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理事会计划 2022-2026 摘要
为了实现跨领域目标，该计划还列出了由议会内阁成员监督的优先领域，以确保重点关注居民关心的事项。对于每个优先事项，我们列出了未来四年将要兑现的关键承诺和活动。还列出了另一个优先事项，即确保议会运作良好并与社区合作。
澳门重点科研项目资助计划2024年度 ...
一、背景 芯片产业是一个国家高端制造能力的综合体现，是全球高科技国力竞争的战略制高点。中国高度重视芯片制造业，数字经济发展“十四五”规划提出“提升核心产业竞争力，增加基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备供给，确保重点产品国产化”。国家信息化“十四五”规划提出“推动计算芯片、存储芯片创新”，“加强芯片基础理论框架研究，加快超级计算、云计算、物联网、智能机器人等场景的云端、边缘端芯片产品迭代”。
2026-2029 年战略计划 第二次会员国务虚会背景文件
1.3 其他全球议程 与上一战略计划一样，人居署还考虑如何根据其职责和专长，支持会员国实施其他全球议程。这包括推动为实现《巴黎协定》而采取的多层次气候行动 4 ；建设城市复原力，响应《2015-2030 年仙台减少灾害风险框架》 5 ；阐述可持续城市化对维持和平的贡献，这在《新和平议程》中也有所体现 6 ；采用人类住区方式处理被迫流离失所问题，支持《难民和移民全球契约》 7 ，并确保重点资助可持续城市化和地方财政，支持《亚的斯亚贝巴行动议程》8 。人居署将促进可持续城市和人类住区成为实现这些全球议程的推动因素，并在这方面确定联合国系统内的伙伴关系，包括通过国家一级的交付。
数据发展规划 – 2022-2030
在国家层面，澳大利亚总体数据战略包括国家数据共享工作计划，该计划旨在改善商定的优先领域（如缩小差距措施）的数据共享。澳大利亚数据战略承认，有机会提高公共和私人数据收集的文化适宜性和可访问性，以更好地反映原住民和托雷斯海峡岛民的需求、优先事项和愿望。2030 年数字经济战略包括制定土著数字包容计划，该计划考虑到居住在偏远地区的土著澳大利亚人的访问、数字能力和可负担性需求。数据共享也是许多其他活动的关键方面，例如地方和区域之声、社区数据项目、行业加强计划和新南威尔士州协议进程。各方应确保考虑所有相关数据来源，以避免重复，并确保重点和资金用于最紧迫的数据需求。
推荐引用 推荐引用 Barber, Don E.; Bobo, T. Alan; 和 Sturm, Kevin P. (2016) “网络空间作战规划：在动能领域之外运营技术军事力量”，军事网络事务：第 1 卷：Iss。 1，第 3 条。http://dx.doi.org/10.5038/2378-0789.1.1.1003 可从以下网址获取：https://digitalcommons.usf.edu/mca/vol1/iss1/3
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
网络空间作战规划：超越动能领域操作技术军事力量
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
欧洲人工智能法案
• 确保重点关注最广泛和最严重的社会损害可能发生的地方，特别是在有关人工智能系统定义、人工智能价值链中不同参与者之间的责任分配、确定禁止行为的标准以及高风险系统分类的提案中。• 使用人工智能高级专家组提出的定义，重点关注表现出智能行为并采取一定程度自主行动的人工智能系统。目前提出的“人工智能系统”定义过于宽泛。• 完善高风险人工智能的拟议分类规则，以确保与附件二中的行业立法保持一致。AIA 应仅在存在明显监管差距的领域监管高风险人工智能应用。• 重新评估和明确人工智能价值链中不同参与者的责任，以确保将义务分配给能够确保合规的参与者。• 确保拟议的合规框架是相称且灵活的。• 确保欧盟在人工智能方面的标准化活动与国际努力保持一致。• 支持和嵌入沙盒方案的使用，并制定完善的标准，以确保企业（尤其是中小企业）能够有效访问。支持受控实验以评估（尚未预见的）风险并找出潜在的法律障碍和不一致之处。• 支持并促进国家和欧盟层面相关监管机构之间的有效合作，以防止出现不同的意见、解释和决定以及内部市场的分裂。
人工智能工程方法路线图分析
基于人工智能的软件的特性有可能重塑传统的软件开发范式。因此，本研究在人工智能工程领域进行了系统的文献综述 (SLR)，以确定基于人工智能的系统的软件工程中的独特挑战，这些挑战正在改变传统的软件开发范式。SLR 的范围包括通过严格流程选择的 2018 年至 2023 年期间发表的学术期刊和会议论文集文献。该方法涉及在 Scopus、ScienceDirect、ACM 数字图书馆和 IEEE Xplore 等数据库中使用特定搜索关键字，并严格应用 Kitchenham 的纳入和排除标准，以确保重点突出且相关的审查。本综述对解决与基于人工智能的软件开发相关的挑战、问题和方法的各种研究工作进行了综合总结。重点主题包括人工智能密集型系统开发的需求工程挑战、负责任的软件开发（负责任的人工智能）、负责任的人工智能软件工程路线图的制定、TrustOps 作为人工智能系统开发风险管理方法的应用、在基于人工智能的系统中纳入软件工程方法的必要性，以及探索需求工程实践、人工智能密集型系统开发和机器学习模型开发工具使用的研究。主要发现包括认识到人工智能开发中的道德要求的重要性、风险管理和道德属性的作用，以及在软件开发人员、数据科学家和机器学习专家之间联系需求的挑战。这项研究为参与开发基于人工智能的软件的从业者和研究人员提供了宝贵的见解，以克服现有的挑战并在开发过程中应用适当的方法。