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研究重点| doritos灰尘使老鼠皮肤看见 -
背景：9月，NPR News现在报道了一个引人注目的故事，讲述了斯坦福大学研究的引人注目的故事，该故事使用了来自Doritos的黄橙食物染料，使活着的老鼠的皮肤暂时透露1。这项研究通过在〜260个受欢迎的新闻媒体（例如《今日美国》，《福布斯》，《福布斯日本》，日本，CNN，CNN，CNN Brasil，Fox News，Daily Tribune Philippines，The Washington Post等）以及与Stephen Colbert（〜176m的观众）一起在一场演出期间。发现在斯坦福纳米制造设施进行了一些工作后，纳米@Stanford团队与第一作者Zihao OU联系，以了解有关他和这项新闻价值的研究的更多信息。Zihao在采访中很旺盛，因为他刚刚得知这项研究是物理世界在2024年的十大突破之一！在谈话中，我们了解了这种非凡的染料如何改变生物学物质的光学特性，并使对活动物中深层组织，器官和身体功能的非侵入性观察可能最终在人类中。这可能是
数字人道主义与难民营的视觉政治：（不）看见控制
数字视觉技术已成为人道主义治理的重要工具。它们允许从远处监控危机，即使危机地区无法进入，也能够发现侵犯人权行为和难民流动情况。然而，这种“数字人道主义”的政治影响研究不足。本文旨在通过分析数字技术使哪些形式的观察、展示和管理难民营成为可能，以弥补这一空白。为此，本文将难民营政治方面的学术研究与新兴的数字人道主义研究相结合。它提出了“难民营的视觉集合”的概念，以概念化难民营治理中越来越多地采用视觉技术。本文以扎阿塔里和阿兹拉克这两个典型案例（约旦的两个流离失所的叙利亚难民营）为例，概述了这种视觉集合如何以不同的方式演绎难民营——从而带来不同版本的难民营。案例研究揭示了难民营的三种表现形式——作为一种关怀和控制的技术；作为一个政治空间；作为一个政府实验室——并讨论了它们在日常难民营生活中如何相互作用和冲突。
无人驾驶飞机可见性建模，用于“看见并避开”操作
摘要：随着每天有更多的无人机 (UA) 升空，本来就很高的有人机与 UA 的接触率仍在持续增长。飞行员和规则制定机构意识到，UA 能见度对看见并避让概念下的运行是一个真实存在但无法量化的威胁。为了最终量化威胁，本文使用收集到的经验数据以及之前关于影响能见度的因素的研究，构建了一个新颖的基于对比度的 UA 能见度模型。这项研究表明，如果有人机和 UA 在看见并避让概念下运行且处于碰撞航线上，那么当 UA 能见度 < 1300 m 时，空中相撞将成为一个严重威胁。同样，这项研究还表明，当 UA 能见度 < 400 m 时，空中相撞可能无法避免。这项研究验证了飞行员和规则制定机构的担忧，表明在现实世界中，UA 能见度距离 < 1300 和 < 400 m 的情况经常发生。最后，该模型生成了 UA 可见性查找表，这可能对美国联邦航空管理局和国际民用航空组织等规则制定机构有用，可用于未来证明探测和避免操作的等效性。在此之前，在 UA 附近以较低空速飞行的飞行员可能会提高安全裕度。
通过人类无法看见的基准标记将物理对象与其数字孪生联系起来
摘要 对以数字形式表示的世界资产进行标记和跟踪的能力是许多复杂系统的基础。条形码和二维码等简单但功能强大的方法已经非常成功，例如在零售领域，但由于缺乏安全性、信息内容有限以及无法与环境无缝集成，阻碍了将物理对象大规模链接到其数字孪生。本文建议使用具有由胆甾型球面反射器 (CSR) 定义图案的基准标记将通过建筑信息模型 (BIM) 创建的数字资产与其物理对应物联系起来，CSR 是使用液晶自组装产生的选择性回射器。这些标记利用 CSR 的能力来编码信息，这些信息很容易被计算机视觉检测和读取，同时几乎对人眼不可见。我们从 BIM 的角度分析了基于 CSR 的基础设施的潜力，批判性地审查了应用这类新型功能材料所面临的突出挑战，并讨论了在协助自主移动机器人可靠地导航人类居住环境以及增强现实方面出现的扩展机会。