XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲目
新葡萄品种对波尔多葡萄酒典型性的重大影响：盲目和非盲品品尝专家评估
气候变化会导致葡萄酒典型性的重大变化，因为它对收获时对浆果成分的影响。这对于以历史而闻名的风土和优质潜力而闻名的葡萄酒地区非常关注。在不同的杠杆中适应气候变化，葡萄品种的修饰被认为非常有效。但是，这种强大的工具可以对保护原产地点的葡萄酒典型性产生影响。在波尔多（法国）中，一项相当大的研究工作涉及新品种的生理特征，以使气候变得越来越干燥和温暖。最近，一项研究了26种红色品种的典型性，分别隔离了五个潜在的候选者（Fer Servadou，Duras，Manseng Noir，Vinhão和Arinarnoa），与经典的Bordeaux品种相比，具有相似的感觉空间。品种混合物严格受保护原产地派别（PDO）规则的调节，尽管它们会随着时间而变化。如果要在波尔多品种混合物中接受新品种，则很可能是次要品种，在最终波尔多混合物中占很小的比例。本研究旨在以10％和30％的比例分别以10％和30％的比例评估五个上述品种的影响（即，分别以10％和30％的比例）。在两个月内进行了两次感官分析测试。第二个感官分析测试是由20位高度专业的法官进行的，具有特殊程度的专业知识（> 15年的经验），尤其是在融合方面。第一个包括37名职业法官，表明当这些品种以10％或30％引入时，波尔多葡萄酒的典型性几乎没有变化，除了Vinhão略有降低的Vinhão。通过盲目和非盲品品尝（指示混合物中存在的品种）评估葡萄酒，评估了有关典型性判断信息的重要性。非盲品和盲品品尝之间没有明显的差异，这表明，经验丰富的专业人士的感知判断并不受到古典混合物的新品种的影响。通过对测试进行排名，这种感觉分析还表明，波尔多参考混合物是最典型的葡萄酒。Duras和Arinarnoa在10或30％处对混合物的典型性产生无显着作用，而当Fer Servadou（10％或30％），Manseng Noir（30％）或Vinhou（30％）（在30％）中引入了典型性的显着降低。这种典型性的转变仅发生在更典型的葡萄酒的紧密连续性上。
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。
盲目的高光谱和多光谱图像融合
光谱图像融合结合了低空间分辨率高光谱（HS）和低光谱 - 分辨率多光谱（MS）图像，以估计高分辨率（HR）光谱图像。尽管基于监督深度学习的最新融合技术显示出令人鼓舞的结果，但这些方法需要大量的培训数据集，涉及昂贵的获取成本和较长的培训时间。相比之下，基于深图像先验（DIP）方法的无监督的HS和MS图像融合为具有不同分布的图像的适应性提供了适应性。但是，现有的无监督方法依赖于线性降解模型的假设，并且需要对这些模型的精确知识才能获得最佳性能。为了克服这些挑战，我们提出了无监督的盲人HS和MS图像融合的中间输出深图像先验（MODIP）。Modip基于DIP模型，并在网络中的中间层产生融合图像。该体系结构包括两个高尺度的卷积发生器，它们从HS和MS输入中重建了HR光谱图像，以及两个网络，这些网络适当地降低了估计的HR图像，以匹配可用的MS和HS数据集，从而学习非线性降解模型。MODIP的网络参数是通过最小化所提出的复合损耗函数的共同和迭代调整的。重要的是，这种方法可以处理降解操作员未知或部分估计的方案。广泛的模拟表明，MODIP的表现优于其他基于模型的图像融合方法。为了评估MODIP的性能，我们在两个模拟光谱图像数据集（Pavia University和Salinas Valley）上测试了Fusion方法，以及通过光学实验室中的测试台实现获得的真实数据集。
NenuFAR 脉冲星盲目巡天 (NPBS)
1 奥尔良大学/法国国家科学研究院环境与空间物理与化学实验室 (LPC2E)，奥尔良，法国 2 南赛射电天文台 (ORN)，巴黎天文台，PSL 大学，奥尔良大学，法国国家科学研究院，18330 南赛，法国 3 宇宙与理论实验室 LUTh，巴黎天文台，CNRS/INSU，巴黎大学，法国 4 乌克兰国家科学院射电天文学研究所，4 Mystetstv St.，61002，哈尔科夫，乌克兰 5 LESIA，巴黎天文台，PSL 大学，索邦大学，巴黎城市大学，法国国家科学研究院，92190 默东，法国 6 马克斯普朗克射电天文学研究所，Auf dem Hügel 69，53121 波恩，德国 7 ASTRON，荷兰射电天文学研究所，奥德Hoogeveensedijk 4, 7991 PD Dwingeloo，荷兰 8 E.A.赫尔大学米尔恩天体物理中心，Cottingham Road，Kingston-upon-Hull，HU6 7RX，英国 9 赫尔大学数据科学、人工智能和建模卓越中心 (DAIM)，Cottingham Road，Kingston-upon-Hull，HU6 7RX，英国 10 卡利亚里 INAF 天文台，via della Scienza 5，09047 Selargius，意大利 11 巴黎西岱大学和巴黎萨克雷大学、CEA、CNRS、AIM，91190 Gif-sur-Yvette，法国
