这一限制与财政部《PRRT 天然气转让定价安排审查最终报告》(GTP 最终报告)中的第 8 条建议不一致。财政部的建议是,法规应“确保尽可能使用 LNG 生产链各部分的独立交易/商业交易(反映基础资源所有权和各方风险)作为制定天然气转让价格的参考”。此项建议并未表示受制于没有成本信息的情况;该建议优先考虑在 RPM 中使用独立交易收费。GTP 最终报告明确指出,将收费成本纳入 RPM 的方法“应反映资源所有者为其外包的活动(如加工和液化)实际支付的金额”1(而不是下游基础设施所有者为这些活动产生的成本)。当财政部总结其对收费安排的建议原则时,它建议在 RPM 中使用独立收费,但不限制该使用仅限于纳税人无法获得收费成本信息的情况。2
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者:Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma,“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”,载于《计算机》,第 54 卷,第 12 期,第 92-98 页,2021 年 12 月,doi:10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中,所有其他用途均须获得 IEEE 的许可,包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表,或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要:本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词:海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章:近年来,石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措,推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年,人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元(图 1)。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如,根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告,该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力,GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列(表 1)。