XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System真正
人工智能的真正规律
尽管媒体对 OpenAI 发布 ChatGPT 的报道一片狂热，随后生成式 AI 产品也开始大量涌现，但 AI 已经存在于我们身边数十年。例如，谷歌每天都在使用机器学习来支持其算法，以便通过谷歌搜索引擎提供更多相关信息。另一个例子是，AI 使计算机能够通过语音控制设备（如 Amazon Echo）与人交流。微软 1 和 Alphabet 2 等公司还在医学领域使用 AI 来研究人类健康的因素以及癌症的传播方式，科学家还使用 AI 分析光信号来生成黑洞图像。政府也实施了 AI，例如维多利亚州政府使用 AI 传感器将安全指标实时纳入交通信号中，维多利亚州警方使用自动车牌识别技术来监视公众。
人工智能的真正后果
人工智能的历史记载通常会让我们想起著名科学家艾伦·图灵。图灵 (1912 - 1954) 是一位英国数学家，经常被称为计算机科学和人工智能之父。在这些领域做出了许多贡献，其中之一就是 1950 年在英国期刊《心灵》上发表了一篇具有里程碑意义的研究文章。在《计算机器和智能》一文中，图灵描述了一个测试，以验证机器是否智能。测试包括一个室内游戏，其中一名男子和一名女子分别在两个不同的房间里，并通过聊天与询问者交流。询问者可以提出任何可以通过聊天交流的问题来识别男子和女子。男子试图让询问者相信他就是女子，而女子则试图表达她的真实身份。在某个时候，男子被机器取代。如果询问者无法区分机器和女子，则机器“通过测试”。图灵将他的测试命名为模仿游戏。
关于人工智能的真正情报：
*Sam Altman，OpenAI 首席执行官 Steve Case，美国在线创始人兼前首席执行官；Revolution 董事长兼首席执行官 *Vint Cerf，谷歌首席互联网推广人；“互联网之父” Gary Marcus，纽约大学名誉教授；Robust AI 和 Geometric AI 创始人 Peter R. Orszag，Lazard Freres & Co. 候任首席执行官 Gordon Bell，微软名誉研究员；数字设备公司前首席科学家 John H. Clippinger，麻省理工学院媒体实验室研究科学家 Lee Felsenstein，Fonly 首席技术官；Osborn 1 Computer 设计师 Jeffrey L. Bewkes，时代华纳公司前董事长兼首席执行官 Joseph Lubin，以太坊联合创始人 Marissa Mayer，雅虎前总裁兼首席执行官； Sunshine Products 联合创始人兼首席执行官 Alan Patricof，Primetime Partners 联合创始人兼董事长 Roger McNamee，Elevation Partners 联合创始人兼董事总经理 Steve Papa，Parallel Wireless 创始人、董事长兼首席执行官 Ivan Seidenberg，Verizon Communications 退休董事长兼首席执行官 Sara Eisen，CNBC《Closing Bell》联合主持人 Eric S. Yuan，Zoom Video Communications 创始人兼首席执行官 Aman Narang，Toast 联合创始人、总裁兼首席执行官 John W. Jackson，Celgene 退休首席执行官 Kay Koplovitz，USA Networks 创始人兼前首席执行官； Springboard 联合创始人兼主席 Vivek Wadhwa，哈佛法学院杰出研究员 Glenn H. Hutchins，North Island 主席 Max Levchin，Affirm 创始人兼首席执行官 Tom Rogers，Engine Media 执行主席 Richard H. Pildes，纽约大学宪法学教授 Benn R. Konsynski，埃默里大学戈伊苏埃塔商学院教授 Cristle Collins Judd，莎拉劳伦斯学院院长
外部负载 - 您真正了解多少？ - CAA
“还有很多其他问题会导致事故，”Mike Gelskey 说。“而且通常不只是一件事，而是许多因素共同导致了灾难。可能是对负载重量计算不当，加上使用损坏的索具。或者负载低于重心，吊索数量不足，或者挂钩配置不当，再加上强风，导致负载移动并滚出索具。
AI和艺术：可以真正创建
I.从其起源作为科幻小说中的概念中引入了人工智能，它具有非常速度的速度，以成为每个学科中艺术的一种变革性技术。创造力通常被认为是人类的属性，是由个人经验，情感和意识出生的。使用AI，这一概念被操纵了，因为现在是机器似乎与人类本身所产生的艺术，音乐和文学作品的创造力和美学品质相抗衡。机器生成的艺术的早期例子，例如由哈罗德·科恩（Harold Cohen）的亚伦（Aaron）开发的艺术，将其提升到了另一个层次，并将其重点放在了一个非常重要的学习领域。亚伦旨在在没有艺术家干预的情况下创作原创艺术品；关于创造力的性质和艺术家的角色，已经提出了非常有趣的问题。多年来，神经网络，深度学习和生成模型的改善已帮助AI重现了人类已知的任何风格并产生新风格。因此，新兴趋势开始将AI驱动的艺术带入画廊，拍卖空间和公共话语的亮点。本文试图问：AI首先可以成为艺术家吗？这回顾了AI创作的原始作品的能力，并与人类创造力进行了比较。本文进一步讨论了AI在艺术中的含义，如果从道德问题看，这将影响艺术家的双方和一般创意行业。目前的研究针对审查案例研究，技术方法和与AI的AI相关的哲学辩论
人工智能和人类可以真正沟通吗？
摘要 人工智能和人类可以真正交流吗？在本文中，在介绍一些背景知识并阐述我的提议（§1-3）之后，我探索了一种回答这个问题的方法，我称之为“心理行为方法论”（§4-5）。该方法论遵循以下三个步骤：首先，阐明哪些心理能力足以进行人类交流（而不是更普遍的交流）。其次，阐明测试行为是否表现出这些能力所需的实验范式。第三，应用或调整这些范式来测试人工智能是否表现出相关行为。如果前两个步骤成功完成，并且人工智能通过测试并得到与人类相似的结果，则证明该人工智能和人类可以真正交流。这种心理行为方法的优点在于我们不需要了解黑盒算法（例如标准深度神经网络）的工作原理。这与我们不需要了解人类大脑的工作原理就可以知道人类可以真正进行交流的事实类似。这种方法也有其缺点，我将讨论其中的一些缺点（§6）。
零工工作者真正想要什么
零工经济是指一种以灵活和按需工作安排为特征的生态系统，而不是永久性的全职就业。零工工作一直是劳动力队伍中长期存在的固定工作，包括独立承包商、艺术家和自由撰稿人等角色。然而，随着数字时代的发展，零工经济中出现了新的就业形式。处于这一转变最前沿的是数字平台的出现，它们改变了零工工作的获取和执行方式，从而从根本上重塑了劳动力的动态。在全球范围内，世界银行估计，到 2023 年，在线零工工作将占全球劳动力的 12%1。与此同时，在东盟，零工经济和新兴工作结构的激增是由其蓬勃发展的“互联网经济”推动的——互联网经济指的是所有在线进行的交易。这些发展表明，随着时间的推移，零工经济的影响只会继续增长，并将巩固其在全球经济中的突出地位。
