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资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦兰加分校
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势，因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费，但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息，请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量：最低 100 人 申请方式：参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准：按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士，教授（HAG），化学工程系。手机号码：9488451677 K. Sankar 博士，助理教授，化学工程系手机号码：7427960065 电子邮件：radha@nitt.edu，地址：化学工程系，Tanjore-Trichy 高速公路，Thuvakudi，国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015，泰米尔纳德邦，印度
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15原始研究文章对知名度，感知和
目的：确定医疗学生（HCS）对人工智能（AI）的观点，知识和观点。方法：旨在评估HCS对AI的意识，看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的，经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果：大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法，并同意AI可以提高诊断准确性（73.4％），减少医疗实践中的错误（65.2％）并促进患者教育（70.8％）。然而，一些担忧表明，AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害（44.3％），并且还使患者可以增加对健康的控制（51％）。大多数学生（85％）认为，如果AI纳入医疗保健，就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论：医疗保健学生对AI表现出积极的看法，并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是，学生透露了对AI的一些担忧。因此，解决与道德，劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字：人工智能，医疗保健，学生，感知，意识
国际知名生物医学科学家将加入南洋理工大学...
“我对 Christian Wolfrum 的离职深感遗憾。作为研究副总裁，他在执行委员会任职的短暂时间内开创了重要的事情。特别是，他加强了与医学相关的研究，并扩大了苏黎世联邦理工学院的相应网络。在数字化领域，Christian Wolfrum 为值得信赖的人工智能提供了巨大的动力。我们将怀念他在苏黎世的合作精神、热情和对科学卓越的承诺。我祝愿他在新加坡的新职业挑战中一切顺利，取得最大的成功，”苏黎世联邦理工学院院长 Joël Mesot 表示。
BIWITT TECHNOLOGIES 的数字市场计划和品牌知名度研究
在当今快节奏的数字环境中，企业越来越依赖创新的营销策略来提高知名度并与目标受众建立更深层次的联系。本报告分析了在 Bitwit Technologies 实习期间开展的综合数字营销活动的实施情况，Bitwit Technologies 是一家专门从事数字解决方案和战略营销的公司。该项目专注于提高品牌知名度、推动客户参与度并通过各种在线营销渠道实现可衡量的成果。关键活动包括内容创建、社交媒体管理、搜索引擎优化 (SEO)、电子邮件营销、市场分析和平面设计。通过在统一框架内利用这些组件，该项目旨在优化公司的数字形象并支持业务增长。
在具有部分知名语义的环境中的奖励机和政策联合学习
我们研究了由奖励机器编码的任务的加强学习问题。在环境中的一组属性（称为原子命题）中定义任务，并由布尔变量代表。文献中常用的一个不切实际的假设是，这些命题的真实价值是准确的。在实际情况下，这些真实价值观尚不确定，因为它们来自不完美的传感器。同时，奖励机可以很难明确地建模，尤其是当它们编码复杂的任务时。我们开发了一种增强学习算法，该算法会渗透到奖励机器，该奖励机器在学习如何执行它的同时编码了基本任务，尽管命题的真实价值是不确定的。为了解决此类不确定性，该算法对原子命题的真实价值保持了概率估计；它根据环境探索到达的新感官测量结果来更新此估算。另外，该算法维护了一个假设奖励机，该奖励机是对编码要学习的任务的奖励机器的估计。在代理商探索环境时，该算法根据获得的奖励和原子命题的真实价值的奖励和提议来更新假设奖励机。最后，该算法对假设奖励机的状态使用Q学习过程来确定完成任务的最佳策略。我们证明，该算法成功地侵入了奖励机，并渐近地学习完成各自任务的政策。
基于基因表达式 - 依赖于不知名的老大主义者...
