1 奥尔良大学/法国国家科学研究院环境与空间物理与化学实验室 (LPC2E),奥尔良,法国 2 南赛射电天文台 (ORN),巴黎天文台,PSL 大学,奥尔良大学,法国国家科学研究院,18330 南赛,法国 3 宇宙与理论实验室 LUTh,巴黎天文台,CNRS/INSU,巴黎大学,法国 4 乌克兰国家科学院射电天文学研究所,4 Mystetstv St.,61002,哈尔科夫,乌克兰 5 LESIA,巴黎天文台,PSL 大学,索邦大学,巴黎城市大学,法国国家科学研究院,92190 默东,法国 6 马克斯普朗克射电天文学研究所,Auf dem Hügel 69,53121 波恩,德国 7 ASTRON,荷兰射电天文学研究所,奥德Hoogeveensedijk 4, 7991 PD Dwingeloo,荷兰 8 E.A.赫尔大学米尔恩天体物理中心,Cottingham Road,Kingston-upon-Hull,HU6 7RX,英国 9 赫尔大学数据科学、人工智能和建模卓越中心 (DAIM),Cottingham Road,Kingston-upon-Hull,HU6 7RX,英国 10 卡利亚里 INAF 天文台,via della Scienza 5,09047 Selargius,意大利 11 巴黎西岱大学和巴黎萨克雷大学、CEA、CNRS、AIM,91190 Gif-sur-Yvette,法国
摘要:每天,数以百万计的视力障碍挑战,面临着在家中的日常任务或没有帮助的困难。根据世界卫生组织(WHO)的说法,超过2.5亿人患有视觉障碍,大约3500万人完全盲目。这种人群遇到了世界泛滥的危险,即使在街道上越过,由于他们无法感知障碍和交通,因此甚至越过街道。尽管对独立性有强烈的渴望,但许多视觉障碍的人都取决于其他人的常规任务。但是,技术的进步,尤其是计算机视觉方面,为更大的自主权提供了希望。虽然传统的辅助工具,例如白色的甘蔗,导犬和专业软件是无价的,但新兴的创新旨在通过将视觉信息转化为声音来彻底改变感知。这些事态发展具有增强的自主权和安全性的希望,从而增强了视力障碍,以增加信心来驾驶世界。关键字:失明,视觉残障,援助,独立性。
摘要:当今世界上有数百万人是盲人或部分失明的人,他们在认识周围的人和障碍方面遇到了很多困难。这项研究提供了一种基于机器学习的新型盲人援助系统,可以增加视觉上受损的人的活动能力和自由。环境中的障碍以及视力障碍的人。它可以准确地识别具有许多移动对象的复杂设置中的人。通过让视力障碍的人访问有关其环境的实时上下文信息,建议的技术旨在赋予个人权力并帮助他们安全旅行。索引术语 - 盲目援助系统,机器学习,视觉障碍,对象检测,避免障碍物,具有里程碑意义的识别。
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说,我们考虑了一组动态的签名/发行人;用户可以从签名者的任何子集中获得令牌,该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性,我们将b lind m ulti-s点火(BMS)的概念形式化,这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得(紧凑)签名;即使所有签名人都串通,他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后,我们提出了两个BMS构造,一个基于BLS签名,另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证,并表明它具有低成本验证,这是区块链应用中最关键的操作。
气候变化会导致葡萄酒典型性的重大变化,因为它对收获时对浆果成分的影响。这对于以历史而闻名的风土和优质潜力而闻名的葡萄酒地区非常关注。在不同的杠杆中适应气候变化,葡萄品种的修饰被认为非常有效。但是,这种强大的工具可以对保护原产地点的葡萄酒典型性产生影响。在波尔多(法国)中,一项相当大的研究工作涉及新品种的生理特征,以使气候变得越来越干燥和温暖。最近,一项研究了26种红色品种的典型性,分别隔离了五个潜在的候选者(Fer Servadou,Duras,Manseng Noir,Vinhão和Arinarnoa),与经典的Bordeaux品种相比,具有相似的感觉空间。品种混合物严格受保护原产地派别(PDO)规则的调节,尽管它们会随着时间而变化。如果要在波尔多品种混合物中接受新品种,则很可能是次要品种,在最终波尔多混合物中占很小的比例。本研究旨在以10%和30%的比例分别以10%和30%的比例评估五个上述品种的影响(即,分别以10%和30%的比例)。在两个月内进行了两次感官分析测试。第二个感官分析测试是由20位高度专业的法官进行的,具有特殊程度的专业知识(> 15年的经验),尤其是在融合方面。第一个包括37名职业法官,表明当这些品种以10%或30%引入时,波尔多葡萄酒的典型性几乎没有变化,除了Vinhão略有降低的Vinhão。通过盲目和非盲品品尝(指示混合物中存在的品种)评估葡萄酒,评估了有关典型性判断信息的重要性。非盲品和盲品品尝之间没有明显的差异,这表明,经验丰富的专业人士的感知判断并不受到古典混合物的新品种的影响。通过对测试进行排名,这种感觉分析还表明,波尔多参考混合物是最典型的葡萄酒。Duras和Arinarnoa在10或30%处对混合物的典型性产生无显着作用,而当Fer Servadou(10%或30%),Manseng Noir(30%)或Vinhou(30%)(在30%)中引入了典型性的显着降低。这种典型性的转变仅发生在更典型的葡萄酒的紧密连续性上。
图表对于传达各个领域的信息至关重要,但对于没有辅助技术的盲目和低视力(BLV)人来说是无法访问的。图表理解工具利用触觉反馈已被广泛使用,但通常是笨重,昂贵且静态的,使它们无法传达图表数据。为了增加设备的可移植性,启用多任务处理并为图表理解提供了效率的帮助,我们引入了一个新型系统,该系统将不引人注目的调制电动action反馈直接传达给指尖边缘。我们与十二名参与者的三部分研究证实了该系统的有效性,证明当用0.12秒的间隔应用0.5秒时,Electrotactile反馈提供了最准确的位置和方向识别。此外,我们的电动设备已被证明在协助BLV参与者理解四个常用图表方面非常有价值:线图,散点图,条形图,
图 1.CRI 方法组件 ................................................................................................................................ 4 图 2.CRI 中级综合指数 ............................................................................................................................ 4 图 3.安全数据中级指数元素 ................................................................................................................ 6 图 4:严重程度 D 分布到其他严重程度组 ............................................................................................................. 7 图 5.安全数据的 ICI ............................................................................................................................................. 11 图 6.交通和复杂性的 ICI ............................................................................................................................. 13 图 7.