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COVID-19：知名药物，新机遇
到目前为止，几乎全世界所有国家都发现了引起急性呼吸道综合征的冠状病毒感染。SARS-CoV-2 病毒在全球蔓延，已成为世界大流行病，目前尚无有效且普遍接受的常规治疗方法。由于现有的紧急情况，大多数可用于治疗 COVID-19 的药物只有在探究其安全性和对抗 SARS-CoV 的有效性的某些数据后才被允许使用。目前，只有洛匹那韦/利托那韦和瑞德西韦是唯一被纳入 COVID-19 治疗公认管理程序的抗病毒药物；一种可接受的替代方案可能是包括羟氯喹和阿奇霉素的联合疗法。鉴于现有情况，考虑到关于感染病理生理学的所有可用知识，许多通常用于治疗其他疾病的药物现在被建议作为治疗 COVID-19 的可能方法。
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在具有部分知名语义的环境中的奖励机和政策联合学习
我们研究了由奖励机器编码的任务的加强学习问题。在环境中的一组属性（称为原子命题）中定义任务，并由布尔变量代表。文献中常用的一个不切实际的假设是，这些命题的真实价值是准确的。在实际情况下，这些真实价值观尚不确定，因为它们来自不完美的传感器。同时，奖励机可以很难明确地建模，尤其是当它们编码复杂的任务时。我们开发了一种增强学习算法，该算法会渗透到奖励机器，该奖励机器在学习如何执行它的同时编码了基本任务，尽管命题的真实价值是不确定的。为了解决此类不确定性，该算法对原子命题的真实价值保持了概率估计；它根据环境探索到达的新感官测量结果来更新此估算。另外，该算法维护了一个假设奖励机，该奖励机是对编码要学习的任务的奖励机器的估计。在代理商探索环境时，该算法根据获得的奖励和原子命题的真实价值的奖励和提议来更新假设奖励机。最后，该算法对假设奖励机的状态使用Q学习过程来确定完成任务的最佳策略。我们证明，该算法成功地侵入了奖励机，并渐近地学习完成各自任务的政策。
临时员工指南草案-DANU-ISG-2022-08，应用程序项目的高级反应堆内容，“风险知名技术规格”
DANU-ISG-2022-08目的美国核监管委员会（NRC或委员会）的工作人员正在提供此临时员工指导（ISG），原因有两个。首先，此ISG根据《联邦法规守则》第10条（10 CFR）第50部分（10 CFR）第50条，“生产和利用设施的国内许可”提交了申请人的申请内容指南，该申请人的申请内容（CP）或运营许可（CP）或操作许可（OL）（REF。2），用于无光水反应堆（非LWR）。ISG中发现的申请指南支持与申请人的技术规格（TS）相关的非LWR应用程序的开发。1秒，此ISG为NRC工作人员提供了有关如何审查此类申请的指导。 截至ISG日期，NRC正在制定一项规则，以修改10 CFR Parts 50和52（RIN 3150-AL66）。 NRC工作人员指出，可能需要更新此指南，以符合通过该规则制定采用的10个CFR第50和52部分（如果有的话）的更改。 此外，截至ISG之日起，NRC正在开发一个基于可选的基于性能的，包括技术的监管框架，用于许可指定为10 CFR第53部分的核电站，“先进的核反应堆的许可和调节”（RIN 3150-AK31）。 ARCAP比应用程序项目（TICAP）的行业领导的技术内容更广泛。1秒，此ISG为NRC工作人员提供了有关如何审查此类申请的指导。截至ISG日期，NRC正在制定一项规则，以修改10 CFR Parts 50和52（RIN 3150-AL66）。NRC工作人员指出，可能需要更新此指南，以符合通过该规则制定采用的10个CFR第50和52部分（如果有的话）的更改。此外，截至ISG之日起，NRC正在开发一个基于可选的基于性能的，包括技术的监管框架，用于许可指定为10 CFR第53部分的核电站，“先进的核反应堆的许可和调节”（RIN 3150-AK31）。ARCAP比应用程序项目（TICAP）的行业领导的技术内容更广泛。在颁布了这些法规后，NRC工作人员预计该指南将被更新并纳入NRC的监管指南（RG）系列或NUREG Series文档，以解决本文档中特定于许可过程的应用程序注意事项的内容。背景ISG基于应用程序项目的高级反应堆内容（ARCAP），其目的是开发包含技术，风险信息和基于性能的应用程序指南。ISG中的指导补充了高级反应堆和非功率生产和利用设施（DANU）-ISG-2022-01的指南，“审查风险知名的，包括技术的高级反应堆应用 - 路线图 - 路线图 - 2023年5月（参考）3），它为开发应用程序的所有部分提供了路线图。ISG中的指导仅限于
导师简介
张恒，江苏省高层次人才培养计划（“ 333 工程”）第二层次培养对象，江苏省杰出青年基 金获得者，博士毕业于浙江大学控制学院，目前担任江苏海洋大学计算机工程学院副院 长、教授、硕士生导师，中国矿业大学兼职博士生导师，齐鲁工业大学（山东省科学院） 兼职硕士生导师。目前担任中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员，江苏省 自动化学会控制理论专委会委员、青年工作委员会委员，担任国际学术期刊 EURASIP JWCN 等编委，曾担任 EJC 、 JFI 等多个国际期刊的客座编委，受邀担任美国控制会议 ACC 2017 分会场 Chair 、亚洲控制会议 ASCC2017 分会场 Chair 等，担任知名国际会议 IEEE ICCC'14 、 ICNC'17 、 ICNC'18 、 YAC'18 、 IEEE SmartGridComm'19 、 ICNC'20 程序 委员会委员 , 长期担任包括 IEEE TAC 、 Automatica 等 20 余个国际知名期刊论文审稿人。 2016 年入选江苏省 “ 双创博士 ” （科技副总类）， 2017 年入选连云港市 “ 港城英才计划 ” ， 2018 年获得江苏省 “ 六大人才高峰 ” 项目、连云港市 “ 海燕计划 ” 重点资助类， 2019 年入选 江苏省 “ 青蓝工程 ” 中青年学术带头人（考核优秀）。曾在香港科技大学、澳大利亚西悉尼 大学访问研究。发表研究论文 70 余篇，其中包括在期刊 IEEE TAC 、 Automatica （控制 领域两大顶级期刊）、 IEEE TCST （控制领域旗舰期刊）、 IEEE TCNS （控制领域旗舰期 刊）、 IEEE TIE （ SCI 一区期刊）等高水平期刊发表论文，论文曾入选中国百篇最具影响 国际学术论文、 ESI 高被引论文、 ESI 热点论文、国际会议最佳论文奖。主持国家自然 科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金面上项目、 江苏省高校自然科学研究面上项目等。研究成果获江苏省科学技术奖二等奖、江苏省高 校科学研究成果三等奖。