这样的微阵列技术是原始测试组织（Cancer Genetics，Inc。），以前称为原始测试的PathWork®组织和原始测试的反应性组织。测试测量了2,000个基因的表达，并比较了未知主要癌症的基因表达谱与来自15个具有58个组织学形态的15个组织的已知特征数据库的基因表达谱。为每个肿瘤生成的报告由“相似性评分”组成，这是标本与数据库中15个已知肿瘤谱的基因表达分布相似性的量度。分数范围从0（非常低的相似性）到100（非常高的相似性），并在面板上的所有15个组织中总和到100。如果单个相似性评分大于或等于30，则表明这可能是
国际知名的传输系统运营商
1. 塞罗德拉普拉塔 2. 安东尼奥莱瓦 3. 马萨雷多 4. 忧郁者 5. 阿尔甘苏埃拉 6. 公主桥 7. 午间 8. 帕拉福克斯 9. 阿斯卡 10. 奥尔塔莱萨 11. 曼努埃尔贝塞拉 12. 普罗斯佩里蒂 13. 科托 14. 西曼卡斯 15. 民族广场 16. 工程师公园
事件营销是提升品牌知名度的营销策略
品牌知名度是成功营销产品或服务的关键要素。活动营销被认为是实现这些目标的一种潜在方法，它通过体验和互动直接吸引消费者。本研究旨在探索和分析通过活动营销来提高品牌知名度的营销策略。本研究采用定性方法和描述性方法。以提高品牌知名度为重点的活动营销策略研究结果表明，整体和可持续的方法具有显著的积极影响。通过选择正确的活动类型，创造难忘的体验，并在活动前、活动中和活动后有效利用社交媒体，公司可以实现其营销目标。研究结果还强调了向参与者提供优质商品和诱人奖品作为感谢形式的重要性，以及保持积极沟通以加强与参与者的联系。研究表明，通过这一策略，公司可以建立强大的品牌知名度，扩大客户群，并与消费者建立可持续的关系。电子邮件：popo_suryana@unpas.ac.id
临时员工指南草案-DANU-ISG-2022-08，应用程序项目的高级反应堆内容，“风险知名技术规格”
DANU-ISG-2022-08目的美国核监管委员会（NRC或委员会）的工作人员正在提供此临时员工指导（ISG），原因有两个。首先，此ISG根据《联邦法规守则》第10条（10 CFR）第50部分（10 CFR）第50条，“生产和利用设施的国内许可”提交了申请人的申请内容指南，该申请人的申请内容（CP）或运营许可（CP）或操作许可（OL）（REF。2），用于无光水反应堆（非LWR）。ISG中发现的申请指南支持与申请人的技术规格（TS）相关的非LWR应用程序的开发。1秒，此ISG为NRC工作人员提供了有关如何审查此类申请的指导。 截至ISG日期，NRC正在制定一项规则，以修改10 CFR Parts 50和52（RIN 3150-AL66）。 NRC工作人员指出，可能需要更新此指南，以符合通过该规则制定采用的10个CFR第50和52部分（如果有的话）的更改。 此外，截至ISG之日起，NRC正在开发一个基于可选的基于性能的，包括技术的监管框架，用于许可指定为10 CFR第53部分的核电站，“先进的核反应堆的许可和调节”（RIN 3150-AK31）。 ARCAP比应用程序项目（TICAP）的行业领导的技术内容更广泛。1秒，此ISG为NRC工作人员提供了有关如何审查此类申请的指导。截至ISG日期，NRC正在制定一项规则，以修改10 CFR Parts 50和52（RIN 3150-AL66）。NRC工作人员指出，可能需要更新此指南，以符合通过该规则制定采用的10个CFR第50和52部分（如果有的话）的更改。此外，截至ISG之日起，NRC正在开发一个基于可选的基于性能的，包括技术的监管框架，用于许可指定为10 CFR第53部分的核电站，“先进的核反应堆的许可和调节”（RIN 3150-AK31）。ARCAP比应用程序项目（TICAP）的行业领导的技术内容更广泛。在颁布了这些法规后，NRC工作人员预计该指南将被更新并纳入NRC的监管指南（RG）系列或NUREG Series文档，以解决本文档中特定于许可过程的应用程序注意事项的内容。背景ISG基于应用程序项目的高级反应堆内容（ARCAP），其目的是开发包含技术，风险信息和基于性能的应用程序指南。ISG中的指导补充了高级反应堆和非功率生产和利用设施（DANU）-ISG-2022-01的指南，“审查风险知名的，包括技术的高级反应堆应用 - 路线图 - 路线图 - 2023年5月（参考）3），它为开发应用程序的所有部分提供了路线图。ISG中的指导仅限于