每个报告集群的 EUROCONTROL 成员国 ............................................................................................. 14 图 8.报告实践的 ICI ............................................................................................................................. 15 图 9.EUROCONTROL 的 CRI成员国(2015-2018 年) .............................................................................. 16 图 10。所有欧洲空中航行安全组织成员国的 CRI 箱线图(2015-2018 年) ............................................................................. 16 图 11。2018 年所有欧洲空中航行安全组织成员国的 CRI ............................................................................. 17 图 12。实体盲目基准测试(趋势) ............................................................................................................. 18 图 13。实体盲目基准测试(单一年份) ............................................................................................. 18 图 14。实体盲目基准测试(单一成分/ICI) ............................................................................................. 19 图 15。实体盲目基准测试(单一 ICI 变量) ............................................................................................. 19
图 1.CRI 方法组件 ................................................................................................................................ 4 图 2.CRI 中级综合指数 ............................................................................................................................ 4 图 3.安全数据中级指数元素 ................................................................................................................ 6 图 4:严重程度 D 分布到其他严重程度组 ............................................................................................................. 7 图 5.安全数据的 ICI ............................................................................................................................................. 11 图 6.交通和复杂性的 ICI ............................................................................................................................. 13 图 7.每个报告集群的 EUROCONTROL 成员国 ............................................................................................. 14 图 8.报告实践的 ICI ............................................................................................................................. 15 图 9.EUROCONTROL 的 CRI成员国(2015-2018 年) ...................................................................................... 16 图 10。所有欧洲空中航行安全组织成员国的 CRI 箱线图(2015-2018 年) ............................................................................. 16 图 11。2018 年所有欧洲空中航行安全组织成员国的 CRI ............................................................................. 17 图 12。实体盲目基准测试(趋势) ............................................................................................................. 18 图 13。实体盲目基准测试(单一年份) ............................................................................................. 18 图 14。实体盲目基准测试(单一成分/ICI) ............................................................................................. 19 图 15。实体盲目基准测试(单一 ICI 变量) ............................................................................................. 19
摘要 盲目百万富翁(BM)问题是初始百万富翁问题的扩展版本,用于比较不同组之间参与者秘密的总和。作为量子安全多方计算的一个新课题,现有的具有某些特殊纠缠态的协议在实践中可能不易实现。本研究首次提出了一种非纠缠方法解决具有特殊d级单粒子态的量子盲目百万富翁(QBM)问题。为了保护传输秘密的机密性,该协议利用了随机生成的d级单粒子态的性质。此外,使用简单的移位操作对各个秘密进行编码。详细的安全性分析表明,该协议不受内部和外部威胁的影响。所提出的方法不仅可以用来解决盲目百万富翁问题,还可以作为解决其他安全多方计算问题的基本模块。
迷幻的临床试验研究了诸如psilocybin,MDMA和LSD等物质在治疗广泛的神经精神疾病方面的希望。然而,迷幻状态的独特现象学增强了这些试验对预期效应的敏感性,并限制了标准盲目程序的完整性,从而导致了对治疗效应的潜在高估。因此,研究人员采用了各种策略来缓解这些挑战,包括主动比较者和低剂量的迷幻药,假定是心理惰性的。尽管做出了这样的努力,但仍关注盲目程序的充分性,对盲人的完整性的报告有限,对研究结果的有效性产生了怀疑。在这里,我们回顾了现代迷幻临床试验中采用的盲目技术,对其有效性进行了严格的评估并突出了潜在的缺点。我们讨论每种方法的优点和局限性。