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土壤有机碳及相关特性在保护农业和马拉维北部的传统领域
保护农业（CA）被广泛推广为基于农业生态学的土壤保护方法。几项研究集中在撒哈拉以南非洲的CA对农作物产量和土壤水分动态的影响上，对CA对土壤有机碳（SOC）和相关分数的影响的关注有限。我们收集了马拉维以北的Mzimba区的30个配对农场的代表性土壤样品，以确定耕作和土壤深度对土壤物理化学特性，总SOC和有机碳分数的影响。未受干扰的土壤核心进行批量密度测量。使用土壤分馏方法确定不同的SOC池，而土壤物理化学分析是使用障碍土壤样品的标准实验室方法进行的。土壤有机碳含量的范围为CA图的0.4-1.8％。这显着大于在常规耕种图下测得的0.4-1.5％的SOC含量。耕作类型和土壤深度对SOC具有显着的相互作用。例如，在0-10 cm的深度与CA图下的10-30 cm相比，在0-10 cm的深度下测量了较大的SOC含量。土壤深度对大多数土壤特性具有显着影响。示例包括重颗粒有机物 - 碳（POM-C）馏分，矿物相关有机物 - 碳（MAOM-C），MAOM级分的氮和氮中的氮。在0-10 cm的土壤深度中，它们比10-30 cm的土壤深度大。但是，相比之下，耕作类型仅对较重的POM-C和MAOM-C级分有显着影响，而POM-C和MAOM-C级分比CA的大于常规耕地。保护农业显示出改善SOC及其相关分数的能力，这是针对理解土地管理对碳存储的影响的发现。
牛至精油的抗菌活性和作用机制：对膜相关特性的影响
摘要：从历史上看，精油 (Eos) 的应用方式多种多样，现代科学证实了其抗菌、抗氧化、抗炎和神经保护特性。牛至 (Origanum vulgare) 是精油的重要来源，尤其富含百里酚、香芹酚和 β-石竹烯等化合物，这些化合物有助于其发挥强大的抗菌作用。这些作用包括破坏细菌细胞膜、干扰群体感应和抑制生物膜形成。牛至精油对抗生素耐药和非耐药菌株均有效，例如大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌。这种精油的成分会破坏膜完整性、离子转运、膜表面电荷、生物膜形成和其他生物物理参数，最终导致细胞死亡。研究强调了它在对抗抗生素耐药性方面的潜力，无论是单独使用还是与传统抗生素协同使用。此外，牛至精油有望成为一种天然治疗剂。继续研究其复杂的化学相互作用将进一步阐明其在抗菌治疗中的全部潜力。这篇综述文章介绍了牛至精油抗菌作用的可能机制及其应用前景。
根据强度、柔韧性和相关特性区分 NASHA 和 OBT 透明质酸凝胶
背景：市面上有各种各样的透明质酸 (HA) 填充剂产品，了解凝胶特性是根据每位患者的审美目标量身定制治疗方案的关键部分。本文介绍了使用 NASHA ® 和 OBT™ 生产的 HA 填充剂的两个主要凝胶特性——强度/硬度和柔韧性，以及它们对组织性能的临床意义。方法：在 25˚C 下，使用 PP25 流变测量系统以动态模式研究了三种 NASHA 凝胶（Restylane ®；Restylane Silk；Restylane Lyft）和四种 OBT 凝胶（Restylane Refyne；Restylane Kysse；Restylane Volyme；Restylane Defyne）。使用频率扫描测量凝胶强度/硬度，以 0.1 Hz 评估 G prime。柔韧性评估使用 1 Hz 下 0.1% 至 10,000% 应变之间的振幅扫描测量，其中 xStrain 是 G prime 和 G double prime 具有相同值的交叉点处的应变值。结果：Restylane、Restylane Silk 和 Restylane Lyft 的 G prime 分别为 701、416 和 799 Pa。Restylane Refyne、Restylane Kysse、Restylane Volyme 和 Restylane Defyne 的 OBT G prime 分别为 70、160、171 和 271 Pa。 xStrain 值分别为 1,442%（Restylane Refyne）、908%（Restylane Kysse）、930%（Restylane Volyme）、761%（Restylane Defyne）、7%（Restylane）、19%（Restylane Silk）和 17%（Restylane Lyft）。结论：OBT 产品具有高柔韧性（耐变形性）和低至中等强度/硬度，适合用于动态面部区域。NASHA 产品具有更高的强度/硬度，具有提升和突出的潜力。总而言之，NASHA 和 OBT HA 凝胶涵盖了广泛的强度和柔韧性。
使用参数模型降阶对电力电子模块热机械分析中的温度相关特性进行参数化
摘要 — 本文使用 ANSYS-FEM（有限元方法）对电力电子模块 (PEM) 进行直接耦合热机械分析，并结合参数模型降阶 (pMOR) 技术。与目前大多数通过顺序耦合热机械模型进行耦合热机械分析的模型降阶研究不同，本研究中采用的直接耦合热机械方法同时解决了热和结构模型。通常，pMOR 主要侧重于参数化模型参数（例如材料属性、负载），这些参数是常数。在本研究中，在电子模块可靠性评估的背景下，展示了一种使用 pMOR 参数化温度相关属性的新方法，例如 PEM 结构中材料的热膨胀系数 (CTE)。开发了 PEM 的二维有限元模型，并用于研究铝 (Al) 合金的温度相关 CTE 对热负荷下系统热机械响应的影响。基于 Krylov 子空间的技术 PRIMA 已用于模型降阶，并采用矩阵插值的线性方法进行 pMOR 中的参数化。全阶状态空间模型具有 30,612 个自由度 (DOF)，而通过 pMOR 实现的简化模型只有 8 个自由度。模拟运行表明，对于此问题，使用这种方法可以大大减少计算时间，全阶模型和简化模型之间的计算时间减少了 81%。在建模预测中，基于 pMOR 的解决方案保留了结果的准确性。在这种情况下，与 ANSYS-FEM 模型 (FOM) 解决方案相比，应力结果的平均差异仅为 0.43%。