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World File Search System睡眠期
醒来和睡眠期之间意识率延长的患者的脑电图差异
结果：1。MC中的分形维度（Higuchi的分形维度（HFD））往往高于所有阶段VS/UWS患者的分形维度（HFD），仅在醒来阶段存在显着差异（P <0.05）。醒来阶段的HFD与CRS-R评分呈正相关，并以88.3％的诊断精度表现出最高的诊断精度。与VS/UWS中的Teager-Kaiser能量运营商（TKEO）在MCS中的患者水平也更高，在NREM2阶段（p <0.05）中，与CRS-R-R分数和诊断精度为75.2％，在NREM2阶段中显着。MCS患者中的δ -band功率频谱密度[PSD（δ）]低于VS/UWS中的患者，在唤醒阶段明显如此明显（P <0.05），并且与CRS -R分数呈负相关，诊断精度为71.5％。
与睡眠期间安全性有关的恐惧与生活在低社会经济状况环境中的男性和女性中的自我报告的睡眠之间的关联
居住在低社会经济地区的南非人的睡眠时间异常长（约9-10 h）。一个假设是，由于压力性的环境，这些较长的持续时间可能是对睡眠质量差的补偿性反应。本研究旨在调查对睡眠期间不安全的恐惧是否与男性和女性的睡眠质量或持续时间有关。南非人（n = 411，25–50 y，57％的妇女）居住在一个城市乡镇中，其特征是犯罪和贫困率高，参与了这项研究。参与者是一项较大的纵向队列研究的一部分：对流行病学过渡研究（METS） - 微生物组进行建模。定制的问题用于评估与睡眠期间与安全相关的恐惧的存在或不存在，Epworth嗜睡量表，匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数分别用于评估白天的嗜睡，睡眠质量和缺陷症状。调整后的逻辑回归模型表明，与未报告这种恐惧的参与者相比，报告与睡眠期间与安全性相关的恐惧的参与者更有可能报告睡眠质量较差（PSQI> 5），并且这种关系在男性中比女性更牢固。这是美国或欧洲人群以外的第一批研究之一，表明质量差的睡眠与害怕南非成年人的人身安全有关。
睡眠期间的记忆重新激活不会对物体记忆产生整体作用
人们认为睡眠期间的记忆再激活有助于记忆巩固。大多数睡眠再激活研究都研究了特定事实、物体和联想的再激活如何有利于整体记忆。然而，我们的记忆并不是单一的，记忆的所有特征也并非随着时间的推移而同时存在。相反，我们的记忆会发生转变，一些特征会得到加强，而另一些特征会减弱。睡眠再激活会推动记忆转变吗？我们利用目标记忆再激活技术在对象类别学习范式中研究了这个问题。参与者（20 名女性，14 名男性）学习了三类新物体，其中每个物体都有独特的、可区分的特征以及与其类别其他成员共享的特征。我们使用实时 EEG 协议在优化以产生再激活事件的时刻提示睡眠期间这些物体的再激活。我们发现，再激活会改善对可区分特征的记忆，同时恶化对共享特征的记忆，这表明存在分化过程。结果表明，睡眠再激活并不会对物体记忆产生整体作用，而是支持某些特征比其他特征得到增强的转变。
慢波睡眠期间的长期记忆形成
摘要 我们在慢波睡眠期间没有反应，但会继续监测外部事件以求生存。当危险迫在眉睫时，我们的大脑会唤醒我们。如果事件没有威胁性，我们的大脑可能会将它们存储起来，以便以后考虑，从而改善决策。为了检验这一假设，我们检查了由同时播放的伪词和翻译词组成的新词汇是否会在睡眠期间编码/存储，以及哪些神经电事件有助于编码/存储。一种大脑状态依赖性刺激算法选择性地将词对定位到慢波峰值或波谷。检索测试分别在 12 小时和 36 小时后进行。这些测试需要对之前睡眠中播放的伪词的语义类别做出决定。如果定位到波谷，睡眠中播放的词汇会在 36 小时后影响清醒时的决策。这些单词的语言处理提高了神经复杂性。在随后的峰值期间，单词的语义联想编码得到了增加的 θ 功率的支持。快速主轴功率在第二个峰值期间增加，可能有助于巩固。因此，慢波睡眠期间所学的新词汇会被储存起来，并影响几天后的决策。
多模态 fMRI 研究中清醒和非快速眼动睡眠期间大脑和外周的心血管和血管运动脉动
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 4 月 2 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.04.02.587690 doi：bioRxiv 预印本
睡眠期间的记忆重新激活不会在对象内存
Siefert，E.M. 1,2*，Uppuluri，S。1，Mu。J.3，Tandoc，M.C。 1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。3，Tandoc，M.C。1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。1，Antony，J.W。4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。睡眠重新激活是否会驱动内存转换？我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。结果表明睡眠重新激活不会在对象记忆上进行整体作用，而是支持某些特征比其他特征增强的转换过程。
慢波睡眠期间的情景性长期记忆形成
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 1 月 23 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2022.10.24.513503 doi：bioRxiv 预印本
患有 1 型糖尿病的男性职业运动员在运动、恢复和睡眠期间的血糖模式：整个赛季的回顾性观察研究
