XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System石材
拟议的矿产勘探和小规模采矿活动，涉及采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653，涉及石材
提议者 Marchelino MM Oxurub 先生是唯一的采矿权 (MC) 75649、75650、75651、75652 和 75653 持有者，也是一名纳米比亚公民，希望涉足小规模采矿业，即小规模勘探和采石半宝石和规格石材。提议者的目标是利用小规模采石业中存在的自营职业和创造就业机会的机会。Oxurub 先生打算在其采矿权 (MC) 75649 – 75653 站点建立和运营一个采石场，该站点位于埃龙戈地区 Okakoara 农场 43/REM 号，距离 Karibib 东南约 20 公里处。原则上，提议者打算进行勘探（桌面地质研究、收集大块样品和识别在感兴趣的矿物进行的区域的先前活动），并打算进一步建立和运营小型中型采矿作业，以开采石材（大理石）和其他相关活动。潜在影响可能在规模（地点）、强度和持续时间方面有所不同，例如，特别是在装卸过程中，将以灰尘和噪音污染的形式出现轻微的负面影响。
根据《 1959年林业法》管理的采石材料
地方政府可以潜在地使用2009年《地方政府法》第143条在特定情况下访问国有的采石场材料，包括在紧急或灾难后立即修理或更换诸如道路之类的资产。可以使用第143节的使用，而地方政府没有合理可行的替代方案来响应极端事件。第143条的使用并不旨在支持常规维护或改善活动。地方政府应在使用第143条访问国有采石场材料之前寻求自己的法律建议。
使用机器学习对宝石材料进行分类
在 GIA，通过将未分类的宝石与来自同一物种的大型精选样本数据库进行比较来确定其地理出处和处理历史，这些样本的出处或处理历史是独立已知的。显微镜检查通常是分析的第一阶段，识别诊断性物理特征（例如，指示某些地点的矿物内含物；Palke 等人，2019a，b）。还可以使用各种非破坏性分析技术来表征宝石材料，包括光致发光 (PL)、拉曼散射、紫外/可见光/近红外 (UV-Vis-NIR) 吸收和傅里叶变换红外 (FTIR) 吸收光谱。GIA 比较这些数据的传统方法包括目视检查光谱、识别峰值和波段及其相对强度，以及在某些情况下使用自动软件进行光谱匹配（例如，Renishaw Raman 设备的 WiRE 包）。对于钻石，这些特征反映了原子缺陷
测试杀菌剂对石材材料的干扰的进步：标准化方法的比较分析和指南
许多杀生物产物被应用于石器纪念碑上，以作为对生物分析的保守处理。然而，检查国家和国际委员会的文化遗产和科学文献保护，它表明，大多数标准都定义了单一测试，但是对于杀菌剂的情况，尚未绘制出良好的标准方法来检查其与底物的相互作用。因此，目前的工作提供了比较评估和建议，以监测杀菌剂在石材材料上的潜在相互作用。为此，我们建立了一个基于涉及生物剂干扰测试的精细科学论文的数据集，然后考虑了几种方法和所获得的恢复，考虑了不同的杀菌剂，石头，石材和应用方式。比较数据指出，最多研究的特征是：使用涂色法的变化；使用毛细血管上升的水吸附；联系海绵；接触角；和形态，使用扫描电子显微镜（SEM）。在这里，我们还考虑了原位和实验室分析，还提供了有关这些方法的指导标准。©2023作者。由Elsevier Masson Sas代表Consiglio Nazionale Delle Ricerche（CNR）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
采用无损检测和岩相试验预测岩石材料无侧限抗压强度的先进树状技术
摘要：准确评估岩石强度是几乎所有岩石项目（如隧道和开挖）的一项基本任务。人们尝试了许多方法来创建计算无限制抗压强度 (UCS) 的间接技术。这通常是由于收集和完成上述实验室测试的复杂性。本研究应用了两种先进的机器学习技术，包括极端梯度提升树和随机森林，用于根据无损检测和岩相学研究预测 UCS。在应用这些模型之前，使用 Pearson 卡方检验进行了特征选择。该技术选择了以下输入来开发梯度提升树 (XGBT) 和随机森林 (RF) 模型：干密度和超声波速度作为无损检测，云母、石英和斜长石作为岩相学结果。除了 XGBT 和 RF 模型外，还开发了一些经验方程和两个单决策树 (DT) 来预测 UCS 值。本研究的结果表明，在系统精度和误差方面，XGBT 模型在 UCS 预测方面优于 RF。XGBT 的线性相关性为 0.994，其平均绝对误差为 0.113。此外，XGBT 模型优于单个 DT 和经验方程。XGBT 和 RF 模型也优于 KNN（R = 0.708）、ANN（R = 0.625）和 SVM（R = 0.816）模型。本研究的结果表明，XGBT 和 RF 可有效用于预测 UCS 值。
Sri Lankan天然静脉 - 石材和...
