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World File Search System瞬态误差
事件感知：思维 - 脑透视
人们在离散事件方面认为和想象活动。在这里，作者提出了一个理论，该理论是根据持续的感知处理引起的，对事件之间的边界感知并调节注意力和记忆。感知系统不断就接下来会发生的事情进行预测。当出现预测中的瞬态误差时，就会感知事件边界。根据理论，对事件的看法取决于感官提示和知识结构，这些感官提示和知识结构代表了先前学习的有关事件零件的信息以及有关演员目标和计划的推论。神经系统和神经生理学数据表明，事件的表示可能是由横向前额叶皮层中的结构来实现的，并且通过处理途径（包括前扣带回途径）计算并评估了感知预测误差，包括前扣带回皮层和皮质下皮质神经瘤系统。
分数阶PNGV电池模型的参数估计方法
在不同类型的电池中，锂离子电池因其性能和安全特性而成为最受欢迎的类型。需要电池管理系统来从这种电池中获得便捷的性能并尽可能延长电池的使用寿命。因此，良好的电池管理系统需要一个准确的电池模型。在本研究中，以代表开路电压变化的新一代汽车合作伙伴 (PNGV) 等效电路电池模型为基础，并基于 PNGV 等效电路电池模型创建分数阶电池模型。创建电池模型后，最重要的主题之一是模型参数的确定。在此阶段，为了简化问题，使用分层方法将测量的电池数据集划分为子层，并通过对每个子层进行分析和数据提取来确定参数，以反映不同的充电状态水平。这种方法有助于获得准确的电池模型，在每个电流脉冲期间，稳态误差小于 5 mV，瞬态误差小于 30 mV。