捕获不仅增强了响应度，而且延迟了响应时间。该工作为异质外延β-Ga2O3薄膜PD的进一步优化奠定了基础。
与网络中相互认证的多方盲量量子计算协议
抽象盲量计算（BQC）可以确保具有有限量子能力的客户端安全地将计算任务委派给远程量子服务器。为了抵制攻击忽略BQC协议中的身份身份验证，有必要保证多方BQC网络中客户端和服务器的合法性。因此，我们提出了一个多方BQC协议，该协议涉及三个阶段，以分发共享密钥和身份验证身份。首先，通过使用测量设备独立量子密钥分布（MDI-QKD）的优势，注册客户端和分配的服务器可以在注册阶段安全共享初始密钥。其次，在半冬天的认证权限（CA）的帮助下，相互身份认证阶段同时通过共享密钥实现了双方的双向身份验证。第三，在盲量计算阶段，注册客户端可以通过测量分配的服务器而不是准备Qubits来完成其计算任务。与第一个（FIFO）原理结合使用，可以并行处理客户的身份验证和盲量计算。该协议也可以应用于具有资源状态通用性的其他多方BQC协议中。与其他BQC协议相比，保证具有身份认证协议的可靠性，并且在实际实验中将显着反映效率。
alt-gen：使用大语言模型的基准测试表联盟搜索
我们考虑了桌子联合搜索问题，该问题已成为数据湖中重要的数据发现问题。语义问题，例如表Union搜索，不能仅使用合成数据进行基准测试。我们为此问题创建基准测试的当前方法涉及实际数据的手动策展和人类标记。这些方法不是可靠的或可扩展的，也许更重要的是，尚不清楚创建的基准是多么全面。我们建议使用生成的AI模型来创建结构化数据基准进行表联合搜索。我们提出了一种新的方法，用于使用生成模型创建具有指定属性的tables。使用此方法，我们创建了一个新的基准测试，其中包含一对既可以协会又不可固定但相关的表。我们使用此基准来提供有关现有方法的优势和劣势的新见解。我们对现有基准和我们的新基准测试的最先进的表工会搜索方法评估。我们还基于所有基准测试的大语言模型提供并评估了一种新的表搜索方法。我们表明，与手工策划的基准测试相比，新的基准对所有方法都更具挑战性。我们研究了为什么是这种情况，并表明我们创建基准测试的新方法允许更详细的分析和方法对方法。我们讨论了我们的生成方法（以及使用它创建的基准）如何阐明桌子联合搜索方法的成功和失败，从而引发了可以帮助推进领域的新见解。我们还讨论了如何将基准生成方法应用于其他语义问题，包括实体匹配和相关表搜索。
ge/gesn纳米线用于中红外感测和成像
虽然子宫内膜异位症研究受到慢性资金不足的困扰，但这是进步的唯一限制吗？鉴于我们当前的知识，我们是否应该完全重新考虑研究方向？在这场辩论中，一些世界领先的研究人员将领导讨论这些问题。我们是否继续建立在子宫内膜异位研究的关键领域已经取得的进步，还是放弃这些途径并尝试一种全新的新方法。谁会随着子宫内膜异位症世界的这些巨人的胜利解决这个基本问题。
gmomethods：qt-eve-zm-029
描述：参与者收到了20个盲测样品，代表5个GM水平，即0.05％，0.5％，1.0％，5.0％和10％的玉米事件MON87419 DNA中的非GM玉米DNA中的DNA。此外，实验室获得了五个校准样品，玉米玉米高迁移率组（HMG）参考基因和事件MON87419特定系统的五个校准样品，反应试剂，引物和探针。在两次运行中分析了每个GM级别的四个重复，并同时使用参考和转基因系统。
宽带物理层认知无线电带有盲源分离的集成光子处理器
电信的扩展会导致越来越严重的串扰和干扰，并且一种称为盲源分离（BSS）的物理层认知方法可以有效地解决这些问题。BSS需要最少的先验知识才能从其混合物，不可知论到载体频率，信号格式和通道条件中恢复信号。但是，由于固有的射频频率（RF）组件，数字信号处理器（DSP）的高能量消耗及其共同的低可伸缩性弱点，因此以前的电子实现并未实现这种多功能性。在这里，我们报告了一种光子BSS方法，该方法继承了光学设备的优势并完全实现了其“失明”方面。使用集成在光子芯片上的微型重量库，我们展示了跨19.2 GHz处理带宽的能量，波长划分多路复用（WDM）可伸缩BSS。由于最近开发的抖动控制方法，我们的系统还具有高（9位）的信号解析，即使对于不良条件的混合物，也会产生更高的信噪比（SIR）。
人工智能中的人机交互为盲人和视力障碍者服务：解释性文献综述基础
作者：M Jeanneret Medina · 2022 · 被引用 3 次 — 人工智能和机器学习的兴起引领了智能交互系统的新兴领域。此类技术......
采用自适应光学和边缘化盲反卷积进行低地球轨道卫星成像
1. 引言 最近，美国和法国等国家发布的声明表明，太空现已成为国防战略的明确组成部分。因此，从低地球轨道 (LEO) 到地球同步轨道 (GEO)，都需要监控关键资产、控制卫星发射等操作以及识别潜在或主动威胁。这些问题不仅对国防很重要，还可能对民用应用特别重要，例如监控专用卫星（电信、观测和科学任务）、交通处理、碎片识别和跟踪。低地球轨道尤其令人担忧，因为占据这一空间的卫星数量越来越多。借助雷达探测，可以轻松跟踪轨迹，而雷达成像可以提供卫星识别，尽管分辨率有限且成像深度有限 [1]。光学成像可以提供互补的高分辨率图像，并评估卫星的身份、状态、动态及其附近区域的控制。这需要具有快速转向能力的大口径望远镜来跟踪快速移动的目标。然后需要自适应光学 (AO) 来补偿大气湍流。因此，美国已经开发了这一领域的先进资产 [2][3]。本文的目的是展示和讨论使用专用原型获得的结果。我们还介绍了在这个特定框架下进行图像后处理的创新工作。Onera 确实为法国国防部开发了一种自适应光学 (AO) 辅助低地球轨道卫星成像仪原型。该系统还被用于演示低地球轨道卫星对地光通信 [4]。事实上，低地球轨道卫星空对地光通信在类似目标上面临着类似的问题，即使用自适应光学跟踪和补偿湍流。自适应光学台位于法国蔚蓝海岸天文台 (OCA) 的 MeO 望远镜上。考虑到低地球轨道卫星成像或光通信，其性能在很大程度上取决于卫星旋转速率驱动的湍流的快速时间演变。因此，我们开发了一种基于 GPU-CPU 的实时控制器，以减少循环延迟，从而减少时间误差。该控制器还提供了灵活性，以支持部分自动化的实施，以应对快速变化的情况。考虑到卫星成像，后处理也是一个关键问题。因此，我们利用天文学和生物医学成像领域的最新研究成果开发了专用的盲反卷积算法 [5][6][7][8]。我们首先简要介绍 AO 设置。我们讨论了系统要求和 AO 系统设计权衡。然后，我们讨论了后处理并介绍了在民用 LEO 卫星上获得的当前结果。
使用椭圆机开发亚极量测试以预测 VO2MAX
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