尽管数十年的研究已经在物理推理中分类了惊人的错误,但对直觉物理的兴趣复兴揭示了人类成功预测物理场景展开的非凡能力。旨在解决这些相反结果的主要解释是,物理推理招募了一种通用机制,可可靠地对身体场景进行建模(解释最近的成功),但过度人为的任务或贫穷而生态无效的刺激可以产生较差的绩效(核算早期失败)。但是,即使在自然主义背景下,也可能会有一些任务会持续构成身体的理解?在这里,我们通过引入一项新的直觉物理任务来探讨这个问题:评估结和缠结的强度。结之间无处不在的文化和时间周期,并且正确评估它们通常会拼写出安全性和危险之间的差异。尽管如此,5个实验表明,观察者在结之间的强度差异也很大。在一系列两种两种强制选择的任务中,观察者查看了各种简单的“弯曲”(结着两条线的结),并决定这需要更多的力才能撤消。尽管这些结的强度是有据可查的,但观察者的判断完全无法反映这些区别,在自然主义照片(E1),理想化的效果图(E2),动态视频(E3)中,甚至伴随着结的策划图(E3)。这些结果在物理推理中暴露了一个盲点,对场景理解的通用理论施加了新的约束。此外,尽管有准确地识别结之间的拓扑差异(E5),但这些失败仍然存在。换句话说,即使观察者正确地感知了结的基础结构,他们也无法正确判断其力量。
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方法 本研究调查了与传统操纵杆控制器相比,基于无人机自身运动来操纵无人机运动的运动控制器的有效性。我们设计并开发了运动匹配控制器和无人机,用于实验评估。在实验中,参与者使用开发的运动和操纵杆控制器执行在给定路线上操纵无人机从原点到目的地的任务。