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World File Search System硬数据
转换升力实验：最终硬数据。
测量的结果和使用算法归因模型计算的结果：“我们一直感觉到我们使用的启发式归因模型不足以衡量显示和视频广告系列效率。算法模型，包括数据驱动的模型和马尔可夫链分析，也倾向于高估具有大量印象的通道。这种不确定性使预算决策非常困难。转换升力实验使我们提供了可靠的，无能为力的数据，现在我们可以以更高的信心为勘探活动分配预算。” Weronika Radecka
融合社交网络数据与硬数据
摘要 —Twitter、Facebook 和 Flickr 等社交网站在传播有关自然灾害、恐怖袭击和其他事件的突发新闻方面发挥着重要作用。由于数百万用户定期访问这些网站发布和阅读新闻，因此它们是向大众传递即时新闻的第一手信息来源。因此，通过探索有效的数学技术，如 Dempster-Shafer 理论和改进的 Dempster 组合规则，我们可以处理来自这些网站的大量数据，以便及时提取有用的信息。在监控相关应用中，处理大量社交网络数据的目的是在革命和恐怖袭击等事件发生之前进行预测。通过将这些网站的软数据（通常不可靠）与雷达和自动识别系统 (AIS) 等传感器的硬数据（更可靠）融合，我们可以提高事件预测能力。在本文中，我们提出了一类算法，以有效的方式将硬传感器数据与软社交网络数据（推文）融合。还介绍了使用真实 AIS 数据的初步结果。
数据驱动战略地图：结合硬数据和专家知识的战略和绩效管理混合方法
摘要。战略地图是一种描述公司关键绩效指标之间相互关系的工具。战略地图被视为决策支持系统，它允许用户了解决策对业务其他指标的影响，这对于决策至关重要。到目前为止，无论使用何种方法，战略地图的大部分实际开发都是基于公司专家的知识和直觉。这些“软数据”在实施战略地图时存在许多缺点：准确性、完整性和缺乏纵向视角。目前，技术创新使我们能够收集、存储和分析更多数据。这些“硬数据”是决策支持系统中用于增强战略决策的强大信息来源。我们建议在战略地图的开发过程中整合硬数据，以提高其可靠性。本文概述了与战略地图中使用硬数据相关的研究项目。提出了五个研究问题，以便为当前文献提供理论结论、方法论主张和实证论证。
能源安全与净零排放部：化石燃料供应曲线
未来的成本和生产水平本质上是不确定的，这导致纳入了高成本和低成本情景，为相应的燃料提供了合理的结果范围。此外，预测涉及使用硬数据、分析和主观评估。虽然 Rystad Energy 认为在构建曲线时做出的所有假设和选择都是合理的，但其他假设和选择可能同样合理。本报告旨在提供在构建供应成本曲线时做出的基本假设和选择的透明度。
理论和数据中的定性研究和定量研究之间的关键区别：认识论和本体论考虑因素
根据Kothari（2004）的定量研究，基于数量或数量的测量。它适用于可以用数量表示的现象。它基于实证主义研究范式，该研究范式使用实验设计来衡量效果，尤其是通过小组变化。数据收集技术的重点是以数字的形式收集硬数据，以使证据以定量形式提供（Kurgat，2016）。在方法论方面，实证主义探究中的真理是通过验证和复制可观察发现的（Lincon，1994），研究对象的可变操作（Bryman.a，1988）以及统计分析的应用（Lincon，1994）来实现的。实证主义者强调使用有效和可靠的方法来描述和解释事件。
供应链管理从愿景到实施1/e
道格开始吹捧SCM的竞争优势。起初，没人听。一些同事建议他专注于重新设计Olympus的分销网络的日常挑战。但道格一直坚持下去，试图尽其所能地了解SCM，以便他可以为追求供应链战略做出业务案例。轶事很丰富，但是很难找到硬数据。道格知道这将使克服怀疑论的异议变得困难。道格本人并不完全确定从哪里开始，但是他确定采用SCM需要在奥林巴斯进行重大甚至痛苦的组织变革。道格（Div> Doug）因此汇集了来自世界一流公司的SCM成功案例。他的三个最喜欢的人 - 马特，戴尔和本田 - 来自多元化行业。
2021年至2030年滚动计划开发的战略文件。
•气候变化和环境 - 温度和湿度是必不可少的气候变量（ECV），因此这些参数的可靠可追溯值是监视全球气候的关键，并为环境保护和气候变化缓解政策提供硬数据。CCT成员的测量能力是对整个生物圈中ECV的可靠确定，例如海洋，冰和土壤温度，空气RH和土壤水分。这些测量值仍然有许多方面，这些方面尚未得到充分理解（例如空气温度），尽管相对湿度的表达尚未标准化。与相关气候专家的持续参与，例如wmo，通过WG的环境，用于湿度的WG和气象学和气候会议的计量学是必不可少的，可以确保CCT的输入具有重大影响。此外，此主题与能源和先进的制造有密切相关。提高工业流程效率并建立能源效率可以降低工业排放和能源消耗，并有助于最大程度地减少建筑信封的能源损失。
AFM 2020-2022 战略
金融业正在数字化，数据和技术的使用是创新的驱动力。现有机构越来越多地与金融科技方合作，金融服务数字化的重要性日益增加。这带来了网络犯罪的日益威胁。利率长期处于历史低位，这对金融业构成持续风险。近年来，欧洲出台了大量监管措施，对金融业产生了重大影响。为实现欧洲资本市场联盟，可能会出台更多新法规。由于英国脱欧和中美贸易紧张等因素，政治局势不确定。此外，金融业越来越需要预测向可持续经济和社会的过渡。例如，投资者不再只关注硬数据，而是越来越需要了解公司的环境绩效（以及他们的战略和盈利模式是否面向未来）。
第二届量子数据科学与管理国际研讨会（QDSM）研讨会总结
延续去年研讨会的成功，第二届量子数据科学与管理 (QDSM) 国际研讨会与 VLDB 2024 同期举行，主要探讨量子计算在数据科学和数据管理中的可能性。量子计算是一个相对较新的新兴领域，被认为在未来具有巨大的计算潜力。在 QDSM 研讨会上，我们希望提供一个平台来讨论和发布将量子计算应用于硬数据科学和数据管理问题的新成果。今年，这些问题包括在通用量子计算机上存储关系表、基于量子图神经网络的深度学习、基于电路的量子数据结构、在量子计算机上执行图算法，以及研究在量子平台上托管 SQL 查询执行的可行性。研讨会为积极讨论这些主题和相关主题提供了一个平台。