Rheacell在慢性静脉溃疡中获得EMA的Allo-APZ2-CVU 3期试验的EMA批准 - EMA批准盲目的，多中心的相3试验（NCT064
rheacell在慢性静脉溃疡中获得EMA的Allo-Apz2-CVU 3期试验 - EMA批准盲目的，多个中心的3期试验（NCT06489028），以研究CVU批准的Allo-Apz2-CVU的安全性和效率，以fda的批准 - 基于FDA的批准 - Allo-APZ2-CVU利用具有独特免疫调节特性的ABCB5阳性间充质干细胞来治疗患有严重免疫和炎症性疾病的患者，具有高未满足的医疗需求海德尔伯格，德国，19.12.2024 - rheacell今天获得了欧洲的欧洲药物（EMA）的批准（EMA）。评估慢性静脉溃疡（CVU）患者的Allo-APZ2-CVU。关键试验将在100多个地点进行，预计将招募250名患者，从第1季度开始在欧洲入学。该决定基于对CVU难治性标准治疗的患者的各自2B研究（NCT04971161）的最初积极结果，并遵循美国最近在美国的FDA批准。“我们的目标是为难以治疗的免疫和炎症性疾病（例如难治性CVU和EB）提供创新的治疗选择，” Rheacell的创始人兼首席执行官Christoph Ganss博士说。“ EMA的积极决定遵循FDA，是对我们药物Allo-Apz2-CVU的潜力的进一步验证。研究的主要终点是闭合。次要终点包括闭合闭合，伤口闭合持续时间和生活质量的时间。它使我们能够在明年年初开始研究，目的是快速到达市场并为有需要的患者提供有意义的帮助。”关键，双盲，多中心，国际III期临床试验旨在评估Allo-Apz2-CVU在耐药性非治疗CVU中的伤口愈合的功效和安全性
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
使用AI和图像处理的盲目辅助系统
摘要：每天，数以百万计的视力障碍挑战，面临着在家中的日常任务或没有帮助的困难。根据世界卫生组织（WHO）的说法，超过2.5亿人患有视觉障碍，大约3500万人完全盲目。这种人群遇到了世界泛滥的危险，即使在街道上越过，由于他们无法感知障碍和交通，因此甚至越过街道。尽管对独立性有强烈的渴望，但许多视觉障碍的人都取决于其他人的常规任务。但是，技术的进步，尤其是计算机视觉方面，为更大的自主权提供了希望。虽然传统的辅助工具，例如白色的甘蔗，导犬和专业软件是无价的，但新兴的创新旨在通过将视觉信息转化为声音来彻底改变感知。这些事态发展具有增强的自主权和安全性的希望，从而增强了视力障碍，以增加信心来驾驶世界。关键字：失明，视觉残障，援助，独立性。
在指尖边缘设计不引人注目的调制电动反馈，以帮助盲目和低视力（BLV）的人理解图表
图表对于传达各个领域的信息至关重要，但对于没有辅助技术的盲目和低视力（BLV）人来说是无法访问的。图表理解工具利用触觉反馈已被广泛使用，但通常是笨重，昂贵且静态的，使它们无法传达图表数据。为了增加设备的可移植性，启用多任务处理并为图表理解提供了效率的帮助，我们引入了一个新型系统，该系统将不引人注目的调制电动action反馈直接传达给指尖边缘。我们与十二名参与者的三部分研究证实了该系统的有效性，证明当用0.12秒的间隔应用0.5秒时，Electrotactile反馈提供了最准确的位置和方向识别。此外，我们的电动设备已被证明在协助BLV参与者理解四个常用图表方面非常有价值：线图，散点图，条形图，
使用机器学习的盲目助理系统
摘要：当今世界上有数百万人是盲人或部分失明的人，他们在认识周围的人和障碍方面遇到了很多困难。这项研究提供了一种基于机器学习的新型盲人援助系统，可以增加视觉上受损的人的活动能力和自由。环境中的障碍以及视力障碍的人。它可以准确地识别具有许多移动对象的复杂设置中的人。通过让视力障碍的人访问有关其环境的实时上下文信息，建议的技术旨在赋予个人权力并帮助他们安全旅行。索引术语 - 盲目援助系统，机器学习，视觉障碍，对象检测，避免障碍物，具有里程碑意义的识别。
我们的姐妹植物？系统发育学和植物学关于植物亲属盲目的注释
摘要 在系统发育分类法带来巨变之前，传统分类学将生物分为两个不同的界：动物界和植物界。西方科学植根于“自然主义”宇宙观，其理论体系主要基于古代亚里士多德思想，建立在这种二分法之上。如今，尽管我们采用了将生物统一为亲属的达尔文范式，但“生物等级”的概念仍然构成了我们对生物物种的分析和理解。我们的目标是结合系统发育学的发展、生物学的最新进展以及对植物能动性的重新关注，以形成对生物界的跨学科立场。植物或动物起源的分界线具有可追溯到约 39 亿年前的共同进化历史，两者之间的间隔仅为 16 亿年前。从生物物种历史的系统发育角度来看，植物和动物属于姊妹群。利用与植物神经生物学领域相关的最新数据，我们的目的是讨论一些社会文化障碍，主要是在西方自然主义认识论中，这些障碍阻碍了生物体作为亲属的整合，同时提出一些主要受其他本体论实践启发的途径，这些途径可以帮助克服这些障碍并在不同的生命联系方式之间架起桥梁。