为了改善天然橡胶的机械，电和热性能，合成并用傅立叶变换红外光谱（FTIR），扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射（XRD）技术合成并表征了氧化石墨烯（RGO）的复合材料。通过改变RGO和橡胶之间的比率，同时保持最终复合材料的恒定重量，从而研究了最佳的RGO。ftir和XRD结果验证了在结果复合材料中存在RGO和自然橡胶，而没有任何结构变化。在橡胶中掺入相对较高的RGO量显示出均匀的分散体。在少数样品中通过SEM在橡胶基质中也观察到了RGO在橡胶基质中的非均匀分散。但是，结果表明，使用RGO和自然橡胶优化组合物制备均相复合材料的可能性。对RGO/橡胶复合材料的探索对于各种应用，包括电子设备，电气设备，电池和电容器，消费产品以及在汽车，航空航天和重型设备行业等行业中都必须进行。此外，该复合材料将是斯里兰卡石墨和橡胶工业的价值。关键字：还原氧化石墨烯；石墨烯;天然橡胶；物质表征。
硅在硅石材复合电极中的作用在特定能力，循环稳定性和膨胀方面的作用
补偿硅离子电池中阳极活性材料的重复体积膨胀和收缩的一种有希望的方法是将硅嵌入石墨基质中。硅石材（SIG）复合材料结合了石墨的优势性能，即大型电导率和高结构稳定性，以及硅的优势性能，即高理论能力。石墨在静电片（≈10％）时的体积膨胀要比纯硅（≈300％）低得多，并且提供了机械稳定的矩阵。在此，我们提出了对多孔SIG阳极组成的电化学性能和厚度变化行为的研究，其硅含量范围从0 wt％到20 wt％。使用两种方法研究了电极复合材料：原位扩张法，以进行厚度变化研究和常规硬币细胞，以评估电化学性能。测量结果表明，SIG电极的初始厚度变化随硅含量显着增加，但在所有组合物的循环过程中均升高。硅含量与容量损失之间似乎存在相关性，但是厚度变化与容量损耗率之间没有明显的相关性。©2022作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。[doi：10.1149/1945-7111/ac4545]
肾脏石材管理技术开发和...
p Sunry，L Anderson，B Dunmire，BW Cunitz，Ad Maxwell，B Burke，C Popchoi，R Managuli，Managuli，MD Sorensen，R Sweet，Bailey先生，H Wessells，H Wessells，JD Harper
金刚石材料中NV中心的表征及其...
近年来，金刚石中的氮空位 (NV) 中心已经成为一个类似原子的系统，在精密测量、量子信息处理和量子基础研究方面有许多应用。在本文中，我们重点研究了 NV 中心作为光激发和局部温度传感的函数的特性。为了证明 NV 中心对基础科学研究和技术应用的巨大潜力，对 NV − 缺陷中心，特别是在各种光激发下的了解仍然不足。在本文中，我们探讨了影响 NV − 中心 ODMR 信号的几个因素，例如微波辐射源的功率、磁场强度、光激发强度和光学系统的检测效率。用于这些实验的光谱方法称为光学检测磁共振 (ODMR)。实验旨在测量不同类型样品在不同光激发强度下NV − 中心的对比度特性，并通过能级模拟模型估计能级间的布居分布，从而得到实验结果。这些观察结果和模型为理解不同光激发下NV 中心成像的对比度分析提供了良好的理解，也为改进NV − 检测奠定了基础。之后，利用实验所得知识，采用第 3 1 章中提出的无背景成像技术，该方法被用于绘制神经元细胞培养中接种的纳米金刚石的图像。为了了解不同光激发强度下NV − 中心对比度的一般特征，对多个单晶样品进行了实验，并在第 4 章中报告了实验结果。第 5 章研究了NV − 中心的温度检测特性。介绍了一种称为跳频法的新方法来检测所需表面的局部温度变化。该方法首先在单晶金刚石样品上进行测试，然后在纳米金刚石上进行测试。最后，该技术被应用于测量局部温度变化的实际问题