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World File Search System相关性
脑小血管病相关性研究进展
脑小血管疾病本质上是阴险的，随着年龄的增长逐渐发展，最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展，近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响（近年来被忽略的话题）引起了公众的关注。这项艺术对成像检查，发病机理，治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
需求受相关性影响的设备备件库存优化 - 工业工程
摘要：备件多级库存模型通常建立在备件需求相互独立的假设基础上，但随着库存系统层次的提高和协同管理的应用，备件需求的相关性将显著影响库存优化决策。针对需求相关的备件库存问题，以服务响应时间为约束，以最小化库存成本和缺货成本为目标，建立了备件两级库存决策模型。利用Nataf概率变换，从得到的边际概率密度函数中构造满足指定相关性条件和概率分布的随机样本，结合蒙特卡洛模拟和遗传算法求解最优库存分配方案。仿真结果表明，备件库存最优决策随着需求相关系数的增大而发生变化。调整库存
乳酸化修饰在年龄相关性疾病中的研究新进展
随着对乳酸化研究的不断深入，蛋白质乳酸化修饰 越来越受到研究者的关注。而乳酸生成及代谢异常、基 因表达、修饰串扰等因素影响着乳酸化修饰动态平衡过 程。乳酸化修饰不仅在正常的细胞活动中发挥重要作用， 也参与调控年龄相关性疾病的发病机制。组蛋白乳酸化 主要通过调节相关基因的转录和表达来影响细胞的功能 状态，非组蛋白乳酸化则可以通过促进EndoMT，激活 信号通路，亚细胞定位和翻译后修饰串扰等功能，导致 年龄相关性疾病的发生和发展。然而，乳酸化修饰的调 控机制的研究尚且处于起步阶段，仍有许多未知功能和 新的修饰酶有待进一步探索，目前这些研究有助于揭示 乳酸化修饰的分布和调控机制以及在多种年龄相关性疾 病中的作用效果，并以此为依据转化为可应用于临床治 疗的手段是亟待解决的问题 。
多传感器相关性 - DTIC
1.5 MSC 测试约束 由于 MSC 算法是使用模拟操作环境进行评估的，因此某些约束是必要的。第一个约束与通过传感器协方差选择传感器有关。在第 1.5.1 节中进行了描述。第二个约束与轨迹添加和更新有关。通常，在其他轨迹已经更新后添加新轨迹时会发生冲突。因此，所有新轨迹的添加都是在任何轨迹更新之前完成的。第 1.5.2 节将对此进行进一步讨论。
灰质的生理相关性
本文通过将心率（HR）和心率变异性（HRV）与各个大脑区域的皮质体积和厚度相关联，探讨了灰质的生理相关性。使用来自1000多名健康受试者的六个开放式数据集，我们首先使用Photoplethysmmography（PPG）信号在所有受试者中都计算了HR和HRV。然后，我们使用流行的神经影像工具freesurfer来根据T1加权图像进行细分和量化大脑的灰质，从31个不同的双侧皮质区域提取灰质体积，厚度和曲率。最后，我们的生理指标（HRV和HR）和灰质指标（体积，厚度和曲率）之间的wecompecturethepearsonCorrosation系数。在汇总所有区域和所有受试者时，我们发现灰质体积与HR之间存在显着的逆相关性（更灰质预测心率较低），HRV与灰质体积之间的正相关，HR与厚度之间的逆相关性以及HRV和厚度之间非常牢固的正相关性（HRV和厚度具有较高的HRV）（也具有较高的HRV）（也具有较高的HRV）。灰质曲率和HRV或HR之间没有关系。HRV与皮质厚度之间的相关性在内侧轨道额和PARS脑脑区域最强，这表明自主神经系统调节与与情感，认知和社会功能有关的大脑区域的结构方面之间存在潜在的联系。这是首次将1000多名健康受试者的生理和基于MRI的灰质数据共同结合的研究，从而促进了我们对脑体连接及其在健康，情感和认知中的作用的理解。
测量之间的相关性...
世界各地以及罗马尼亚的自然资源使用不合理，自然灾害对人类文明的影响将越来越严重。本文的目的是介绍与环境工程密切相关、必须用于持续监测受灾地区的测量工程方法和材料。虽然有时测量员对某些灾害风险管理项目的贡献没有得到充分重视，这些项目旨在开发预警系统或风险图，因为他只被视为测量几何数据的提供者，但测量员通过其在动态系统（如建筑或斜坡）建模和 GIS 数据解释方面的能力做出了重大贡献。出于所有这些原因，必须抛开旧观点，本文的新颖之处在于强调测量员在监测地球表面易受影响的地区方面发挥的重要作用
互联网的神经心理学相关性...
互联网、手机和其他类似工具对于私人生活和商业的正常运作通常是必不可少的。在疫情的两年里（2019-2021），互联网的使用，尤其是不同的游戏和手机，对全球人口来说是不可或缺的。网络成瘾被定义为对互联网的心理依赖，无论登录后进行何种活动。许多研究证实了压力、抑郁和焦虑与网络成瘾之间的相关性。也有证据表明，网络成瘾本身会增加抑郁、焦虑和压力的风险。此外，COVID-19 疫情导致并加剧了社会孤立，以及不受监控和屏幕时间增加，所有这些都是网络成瘾的主要原因。本文旨在简要回顾与大脑功能相关的网络成瘾研究、术语和症状。源材料是数据库 PubMed 中引用的文章。我们的兴趣特别集中在用户和上瘾者的个性特征以及受影响人群的神经影像学发现上。我们选取了2012年至2021年期间发表的最新文章，共计2000多篇，并对选取的结果进行展示和讨论。
神经解剖学的相关性和临床意义
抽象背景重复和受限行为和利益（RRBI）是具有复杂实体的自闭症的核心症状，通常被分类为“运动驱动”和“认知驱动”。RRBI症状学取决于个人的临床环境，限制了对RRBI生理学的理解，尤其是其相关的神经解剖结构。复杂的RRBI异质性需要通过整合临床环境（自闭症个体，其亲戚和典型发展（TD）个体）来探索整个RRBI频谱。我们假设通过探索RRBI的整个谱系将出现不同的RRBI维度，并且这些维度与神经解剖学特征（涉及皮层和皮层下区域）有关。方法，由267名自闭症受试者组成的792个个体，其370个一级亲戚和155个TD个体的样本已参与研究。，我们使用重复行为量表重新定义和耶鲁棕色的强迫性量表来评估每个个体中RRBI的整个模式。我们使用MRI扫描仪对受试者的子样本进行了估计脑量（n = 152、42 ASD，89个亲戚和13 TD）。我们首先通过对所有这些量表的所有项目进行主成分分析，并包括所有采样群体，首先研究了RRBI的尺寸。然后，我们使用线性恢复模型探索了RRBI衍生的因素与脑量之间的关系。