当需要估计标准差时,经常需要合理选择样本量。在许多情况下,将估计的允许误差从绝对误差改为相对误差是可以接受的,并且可以对样本量问题进行精确的先验解,而无需涉及任何先前的估计。在许多实际工程情况下,需要估计特征的线性离散度。这样的例子有低空炸弹瞄准器的纵向或范围误差,或测量设备的误差。与工程师合作的经验表明:1)他掌握了标准差作为离散度度量的概念;2)他接受将样本标准差表示为在先前商定的正常总体真实值的百分比范围内的概念; 3) 他对置信系数有足够的直观理解,愿意采取相应的行动。因此,有一种快速的方法可以告诉他获取不同置信系数的各种置信区间内的估计值所需的样本量。这些估计值是将真实标准差的置信区间的半长表示为真实标准差的百分比。为估计这一点所需的样本量而提出的解决方案不使用任何先前的离散估计或其真实值,因此适用范围很广。假设正在对正态总体进行抽样。让 82 成为总体 o2 的平方标准差的估计值,使得 ns2/o-2 分布为具有 n 个自由度的 X2。那么 s2 的平均值将为 E(s2) = u2,其中 u2 是真实但未知的总体方差。设 0 如果我们知道概率{s>(1+u)u} =pi,以及概率{s<(1-u)u} =P2,那么 s 位于 u 的给定分数 u 内的时间比例将是已知的。 pi 和 P2 的值是通过以下关系获得的。如果我们知道概率{s>(1+u)u} =pi,以及概率{s<(1-u)u} =P2,那么 s 位于 u 的给定分数 u 内的时间比例将是已知的。pi 和 P2 的值是通过以下关系获得的。
图 2. 未知二聚体的成像。记录未知二聚体 (a) 的衍射图 (b) 的强度分布。经训练的神经网络 (c) 通过衍射图检索二聚体的尺寸 A、B 和 C。图板 (eg) 展示了二聚体检索到的尺寸 A (e)、B (f) 和 C (g) 与真实尺寸的比较。真实尺寸 (红色方块) 在扫描电子显微镜中测量一组 N=14 次测量。对 500 个不同的训练网络评估检索到的尺寸,从而得出检索值的分布。蓝色和灰色圆圈对应该分布的第 1 和第 3 四分位数,而橙色圆圈对应中位数。该系列中的二聚体是“看不见的”:它们的大小是随机的,并且未在网络训练过程中使用。检索到的尺寸与地面真实值(SEM 测量的真实值)的分散性表征了显微镜的分辨能力,对于所有二聚体尺寸,该分辨能力均优于 λ/20。
经验数据分析通常需要完整的数据集。在不完全观察到的数据集的情况下,对于未观察到的数据产生了合理的值(归纳),方法很有吸引力。这个想法是然后以简单的方式分析完整的数据集,例如使用公开可用的软件。因此,已经提出和评估了各种插补方法。用于评估这些方法的流行措施基于模拟研究中应用的真实值和估算值之间的距离。在本文中,我们通过一个理论示例和模拟研究表明,这些度量可能具有误导性:量度值的少量值是估算和真实值之间距离的函数的函数,并不意味着基于估算数据集的推论在某种程度上靠近(有效的)基于完全数据集的(有效的)推论,而没有丢失值集。因此,我们建议比较基于估算数据集的有效推论的插补方法。
准确度——它被定义为指示值和实际值之间的差异。实际值可能是一个已知标准,通过将其与获得的值进行比较可获得准确度。如果差异很小,准确度就很高,反之亦然。准确度取决于其他几个参数,如滞后、线性、灵敏度、偏移、漂移等。它通常以跨度百分比、读数百分比甚至绝对值表示。标准值由政府设定,以维持标准。 读数准确度:是读数时与真实值的偏差,以百分比表示。仪器的绝对准确度是以数字而不是百分比表示的与真实值的偏差。 跨度——它可以定义为仪器从最小到最大刻度值的范围。对于温度计,其刻度从-40°C到100°C。因此,其跨度为140°C。如前所述,准确度定义为跨度的百分比。它实际上是以跨度的百分比表示的与真实值的偏差。 精度——可定义为信号可读取的极限。例如,如果考虑一个模拟刻度,其刻度设置为 0.2 psi,则可估计仪器指针的位置在 0.02 psi 以内。因此,该仪器的精度为 0.02 psi。 范围——可定义为仪器可测量的最低读数和最高读数之间的测量值。温度计的刻度为 −40°C 至 100°C。因此,范围从 −40°C 到 100°C。 再现性——可定义为仪器在相同条件下重复读取相同输入后重复产生相同输出的能力。 灵敏度——也可称为过程的传递函数。它是仪器输出变化与相应测量变量变化之间的比率。对于良好的仪器或过程,灵敏度应始终较高,从而产生更高的输出幅度。 偏移——偏移是零输入仪器的读数。
EM16R 可直接读取欧姆米的视在地面电阻率。如果相位角为 45°,则电阻率读数为真实值,地球与勘探深度(即表皮深度)一致。任何偏离 45° 相位的情况都表明地球是分层的。每台仪器都提供两层解释曲线,以便根据两层地球模型进行解释。
步骤2:选择校准模式:可选择手动或自动。手动校准模式:手动输入镜头高度(出入口到摄像机的高度)、倾斜角和横倾角,然后点击“校准”,图像中会自动出现一个红色检测区域。红色区域用于计数。为增加手动校准的成功率,请确保镜头高度为镜头与地面垂直方向的真实值。
Le 还展示了该方法如何应用于各种应用,包括具有单个和多个磁场的量子计量学以及应用于复杂多体系统的哈密顿断层扫描。他还将新方法与精确的理论方法和另一种近似模型 Suzuki-Trotter 进行了细致的比较。尽管该方法与理论方法非常接近,但 Suzuki-Trotter 近似值偏离了真实值。增强 Suzuki-Trotter 近似的结果需要对 Suzuki-Trotter 步骤进行无限细分。