为了在接收机上测试真实场景,将调制干扰源(同信道和相邻信道干扰源)和加性高斯白噪声 (AWGN) 的不同组合应用于移动无线电话的两个输入。这些组合分布在两个天线之间(图 5)。同信道干扰源在同一频率上叠加下行链路信号,而相邻信道干扰源在紧邻此频率的一个信道(100 kHz)上可用。就时间而言,两个干扰源都与下行链路信号相匹配。
此过程以了解适用于各种情况的适当保护比为基础。保护比 (PR) 是有用信号功率 3 与干扰信号的比率 S / I,必须达到或超过该比率才能确保获得满意的接收效果。保护比通常以 dB 表示。PR 的值取决于有用信号和干扰信号类型的特定组合。它还取决于有用信号和干扰信号频谱之间的重叠程度。当某个频段仅由或主要由一种无线电服务以信道化方式使用时(许多广播频段都是这种情况),频谱规划仅要求针对与同信道、相邻信道和第二相邻信道操作相对应的频率偏移确定适当的 PR。这些 PR 记录在 ITU-R 中,并与有用信号和干扰信号的传播预测一起作为规划过程的一部分应用。添加新传输时,必须限制(预计)干扰,以免干扰已约定的服务区内现有的服务。可以进行一个简单的测试:在给定位置,有用信号的场强是否超过某个最小值,即所谓的最小受保护场强?如果超过,则应保护其接收,干扰信号场强不得超过有用信号的场强除以 PR 的 4。
3. 为什么是数字广播?现有的 AM 和 FM 模拟系统存在固有缺陷,并且都无法在整个覆盖范围内提供均匀的接收质量。 AM 广播接收受到带宽限制(会限制音频质量)以及来自其他同信道和相邻信道传输的干扰的限制。这在夜间尤其麻烦。20 世纪 50 年代开始的 FM 服务提高了音频带宽并克服了夜间干扰,但广播被设计为使用带有外部天线的固定接收器接收。在车辆或便携式设备上收听时,接收会受到反射信号(多径)和其他形式干扰的影响,尤其是在郊区和城市地区。
为了更好地了解 Wi-Fi 对蓝牙的影响,Silicon Labs 测量了 100% 占空比 802.11n(MCS3,20 MHz 带宽)阻断器在不同功率水平下传输时的影响,同时接收以足以实现 0.1% BER(接收灵敏度)的功率水平传输的蓝牙 1Mbps 37 字节有效载荷消息。下图显示了同信道、相邻信道和“远”信道的结果。所有 802.11n 和蓝牙功率水平均参考 Silicon Labs EFR32MG21 RF 输入。测试应用程序是使用 Silicon Labs Bluetooth 2.11.0 或更高版本的堆栈开发的,在 EFR32 DUT(被测设备)上运行 soc-dtm 示例应用程序,并使用测试脚本来控制 DUT 和 RF 测试设备。
• 信道绑定需要连续的频谱来绑定两个信道。 • 由于通常需要 DFS,5 GHz 在整个频谱中存在一些间隙,因此系统无法使用信道绑定来利用所有信道。 • 信道绑定时噪声加倍,因为噪声从两个相邻信道累积而 AP 以相同功率传输,因此 SNR 降低。 • 每次信道绑定(40 MHz)都会导致 SNR 降低 3 dB。 • 对于 80 MHz 信道,SNR 将降低 6 dB。 • EIRP 规则确定最大传输功率水平,而不管信道宽度如何。 • 6 GHz 有新的阈值代替 EIRP - 它称为功率谱密度 (PSD)。 • PSD:允许低功率室内 (LPI) AP 传输更多功率,同时使用更多信道宽度容量来克服此问题。 • Wi-Fi 6E LPI 的最大功率为 5 dBm/MHz PSD。 • 这意味着每次信道宽度加倍时都会增加 3 dB 的最大功率。
• 在任何时刻,所有用户(移动用户)都在一个编号的无线电小区中工作 • 小区的无线电属性包括传播覆盖和多径效应 • 小区是按照特定规划安排布局的大量小区之一,由小区群组成 • 分配给群中每个小区的频率在其他群中重复使用 • 因此,移动用户在工作时会同时受到同信道和相邻信道干扰 • 移动用户必须在控制所有小区运行的固定电信网络上注册 • 网络可以帮助移动用户在移动时从一个小区切换到另一个小区 • 为了管理漫游,移动用户必须不断地向固定网络发送信号和从固定网络接收信号 • 消息通道是双工的,可以是语音或数据 • 蜂窝网络可以与公共电话网络互连 • 移动电话必须具有频率灵活性、携带电池并具有识别号码
I. 引言 近年来,数字射频 (RF) 发射器 (TX) 越来越受欢迎。在数字域中实现发射功能有许多优势,例如,可以省去模拟模块,如可变增益放大器、失调消除数模转换器 (DAC) 和预驱动器。RF 发射器(无论是模拟还是数字)面临的最大挑战是线性度和效率之间的权衡,这反过来又导致了许多线性化技术的出现。由于芯片温度会随 TX 输出功率而有很大变化,因此必须实时继续线性化;也就是说,如果前台校准技术试图校正高度非线性的输出级,则它们会被证明是不够的。本文介绍了一种新的 TX 线性化方法,可在后台校正静态和动态非线性。校正的有效性允许设计 DAC 以实现具有几乎任意积分非线性 (INL) 的最大效率。以宽带码分多址 (WCDMA) 标准为例,简单、紧凑的架构提供了迄今为止报告的最高效率。该发射器采用 28 纳米标准 CMOS 技术实现,可提供 + 24.1 dBm 的功率,相邻信道功率比 (ACPR) 为 − 35.4 dB,总效率为 50%。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器会受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器 - ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器配备硬件标签,并有办法随时监控这些标签,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新,以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
有效接受带宽。在考虑了所有接收器容差的情况下,相对于指定频率可确保接收的频率范围。有效相邻信道抑制。在考虑了所有相关接收器容差的情况下,在适当的相邻信道频率下获得的抑制。海拔。从平均海平面测量的地球表面上或固定于地球上的点或水平的垂直距离。基本无线电导航服务。其中断对受影响空域或机场的运营产生重大影响的无线电导航服务。扇形标记信标。一种无线电信标,其辐射以垂直扇形模式辐射。高度。从指定基准测量的水平、点或被视为点的物体的垂直距离。人为因素原则。适用于设计、认证、培训、操作和维护的原则,通过适当考虑人的表现,寻求人与其他系统组件之间的安全接口。平均功率(无线电发射机的)。与正常工作条件下调制中遇到的最低频率相比,发射机在足够长的时间间隔内向天线传输线提供的平均功率。注意:通常会选择平均功率最大的 1/10 秒的时间。