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8MP图像传感器配备ADA的相机（原型机）
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雷达相机3D对象检测的强大扩散建模框架
雷达相机3D对象检测旨在与雷达信号与摄像机图像进行交互，以识别感兴趣的对象并定位其相应的3D绑定框。为了克服雷达信号的严重稀疏性和歧义性，我们提出了一个基于概率deno的扩散建模的稳健框架。我们设计了框架，可以在不同的多视图3D检测器上易于实现，而无需在训练或推理过程中使用LiDar Point Clouds。在特定的情况下，我们首先通过开发带有语义嵌入的轻质DENOIS扩散模型来设计框架编码器。其次，我们通过在变压器检测解码器的深度测量处引入重建训练，将查询降解训练开发为3D空间。我们的框架在Nuscenes 3D检测基准上实现了新的最新性能，但与基线检测器相比，计算成本的增加很少。
cgaposenet+gcan：用于几何相机姿势回归的几何克利福德代数网络
我们介绍了CGAPOSENET+GCAN，它通过使用几何Clifford代数网络（GCAN）增强了CGAPOSENET，这是相机姿势回归的架构。添加GCAN，我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象，即电动机，可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果，而无需调查损失功能或有关场景的其他信息，例如3D点云，这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样，只学会了预测运动系数，并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展，我们从GCAN上修改了CGAPOSENET：从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议，然后通过在G 4，0中使用的一组层来，将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识，具有多活性价值in-
多相机3D帕金森氏病的精度评估
帕金森氏病（PD）是一种毁灭性的运动，在全球流行率上加速了，但是缺乏精确的症状测量使得有效疗法的发展具有挑战性。统一的帕金森统一级评级量表（UPDRS）是评估运动症状严重程度的黄金标准，但其手动评分标准含糊不清，既模糊又主观，导致了粗糙和嘈杂的临床评估。机器学习方法有可能通过使PD症状评估现代化，以使其更具定量，客观和可扩展性。但是，缺乏用于PD运动考试的基准视频数据集阻碍了模型开发。在这里，我们介绍了郁金香数据集以弥合此差距。Tulip强调预先挑剔和全面性，包括25种UPDRS运动考试活动的多视频记录（6张摄像机），以及3位临床专家的评级，在帕金森氏症患者和健康对照组中。多视图记录实现了身体运动的3D重建，该重建更好地捕获疾病特征，而不是更多的调用2D方法。使用数据集，我们建立了一个基本线模型，用于预测3D姿势的UPDRS分数，以说明如何自动化现有诊断。展望未来，郁金香可以帮助开发超过UPDRS分数的新的精确诊断，从而深入了解PD及其潜在治疗方法。
学习通过增强学习来控制相机曝光
相机曝光控制是通过控制曝光时间，增益和光圈来调整展示水平的任务，以达到给定场景的所需亮度和图像质量水平。调整较差的暴露参数导致暴露过度，暴露不足，模糊或嘈杂的图像，这可能会导致基于图像的应用程序中的性能降解，并且在最坏的情况下甚至是威胁生命的事故。因此，找到适当的相机暴露是确保计算机VI- sion应用功能的第一步，例如对象检测[5，16]，语义分割[9，17]，深度估计[10，26]和视觉传感器[1，13]。相机外观控制中有几个基本要求。必须保证快速收敛以在动态降低的情况下保持适当的暴露水平。此外，曝光控制环是相机系统中最低的循环之一。因此，必须考虑轻巧的算法设计用于车载级操作。最后，不应牺牲融合图像的质量以满足要求。此外，同时控制的参数数的数量也很重要，因为它会影响收敛时间和收敛图像的最终质量。