1. Colberg SR、Sigal RJ、Yardley JE 等人。体力活动/锻炼与糖尿病：美国糖尿病协会立场声明。糖尿病护理。2016；39(11):2065-2079。doi: 10.2337/dc16-1728 2. Chetty T、Shetty V、Fournier PA、Adolfsson P、Jones TW、Davis EA。针对患有 1 型糖尿病的年轻人的运动管理：一种结构化的运动咨询方法。前沿内分泌学。2019；10:326。doi: 10.3389/fendo.2019.00326 3. Chimen M、Kennedy A、Nirantharakumar K、Pang TT、Andrews R、Narendran P。体力活动对 1 型糖尿病患者有哪些健康益处？文献综述。 Diabetologia 。2012；55(3):542-551。doi: 10.1007/s00125-011-2403-2 4. Riddell MC、Gallen IW、Smart CE 等。1 型糖尿病的运动管理：共识声明。柳叶刀糖尿病内分泌学。2017；5(5):377-390。doi: 10.1016/s2213-8587(17)30014-1 5. Lascar N、Kennedy A、Hancock B 等。1 型糖尿病（T1DM）成人患者对运动的态度和障碍以及如何最好地解决它们：一项定性研究。PLoS One 。2014；9(9):e108019。 doi: 10. 1371/journal.pone.0108019 6. Brazeau AS、Rabasa-Lhoret R、Strychar I、Mircescu H。1 型糖尿病患者进行身体活动的障碍。糖尿病护理。2008；31(11)：2108-2109。doi: 10.2337/dc08-0720 7. Scott SN、Christiansen MP、Fontana FY 等。评估 7 天分段赛中患有 1 型糖尿病的职业自行车运动员血糖管理相关因素。糖尿病护理。 2020;43(5):1142-1145。doi: 10.2337/dc19-2302 8. Gawrecki A、Zozulinska-Ziolkiewicz D、Matejko B、Hohendorff J、Malecki MT、Klupa T。四名患有 1 型糖尿病的男性安全完成越野跑超级马拉松。糖尿病技术治疗。2018；20(2): 147-152。doi: 10.1089/dia.2017.0296 9. Hill NE、Campbell C、Buchanan P、Knight M、Godsland IF、Oliver NS。1 型糖尿病患者在耐力运动过程中的生化、生理和心理变化。糖尿病科学技术杂志。2017；11(3):529-536。 doi: 10.1177/1932296816671956 10. Moser O、Dietrich M、McCarthy O、Bracken RM、Eckstein ML。对于患有 1 型糖尿病的运动员，在 5 天的专业公路自行车比赛中，胰岛素推注剂量取决于前一天的比赛强度：一项前瞻性观察研究。糖尿病、肥胖、代谢。2020；22(10)：1714-1721。doi: 10.1111/dom.14083 11. Lespagnol E、Bocock O、Heyman J 等人。对于患有 1 型糖尿病的业余运动员，9 天的中等至高强度骑行意外地增加了高血糖时间，这与心率变异性受损有关。糖尿病护理。 2020；43(10):2564-2573。 DOI：10.2337/dc19-1928
睡眠期间婴儿大脑的功能网络和...
抽象的功能性脑网络在发育的早期与成熟度相比不同：在睡眠期间几乎普遍扫描8名婴儿，而成人通常会扫描醒着，而9个休息或执行任务。观察到的婴儿和成人功能网络之间的差异可能10反映了这些不同的意识状态，而不是或除了发育变化之外。我们11通过比较在12种自然睡眠和清醒电影观看中从婴儿获得的功能网络中的功能网络来探讨这个问题。作为参考，我们还获得了13个清醒休息和清醒电影观察中成人的fMRI扫描。全脑功能连通性在14号状态（睡眠，醒来）内比跨状态（睡眠醒）更相似，这表明电影引起了15种不同的网络配置，而不是典型的睡眠习得。的确，在婴儿睡眠期间对16个功能连通性的模式进行训练的分类器，与唤醒牢固地解码了17个婴儿的状态，甚至被概括为成人中的静止性与电影的解码；有趣的是，在成年人中，经过Reth Reth Reth Movie的训练的分类员对婴儿的睡眠与唤醒相对于唤醒的训练并没有概括。此外，婴儿和成人功能连通性之间的19个总体相似性是由成人状态20（电影比静止状态更强）调节的，但不是婴儿状态（相当于睡眠和唤醒）。尽管如此，婴儿和成年人之间的21个网络连接，特别是在额叶22网络中，受婴儿状态调节。25总的来说，婴儿功能连通性在睡眠23和尾流状态之间可能有所不同，突出了清醒数据的潜在值，以研究24个功能性脑网络的早期发展。
睡眠期间，人类运动皮层会重现学习到的运动模式
1 麻省总医院神经内科神经技术和神经恢复中心，马萨诸塞州波士顿 02114，2 哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 02114，3 退伍军人事务部神经修复和神经技术中心，罗德岛州普罗维登斯 02908，4 布朗大学卡尼脑科学和工程学院研究所，罗德岛州普罗维登斯 02912，5 斯坦福大学休斯医学研究所，加利福尼亚州帕洛阿尔托 94305，6 加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经科学和放射学系，加利福尼亚州拉霍亚 92093，7 麻省总医院神经外科系，马萨诸塞州波士顿 02114，8 哈佛医学院哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目神经科学项目，马萨诸塞州波士顿 02115