2010 年第 36763 号决议通过的《2030 年波特兰自行车计划》是波特兰市与自行车交通相关的政策、计划和项目的指导文件。该计划的一项建议政策(自通过以来作为城市政策 9.20)是让三英里或更短距离的出行比开车更有吸引力。这是为了实现波特兰人至少 25% 的出行是骑自行车的总体目标。为了实现这一雄心勃勃的出行方式共享目标(波特兰综合计划和气候行动计划中也提到了这一点),《2030 年自行车计划》确定了通常可分为三类的战略。
摘要:本文提出了在未来大规模网络中使用灵活的、受大脑启发的模拟和数字无线传输的新视角。受人类大脑中高度节能的神经脉冲传输机制的启发,我们从节能的角度考虑了非常短距离的灵活无线模拟和数字传输。考虑到电路功耗模型,比较了可用传输模式的能效指标。为了比较所考虑的系统,我们假设传输的数据来自模拟传感器。在数字传输方案的情况下,解码后的数据在接收端转换回模拟形式。此外,分析了文献中的不同功耗模型和具有不同性能的数字传输方案,以检查对于某些应用和某些信道条件,模拟传输是否可以成为数字通信的节能替代方案。模拟结果表明,在某些情况下,模拟或简化数字通信比采用 QAM 调制的数字传输更节能。
marte mk2/n marte mk2/n是MK2/S的直接导数,该系统部署了同一MARTE MK2导弹。适用于25到50m的海军船上的新建或恢复,该系统提供了四个不同的发射器,具有随着需求的发展功能(例如。双胞胎发射器可以轻松地适应四边形,依此类推)。marte mk2/nifts整齐地插入反船只谱 - 短距离的中口径枪,中等范围的marte mk2和远距离的Otomat/exocet。与直升机不同,装备MARTE MK2/N的船可以长时间停留。轻量级控制系统与现代CMS非常容易集成,具有最先进的界面状态,并且在空间,电源和空调需求方面的占地面积最少。许多替代集成解决方案允许将系统安装为独立的,与CMS松散集成,但具有专用的MARTE控制台或与CMS多功能控制台中嵌入的HMI。
在量子场论中,由于任意短距离的关联,EE 是一个紫外发散量,计算它需要引入调节器。对于自由量子场论中的有趣状态,可以使用高斯技术 [9–13] 来实现这一点,而二维共轭场论中的闭式结果和可处理的极限则来自于将其构造为主要算符的关联函数的解析延拓 [14–19],而在两个时空维度中,也可以使用张量网络技术来有效地计算 EE [20, 21]。在强耦合全息量子场论中,计算它归结为寻找最小曲面的几何问题 [22–25]。作为量子论量,它是全局纯态中 A 和 ¯ A 之间纠缠的可靠度量。在本研究中,我们将关注作为格点模型长距离极限出现的共形场论 (CFT),紫外截止将由间距为 δ 的底层格点提供。同时,我们将对考虑由两部分 A 和 B 组成的子系统的简化密度矩阵的情况感兴趣。在这种情况下要考虑的一个量是互信息 (MI),以 EE 定义为
抽象的远程材料转运对于维持多细胞生物(例如动物和植物)的生理功能至关重要。相比之下,细菌中的材料转运通常是短距离的,并且受扩散的限制。在这里,我们报告了一种独特的形式,即在结构化细菌群落中积极调节的长距离定向物质运输。使用铜绿假单胞菌菌落作为模型系统,我们发现,大规模和时间上不断发展的开放通道系统会通过剪切诱导的频带自发发展。在开放通道中的流体流动支持高速(高达450 µm/s)的细胞和外膜vesi-Cles cliefers cintimeters,并有助于根除竞争性物种葡萄球菌的菌落。开放的通道让人联想到用于货物运输的人制品运河,通道流是由细胞分泌的生物表面活性剂介导的界面张力驱动的。开放通道中流体流的时空动力学是通过流量谱测量和数学建模定性描述的。我们的发现表明,界面力和生物表面活性剂动力学之间的机械化学耦合可以协调以原始生命形式的大规模材料运输,这表明了工程师自组织的微生物群落的新原理。
