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World File Search System相对值
年度报告 - Novomatic
5 事故率是损失工时伤害频率 (LTIFR)，即每百万工时需要报告的事故数量。这是一个国际定义的相对值，具有更高的可比性，代表了事故数量与一百万工时的参考值。
VRF - AIRSTAGE™ 目录
*1 ODP（臭氧层破坏潜能值）：以CFC-11（三氯氟甲烷，CCI3F）为1.0时，表示每单位重量的臭氧层破坏物质排放到大气中时对地球产生的影响的相对值。 *2 GWP（全球变暖潜能值）：以二氧化碳为基准，表示其他温室气体对地球变暖能力的数值。是给予地球的辐射能（即对地球变暖的影响）的估计累计值，以与CO2的比例表示。
附件 DtD：用于计算价格的方法
4. 虽然 PbR 方法并非每年都完全复制，但对于 2014/15、2015/16 和 2016/17 国家关税，除了反映货币更新、成本上涨、效率和手动调整外，几乎没有变化。对于 2017/19 和 2019/20 国家关税，我们做了一些更实质性的改变。2020/21 和 2021/22 国家关税使用的方法与 2019/20 基本相同，尽管是基于前几年的价格相对值滚动，而不是使用新的成本和活动数据。附录 1 详细介绍了 PbR 方法随时间的变化。
高级节点处理器中单个事件感应故障的多尺度系统建模
摘要：将氧化物的聚类模型嵌入具有点电荷的簇模型以及嵌入的扩展，这些嵌入考虑了阳离子的空间范围，以强调这种嵌入对相对电离和激发能在核心水平光谱中测量的后果。发现，氧化物的电子结构的依赖性和不同水平的相对能量仅取决于嵌入，并且相对简单的嵌入可能足以提供足够的模型来确定核心水平光谱。这与电离的绝对值不同，如预期的那样，它们在很大程度上取决于扩展晶体的细节。但是，在光发射中测量的结合能的相对值比绝对值更感兴趣。
用于初始化氮空位自旋寄存器的量子控制序列的优化
许多量子信息协议的实施需要对量子寄存器进行有效的初始化。在本文中，我们优化了一种粒子捕获协议，用于初始化与金刚石中单个氮空位 (NV) 中心相关的混合自旋寄存器。我们通过使用一系列微波、射频和光脉冲极化 NV 的电子和核自旋来初始化量子寄存器。我们使用速率方程模型来解释光脉冲作用下的粒子分布。将该模型与通过执行部分量子态层析成像获得的实验数据进行了比较。为了进一步增加自旋极化，我们提出了一种具有优化光脉冲的递归协议。我们还讨论了核和电子自旋泵送速率的相对值在实现最大自旋极化程度中的作用。
2023 年年度报告
当我们思考 2023 年时，我们必须将其置于过去几年的背景中。我们看到 COVID 在 2020 年及以后对全球经济的影响，并且由于政府过度的财政和货币刺激，我们看到了高通胀。美联储对通货膨胀采取了货币反应，在其自身看来，这种反应被推迟了太长时间，导致了绝对值（500 个基点以上）、相对值（从 25 个基点到 550 个基点，或 20 倍以上的利率）以及从第一次加息到暂停所用时间最快的加息情景之一。我们看到欧洲和中东爆发了重大的地区战争，需要欧洲和美国的资金支持。我们看到贸易中断、制裁以及对战争和其他地缘政治动荡的其他反应。我们看到银行倒闭和中断——其成本被转嫁给了较大的银行（请注意贵公司在第四季度累积的 21 亿美元 FDIC 费用）。我们已经看到监管机构对这些失败的反应。
数据驱动的表征临床，神经影像学和基于血液的指标的创伤性脑损伤严重程度
使用格拉斯哥昏迷量表（GCS）总分具有众所周知的局限性，将创伤性脑损伤（TBI）表征为轻度，中度或重度的常规临床方法，促使人们呼吁采用更复杂的策略来表征TBI。在这里，我们使用项目响应理论（IRT）来开发一种新的方法来量化TBI严重程度，该方法结合了神经影像学和基于血液的生物标志物以及临床指标。在TBI（TRACK-TBI）研究样本（n = 2545）的多中心转化研究和临床知识中，我们表明，一组23套临床，头部计算机断层扫描（CT）和基于血液的生物标志物变量熟悉临床医生和研究人员熟悉的生物标志物变量。我们说明了如何使用IRT来识别这些特征的相对值，以估计个人沿TBI严重性连续体的位置。最后，我们表明，使用这种基于IRT的新方法产生的TBI严重程度得分逐渐预测了经典临床（轻度，中，严重或国际任务）预后和分析TBI（影响）分类方法的临床试验的功能结果。我们的调查结果直接为正在进行的国际努力提供了完善和部署新的务实的，经验上支持TBI的策略，同时说明了一种可能有助于发展其他疾病的分期系统有用的策略。
循环microRNA作为妊娠糖尿病的生物标志物 - 系统评价和荟萃分析
摘要：妊娠糖尿病（GDM）是女性和儿童的严重妊娠并发症。患有GDM的妇女在生命后期患有2型糖尿病（T2DM）的风险更大。鉴定出任何潜在的生物标志物来早期预测妊娠糖尿病，可以帮助预防高风险的女性中这种疾病。研究表明，microRNA（miRNA）是早期发现GDM的潜在生物标志物，但是缺乏对GDM中miRNA持续改变的明确性。这项研究旨在通过将GDM病例与正常血糖对照进行比较，以进行系统的综述和荟萃分析，以研究与GDM相关的miRNA。根据Prisma指南进行了系统的审查，并在PubMed，Web of Science和ScienceDirect中进行了搜索。主要搜索产生了总共849篇文章，根据先前已建立的包含和排除标准进行了筛选。在筛选文章后，审查是基于包含35篇全文文章的包含，这些文章的偏见风险和质量估计值进行了评估，然后提取了数据，并计算了miRNA的相对值。在三个或更多研究中研究的miRNA物种进行了一项荟萃分析：miR-29a，miR-330，miR-134，miR-132，miR-132，miR-16，miR-16，miR-16，miR-155，miR-155，miR-122，miR-17，miR-17，miR-17，miR-103，mir-103，mir-125，mir-125，mir-125，miR-210，miR-210和miR-222。尽管某些miRNA显示出很大的研究变异性，但miR-29a，miR-330，miR-134，miR-16，miR-16，miR-223和miR-17显示GDM中的总体上调显着上调，而GDM患者的miR-132和miR-155的循环水平却降低了GDM患者的早期研究，这是GDMARKEARKED DISTIDS的进一步研究。