单一控制方法[14，18，20]以一种方式控制暴露参数，以达到所需的暴露水平，而不是控制暴露参数。但是，收敛的参数通常不是最佳的，例如[长时间曝光时间，低增益]和[短曝光时间，高增益]对。结果，该值导致不良图像伪像，例如由于长时间的暴露时间或由于高增益而引起的严重噪声而导致运动模糊。关节曝光参数控制[7，8，8，21，23，24]通常需要在广泛的搜索空间中进行多个搜索步骤，以找到最佳组合。结果，它们会引起闪烁效果和缓慢的收敛速度。此外，由于其优化算法[7，8]，图像评估指标[7，8，20，21]和GPU推论，因此需要高级计算复杂性[23]。在本文中，我们提出了一种新的联合暴露参数控制方法，该方法利用了增强学习来实现即时收敛和实时处理。所提出的框架由四个贡献组成：•简化的训练场，以模拟现实世界的di-verse和动态照明变化。•闪烁和图像属性感知奖励设计，以及用于实时处理的轻巧和直观的状态设计。•静态的动态照明课程学习，以提高代理的暴露能力。•域随机技术减轻训练场的限制并在野外实现无缝的一般性，而无需额外的训练。
联合视觉Alvium 1800 U-500C，1/2.5“ 5.0MP，USB 3.1彩色相机（板级）＃14-151
相关视觉ALVIUM USB 3.1摄像机具有芯片（SOC）技术的ALVIUM®系统轻巧的紧凑型外形，提供了一个全面的图像处理库，可用于高级板上图像校正和预处理功能，以减轻主机计算机和处理器的工作负载。除了智能摄像机操作外，独特的SOC设计还允许低功耗和易于集成，使其非常适合下一代机器视觉，机器人和嵌入式视觉应用。相机具有各种流行的索尼Pregius和具有高图像质量，快速帧速率和USB3视觉接口标准的半CMOS传感器。主动排列的镜头安装可最大程度地减少不一致和变化。联合视觉Alvium USB 3.1摄像机在后面板上具有USB端口，并提供各种单色，颜色和NIR配置，包括C-Mount，CS-Mount和S-Mount。完整的住房版本最适合原型，开发和最终用户用途。部分外壳和板级配置具有裸露的图像传感器PCB，而无需散热器，以减少空间并促进系统集成，使其非常适合OEM嵌入式设计。
联合视觉Alvium 1800 U-1236M，1.1“ 12.4MP C-Mount，USB 3.1单色相机＃14-889
相关视觉ALVIUM USB 3.1摄像机具有芯片（SOC）技术的ALVIUM®系统轻巧的紧凑型外形，提供了一个全面的图像处理库，可用于高级板上图像校正和预处理功能，以减轻主机计算机和处理器的工作负载。除了智能摄像机操作外，独特的SOC设计还允许低功耗和易于集成，使其非常适合下一代机器视觉，机器人和嵌入式视觉应用。相机具有各种流行的索尼Pregius和具有高图像质量，快速帧速率和USB3视觉接口标准的半CMOS传感器。主动排列的镜头安装可最大程度地减少不一致和变化。联合视觉Alvium USB 3.1摄像机在后面板上具有USB端口，并提供各种单色，颜色和NIR配置，包括C-Mount，CS-Mount和S-Mount。完整的住房版本最适合原型，开发和最终用户用途。部分外壳和板级配置具有裸露的图像传感器PCB，而无需散热器，以减少空间并促进系统集成，使其非常适合OEM嵌入式设计。
可伸缩的360度相机系统用于增强...
摘要本文介绍了有关确保车辆周围动物和物体在城市和住宅环境中越来越重要的。虽然传统的摄像头和传感器监视了车辆外部，但底面仍然没有受到监控，对猫和狗等小动物的风险构成风险，这些动物可能会在停放的车辆下寻求庇护所。在这种情况下无意间启动车辆会导致伤害或死亡。本文使用可伸缩的360度屏蔽摄像机引入了创新的车内监控系统，可帮助驾驶员在车辆移动前检测到任何潜在危害。系统以两种基本模式运行：点火和按需激活后自动部署。本研究介绍了系统设计，实施注意事项和绩效评估结果，证明了城市车辆安全性的显着改善。关键字：车下监控系统，可伸缩的360度屏蔽摄像头，自动部署，按需激活等，
G60手持式热相机∎功能
*G60：证书N°53.22.221 Hikmicro G60手持式热摄像机是专门设计用于温度测量的。它配备了640 x 480分辨率的热检测器。它可以帮助工作人员快速找到环境中的高温目标。同时，它为决策提供了帮助并确保安全。该设备主要应用于建筑，HVAC，汽车行业等各个行业。