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已确认的全体会议和特邀发言人
NTT 300 GHz 频段 InP HBT 功率放大器和 InP-CMOS 混合相控阵发射器 Alyosha C. Molnar 康奈尔大学 超越 CMOS 的 N 路径混频器 Pascal Chevalier ST Microelectronics 用于有线、无线和卫星通信应用的 55 纳米柔性 SiGe BiCMOS 技术 Takuya Maeda 东京大学 ScAlN/GaN 电子设备应用特性 Trevor Thornton 亚利桑那州立大学 高功率器件的金刚石-BN 异质结：终极 HEMT ? Jim Sowers Maxar Space Infrastructure 商业通信卫星有效载荷中的 III-V 族半导体 Kenle Chen 中佛罗里达大学 用于下一代无线通信的负载调制平衡放大器 Bernhard Grote NXP 基站 GaN HEMT 和 GaN PA 技术进展 Lan Wei 滑铁卢大学 基于物理的单片 GaN 集成模型系列 Larry Dunleavy Modelithics Inc.，南佛罗里达大学
已确认的全体会议和特邀发言人
Alyosha C. Molnar 康奈尔大学 超越 CMOS 的 N 路径混频器 Pascal Chevalier ST Microelectronics 用于有线、无线和卫星通信应用的 55 纳米灵活 SiGe BiCMOS 技术
CLA网络研讨会：生物多样性净收益 - 强制性生物多样性净收益确认的期望。回答了问答环节中的问题。 plann
如果开发人员在批准生物多样性收益计划之前开始开发，这将“无效”其计划同意？是的，在批准任何上市前计划条件之前开始开发将导致违反计划。这可能会导致条件通知和/或地方规划局的执行行动违反。新的农业建筑是否免于BNG？这取决于如何应用新的农业建筑。如果允许建筑物通过第6部分，即1995年的城镇和国家规划（一般允许开发）的A类（一般允许的开发），则可以免于BNG。如果正在为新建筑物提交完整的计划申请，那么它是否免于BNG，将取决于建筑物的规模和提交申请的时间。从2024年2月12日起，任何超过1,000平方米的东西都需要证明10％BNG，从2024年4月2日开始，任何少于1,000平方米的东西都需要证明10％BNG。提供BNG需要旅馆公园开发项目？在2024年2月12日之后验证的任何完整的计划申请，用于10个或更多的住宅，在超过1Hectare或覆盖超过1000平方米的地点上，需要提供BNG。转换后的建筑物是否必须展示BNG？这取决于建筑物的转换是如何应用的。如果通过修正的城镇和国家规划（一般允许开发）的第3部分（例如Q类或R类）允许使用使用的变更，则将免于BNG。在这些情况下，不需要提供BNG。如果要提交完整的计划申请进行转换，那么它是否免于BNG将取决于建筑物的大小或所提供的房屋数量以及提交申请的时间。超过1,000平方米或10个或更多房屋将需要展示10％的BNG，从2024年2月12日起，任何小于1,000平方米或提供少于10套房屋的东西都需要展示10％的BNG，从2024年4月2日开始。如果仅寻求使用的更改，则该开发可以将其归类为最低限度，因此可以免于BNG。皇冠发展免于bng，这是什么意思？1990年《城镇与国家规划法》第293条以王室或公国的利益为皇冠土地定义了土地。第293A条概述了一种程序，以加快迫切需要官方进行开发的计划申请的确定。这通常是国家重要的发展，或者是紧迫性的。地方当局已经过度伸展后将如何应对这些收益计划？已为地方规划部门提供了额外的资金，以准备强制性BNG。在下一个财政年度，Defra确认了1,060万英镑。尽管如此，
确认的心力衰竭初级保健途径
eplerenone限制：仅使用eplerenone for：1。入院前的eplerenone患者；或2。患有纽约心脏协会（NYHA）的患者II类慢性心力衰竭（HF），左心室收缩功能障碍（LVSD）等于或小于35％，并且对螺旋蛋白不易于且对螺旋酮不易于抑制剂（sglt2i） *empagliflozin和canagliflozin当前不在此指示的AHS格式上Dapagliflozin Hfref＆hfpef
已确认的灾难：- 土方工程
甲烷是天然气的主要成分。甲烷是一种碳氢化合物，化学特征为 CH4，这意味着每个碳原子对应四个氢原子。燃烧时，甲烷会产生热量和二氧化碳 (CO2)，就像煤和石油一样。该行业大肆宣扬甲烷气体每单位能量产生的二氧化碳低于煤和石油，尽管燃烧甲烷气体在 2022 年排放了 73 亿公吨二氧化碳。22 然而，仅在燃烧点测量甲烷气体对气候的影响忽略了整个石油和天然气供应链中故意和意外排放的大量未燃烧甲烷。20 年来，甲烷气体的威力是二氧化碳的 80 多倍，因此被称为气候超级污染物。23
NHA 执行委员会确认的会议记录
主题：NHA 执行委员会第 419 次会议于 2023 年 1 月 6 日在伊斯兰堡举行 简介 国家公路管理局执行委员会第 419 次会议于 2023 年 1 月 6 日 09:00 在伊斯兰堡 NHA 总部礼堂举行。NHA 主席 Muhammad Khurram Agha 上尉 (已退休) 主持会议。会议以朗诵古兰经经文开始，并由乌尔都语翻译和 Darood Sharif 诵读。开幕词 主席热烈欢迎与会者。主席允许 NHA 秘书开始议程上的正式董事会程序。正式董事会程序议程项目 NHA 秘书向董事会通报议程包含九 (09) 个项目。议程项目 1 确认 2022 年 12 月 23 日举行的第 418 次执行委员会会议记录提案 NHA 秘书寻求确认 2022 年 12 月 23 日举行的第 418 次执行委员会会议记录草案。
用于药物筛选、定量和确认的新型 Orbitrap Exploris 120 质谱仪上的 LC-MS/MS 毒理学工作流程
通用实验室设备 – 仅供毒理学使用。© 2022 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。TOM Kits 是美国政府机构美国卫生与公众服务部 (U.S. Department of Health and Human Services) 的商标。此信息作为 Thermo Fisher Scientific Inc. 产品功能的示例提供。并非旨在鼓励以任何可能侵犯他人知识产权的方式使用这些产品。规格、条款和定价如有变更，恕不另行通知。并非所有产品在所有国家/地区均有供应。有关详细信息，请咨询您当地的销售代表。TN000794-na-en 0922S
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
空间自主系统验证与确认的回顾
过去部署的硬件的性能。最近，向太空发射新硬件的成本一直在下降，这使得部署更强大的硬件成为可能。在系统中增加自主性会增加非确定性行为，这可能导致不可预见的故障，从而导致部署的硬件丢失。此外，利益相关者通常发现在许多领域完全自主并不可取，因为这种系统缺乏可信度[1]。因此，在部署之前，需要对此类系统进行适当的验证和确认[2]。随着我们从直接控制的机器人转向更自主的版本，额外的“自主性”问题开始发挥作用。自主系统可以（在太空中，通常必须）在没有直接、实时的人为控制的情况下做出自己的决定并采取自己的行动。显然，验证所做出的决定（和行动）在给定场景中是否正确非常重要。然而，除非系统运行的环境特别简单，否则我们不会