摘要学术界的碳足迹已成为一个著名的关注点和一个新兴的研究领域,显着着重于研究相关的旅行的温室气体排放(GHG)。缓解策略通常会促进替代方案,例如开发虚拟沟通或采用短距离的可持续运输模式。虽然越来越多地讨论涉及研究实践转变的更雄心勃勃的策略,但这些缓解解决方案很少受到严格的定量评估或有意义的比较。这项研究分析了一个在法国各种各样的学科中的159个研究实体中的汽车,火车和飞机上约13万个旅行段的独特数据库。我们研究了这些研究旅行的模式和相关的碳足迹,并探索了各种缓解选择。我们的分析表明,空中旅行绝大多数超过了研究旅行的碳足迹,占温室气排放的96%以上。洲际航班很少发生(不到所有飞机旅行的10%),但占主导地位的旅行排放,占总排放量的64%以上。相比之下,国内和大陆飞行是最常见的,但它们通过模态转移到火车的缓解潜力是有限的(例如,在1000公里以下的旅行中少于15%)。可以通过针对一小部分旅行来实现类似的减少,例如,通过调节会议出勤率的频率。最大,可能最强大的缓解潜力在于将模态转移与适度的空气里程相结合(例如,减少行驶距离或航班数)。官方指南中提出的关注电气化或模态班次的策略被认为具有可忽略的影响。在没有长途飞行的低碳替代方案的情况下,我们认为,只有综合策略和政策,包括调节空中旅行距离或频率,才能实现学术旅行的GHG排放量的强大减少。
近年来,人们对在室内环境中使用低成本无电池标签定位物体和人员的兴趣日益浓厚,以便在物流、零售、安防等不同领域实现多种应用 [1]。UHF Gen.2 射频识别 (RFID) 标准技术是目前最流行的物品识别解决方案。不幸的是,它在设计时考虑了识别而非定位,因此商业读取器只能获得粗略的位置信息。已经提出了一些方法来提高定位精度 [2],但它们通常在恶劣的传播环境中不可靠或需要读取器端昂贵的硬件(例如,大型天线阵列)。与此同时,一些新的实时定位系统 (RTLS) 应运而生,通过采用超宽带 (UWB) 信号并利用其精细的时间分辨能力提供高精度定位 [3]。然而,当前基于 UWB 的定位系统使用的有源标签电流消耗大于 50 mA,这与能量收集或无线电力传输技术的利用不兼容,因此不可避免地需要电池或极低占空比操作 [4]。最近,遵循与标准 Gen.2 RFID 系统相同的反向散射原理,已经提出了一些解决方案,以实现与 UWB 反向散射信号一起工作的无电池标签,在定位精度方面取得了有趣的结果(约 5-15 厘米)[5]–[12]。尽管基于反向散射的架构在低复杂度和低功耗方面具有良好的特性,但它存在强大的链路预算(由于反射信号导致的双向链路)问题,再加上 UWB 频段非常保守的监管功率发射限制,将其应用限制在非常短距离的场景中(覆盖范围 < 10 米)[13]。本文介绍了一种使用无电池标签的 RTLS,它能够通过使用节能的 UWB 脉冲发生器将范围扩大到 10 米以上。在描述了系统的主要功能块之后,报告了实验结果。该系统是在欧洲航天局 (ESA) 资助的“LOST”(通过 RF 标签定位太空物体)项目内开发的。LOST 的目的是研究合适的技术来定位部署或漂浮在国际空间站或未来空间站内的物体。这种“室内”空间应用旨在跟踪环境中存在的每个带标签的物体,以避免潜在的危险情况,并使宇航员不会浪费极其宝贵的时间寻找丢失的工具。
