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World File Search System研究
人工智能研究新趋势 2
2.1.1 感知和运动系统的人工智能技术 ...................................................................... 56 2.1.2 语言和知识系统的人工智能技术 ...................................................................... 73 2.1.3 代理技术 .............................................................................................. 91 2.1.4 人工智能软件工程 ...................................................................................... 105 2.1.5 人机协作和决策支持 ...................................................................................... 122 2.1.6 人工智能和数据驱动的问题解决 ............................................................................. 137 2.1.7 计算神经科学 ...................................................................................................... 152 2.1.8 认知发展机器人技术 ............................................................................................. 167 2.1.9 社会中的人工智能 ............................................................................................. 178 2.2 密切相关的研究和开发领域 .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ...
不同脑力负荷水平下的情境意识研究
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大数据时代的深渊微生物研究
[1] Du M，Peng X，Zhang H等。地质，环境和生活在世界海洋最深的地方。创新（Camb），2021，2：100109 [2] Stewart HA，Jamieson AJ。HADAL沟渠的栖息地异质性：未来研究的考虑和影响。Prog Oceanogr，2018，161：47-65 [3] Jamieson AJ，Fujii T，市长DJ等。Hadal Trenches：地球上最深的地方的生态。趋势Ecol Evol，2010，25：190-7 [4] Jamieson A.Hadal区域：最深的海洋中的生命[M]。剑桥：剑桥大学出版社，2015年[5] Glud RN，WenzhöferF，Middelboe M等。地球上最深的海洋沟中的沉积物中的微生物碳更换率很高。nat Geosci，2013，6：284-8 [6] Glud RN，Berg P，Thamdrup B等。HADAL沟渠是深海早期成岩作用的动态热点。社区地球环境，2021，2：21 [7]WenzhöferF，Oguri K，Middelboe M等。底栖碳矿化中的矿物质矿化：原位评估2微量精细的测量值。深海Res 1 Oceanog Res Pap，2016，116：276-86 [8] Nunoura T，Nishizawa M，Kikuchi T等。分子生物学和同位素生物地球化学预后，硝化驱动的动态微生物氮循环在hospelagic沉积物中。环境微生物，2013，15：3087-107 [9] Nunoura T，Takaki Y，Hirai M等。HADAL生物圈：对地球上最深海洋中微生物生态系统的洞察力。 Proc Natl Acad Sci u S A，2015，112：E1230-6 [10] Thamdrup B，Schauberger C，Larsen M等。HADAL生物圈：对地球上最深海洋中微生物生态系统的洞察力。Proc Natl Acad Sci u S A，2015，112：E1230-6 [10] Thamdrup B，Schauberger C，Larsen M等。Anammox细菌驱动Hadal沟槽中的固定氮损失。Proc Natl Acad Sci u S A，2021，118：E2104529118 [11] Liu S，Peng X. Hadal环境中的有机物成分：来自Mariana Trench Sediments的孔隙水地球化学的见解。深海Res 1 Oceanogr Res Pap，2019，147：22-31 [12] Cui G，Li J，Gao Z等。在挑战者深处的深渊和哈达尔沉积物中微生物群落的空间变化。peerj，2019，7：e6961 [13] Peoples LM，Grammatopoulou E，Pombrol M等。从两个地理分离的哈达尔沟中的沉积物中的微生物群落多样性。前微生物，2019，10：347 [14] Li Y，Cao W，Wang Y等。在玛丽安娜南部沟渠沉积物中的微生物多样性。J Oceanol Limnol，2019，37：1024-9 [15] Nunoura T，Nishizawa M，Hirai M等。从挑战者深处的沉积物中的微生物多样性，玛丽安娜沟。Microbes Environ，2018，33：186-94 [16] Jian H，Yi Y，Wang J等。居住在地球上最深海洋的病毒的多样性和分布。ISME J，2021，15：3094-110 [17] Hiraoka S，Hirai M，Matsui Y等。 微生物群落和对的反式沉积物的地球化学分析ISME J，2021，15：3094-110 [17] Hiraoka S，Hirai M，Matsui Y等。微生物群落和对
生物信息学助力的生物学机制研究 - abc
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2020/summary/ https://cen.acs.org/biological-chemistry/gene-editing/CRISPR-genome-editing-2020-Nobel/98/i39
高温超导薄膜与超导机理研究
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海事学校战略研究
8 Takei Tomohisa，“海上新时代的海上自卫力量 - 新海上时代的JMSDF”，“ Hato”，vol。 34，第4号，2008年，第2-29页； Saito Satoshi，“ Reiwa中的海上自卫队 - 其努力的方向”，“海上学校战略研究”，第1卷。 10，第1、2020页，第7-19页； Omachi Katsushi，“新时代的海洋自卫力量作为海力量”，“海上学校战略研究”，第1卷。 11，第1期，2021年，第12-39页；此外，这些实现的三个目标是由海上自卫队授权为组织的目标。 “迈向免费开放的海洋 - 海上自卫力量之战的指南”（“海上自卫力战略指南”）海上自卫队，https://wwwwww.mod.go.go.jp/msdf/msdf/msdf/msdf/about/guideline/，2024年1月11日，2024年1月11日。