明智的网格和可再生能源实验室(SRGE),技术学院,塔里·穆罕默德·贝哈尔大学,阿尔及利亚,阿尔及利亚(1)加西大学,加西大学,工程教师,电气电子工程师,安卡拉,安卡拉(Ankara)可持续城市运输摘要的电子示威者。许多现代电动汽车使用混合储能系统,结合了多种能源。由于它们的快速充电和放电周期,高功率密度,寿命比电池的寿命更长以及对压力的抵抗,因此超级电容器(SC)是与电池结合使用时HESS的最佳选择。为了提高电动汽车的独立性,SC在突然的功率变化过程中用作储能设备并恢复制动能量。在本文中,通过在制动或反卸载过程中提供负载和功率恢复所需的功率来实施速度管理策略,以提高电动踏板车的性能。这种策略依赖于所谓的开/关控制技术来测量SC和电池的功率共享。为了评估电动踏板车控制策略的有效性和在不同负载下的系统能量管理的有效性,已经创建了MATLAB/SIMULINK模型。调查结果表明,使用超级电容器可以减轻放置在电池上的电压。Streszczenie。wiele nowoczesnychpojazdówElektrycznychu imwa hybrydowychsystemówmagazynowania energii,które生。taktyka opierasięnatak zwanej技术kontroli on/off o do do pomiaru pomiarupodziałuMocysc i baterii。由于快速充电和放电周期,高功率密度,工作周期更长的电池和抵抗力,超级电容器(SC)是HESS与电池结合的最佳解决方案。为了提高电动汽车的独立性,SC在功率突然变化并恢复制动能量的过程中用作储能设备。在本文档中,通过确保在制动或过载过程中确保从负载和功率恢复中获得必要的功率来实施速度管理策略,以提高电气踏板车的效率。为了评估电气踏板车控制策略和系统能量管理在各种负载下的有效性,创建了MATLAB/SIMULINK模型。结果表明,超级电容器的使用舒缓电池上的电载荷。(使用电池和超级电视机进行电池和超级电容器的开创性混合能源管理,用于可持续城市运输)关键词:踏板车电动机,BLDC电机,锂离子电池,超级电容器关键字:电动踏板车,BLDC Engine,Bldc Engine,Lithium lithium lithium简介电动汽车(EV)是针对环境问题和化石燃料繁殖的最重要的解决方案之一,尤其是在城市地区,内部组合发动机(ICE)供应的车辆供应大量[1-2]。在众多亚洲国家中,三轮车辆和踏板车是卫生威士忌,并被认为是最具成本效益的运输方式。这些车辆已经获得了引人注目的态度[4-5]。在城市环境中,它们经常被用作短距离的运输方式,以绕过交通拥堵的目的[3]。在过去的几年中,在轻型电动汽车的领域进行了大量研究,包括三轮车和电动踏板车。尽管如此,电动汽车(EVS)目前在储能系统(ESS)(ESS)中遇到与安全,规模,成本和管理控制问题有关的挑战[7]。电动汽车(EV)的主要组件是储能系统(ESS),该系统通常使用电池,例如镍金属氢化物(NIMH),铅酸和锂离子。然而,配备电池的电动汽车(称为B-EVS)确实具有某些缺点,包括受限的驾驶范围,相对短暂的电池周期寿命以及功率密度降低。为了应对上述挑战[6],除了在存储设备技术方面的进步外,还必须考虑混合储能系统(HESS)的实施。HESS依赖于两个或多个能源的组合,每个能源具有不同的特征[8]。超级电容器是混合拓扑中使用的另一种储能装置。它被用作额外的力量来源,主要是因为它具有高功率密度和较长的周期寿命[8-9]。因此,超级电容器可用于以下四个原因中的一个或多个,在电动汽车的混合动力系统中使用[10]: