摘要:在过去的几十年中,由于药物在治疗物质的生物利用度、吸收率和药代动力学中起着至关重要的作用,寻找更有效、更具选择性的给药途径引起了人们的极大关注。肺部给药已成为医疗保健研究领域科学和生物医学研究的一个有吸引力的目标,因为肺部由于其高渗透性和大的吸收表面积以及良好的血液供应,能够吸收药物进行局部沉积或全身给药。然而,肺部药物输送相对复杂,需要采取一些策略来减轻机械、化学和免疫屏障的影响。在此,工程红细胞,即红细胞-磁-血凝素 (HA)-病毒体 (EMHV),被用作一种有效向肺部输送药物的新策略。 EMHV 生物基载体利用磁性纳米粒子的物理特性,在外部磁场的作用下,静脉注射后实现有效靶向。此外,EMHV 膜上存在血凝素融合蛋白,使 DDS 能够锚定并与目标组织融合,并局部释放治疗化合物。我们对 EMHV 的生物力学和生物物理特性(例如膜的坚固性和可变形性以及高磁化率)及其体内生物分布的研究结果突出表明,这种生物启发式 DDS 是一种有前途的药物控制和肺部靶向输送平台,并且是满足未满足的临床需求的吸入疗法的宝贵替代方案。
描述脑肿瘤的微环境对于诊断和治疗后续评估至关重要,但目前的非侵入性成像技术未能达到这一目标,临床医生通常不得不依赖侵入性程序,例如活检和组织病理学。肿瘤组织的细胞和血管成分在临床上与表征肿瘤生物学态度最为相关。细胞组成可以通过扩散加权 MRI (dMRI) 来评估:在细胞含量高的区域,扩散受到强烈阻碍或限制。另一方面,血管成分通常用灌注 MRI 技术来研究,例如动态对比增强 (DCE) 或动态磁化率对比 (DSC) MRI,这些技术需要注射造影剂。或者,也可以通过 dMRI 将灌注检测为扩散率非常高的区域(伪扩散)。 VERDICT(肿瘤中细胞计数的血管、细胞外和受限扩散)是一种多区室建模框架,用于对肿瘤组织的血管、细胞外和受限成分进行建模。它在身体肿瘤(尤其是前列腺癌)中表现出诊断效用和高重复性。本研究的目的是使用 VERDICT 框架找到一种临床上有用的脑肿瘤微结构模型。特别是,我们专注于血管成分,并将我们的结果(源自 dMRI)与独立灌注 MRI 指标(例如 DCE 衍生的血浆量 (Vp) 和 DSC 衍生的脑血容量 (CBV))相关联。
1. 使用灯泡(电法)验证斯蒂芬辐射定律。2. 研究扭矩传感器的性能。3. 通过测量感应电压随时间的变化来验证法拉第和楞次感应定律。4. 研究磁场随亥姆霍兹排列中成对线圈沿载流线圈轴线位置的变化。5. 通过磁控管法确定电子的𝑒/𝑚(比电荷)。6. 使用真空管二极管 EZ-81 确定斯蒂芬常数。7. 研究线性可变差动变压器 (LVDT) 的特性。8. 表面张力 9. 验证斯托克斯定律 10. 使用应变计传感器测量压力 11. LDR 特性。12. 热膨胀。13. 通过测量辐射确定普朗克常数。 14. 研究耦合摆的正常模式和共振。15. 确定耦合摆中耦合弹簧的弹簧常数。16. 计算耦合摆的时间周期(𝑇 0 、𝑇 1 、𝑇 𝐵 和 𝜈 𝐵,耦合度)17. 用 Quincke 法确定顺磁性材料的质量磁化率 18. 通过测量固定光谱范围内的辐射确定普朗克常数的值。19. 利用牛顿环确定钠光的波长。20. 利用密立根油滴实验确定电子电荷。21. 研究 LDR、LED、太阳能电池、光电晶体管的 VI 特性。22. 四分之一波片。23. 马吕斯定律。24. 布儒斯特角。25. 单缝衍射。 26.双缝衍射。
物理学-DSC 2A:电和磁(学分:理论-04、实践-02)理论:60 讲座矢量分析:矢量代数(标量和矢量积)回顾、梯度、散度、旋度及其意义、矢量积分、矢量场的线、表面和体积积分、高斯散度定理和斯托克斯矢量定理(仅陈述)。(12 讲座)静电学:静电场、电通量、高斯静电定理。高斯定理的应用-点电荷、无限长电荷线、均匀带电球壳和实心球、平面带电片、带电导体引起的电场。电势作为电场的线积分,由点电荷引起的电势,电偶极子,均匀带电球壳和实心球。根据电位计算电场。孤立球形导体的电容。平行板、球形和圆柱形电容器。静电场中单位体积的能量。介电介质、极化、位移矢量。电介质中的高斯定理。完全充满电介质的平行板电容器。(22 讲)磁性:静磁学:毕奥-萨伐尔定律及其应用-直导体、圆形线圈、载流螺线管。磁场的发散和旋度。磁矢势。安培环路定律。材料的磁性:磁强度、磁感应、磁导率、磁化率。简介
自旋回波序列的对比度特性以及对射频和磁场不均匀性的固有不敏感性使其成为临床高场协议中特别理想的补充,因为在临床高场协议中,磁化率效应可能非常明显。快速成像方法,例如 Turbo Spin Echo (TSE),使用一系列重新聚焦脉冲(Turbo 因子或回波序列长度 (ETL))来实现在每个激励脉冲之后执行多个相位编码步骤。然而,增加的 RF 功率沉积会严重限制高场多层应用中的覆盖范围,因为功率沉积或比吸收率 (SAR) 随着场强的平方以及翻转角的平方而增加。此外,增加的饱和度和磁化传递效应会降低对比度和信噪比(CNR 和 SNR)。高分辨率 3D 采集能够精确表征和定位解剖和病理,但采集时间过长,T2 加权序列通常仅在 2D 模式下可行。采集速度的提高受到回波序列长度(T2 衰减限制)的限制,并且由于对比度和模糊的损失,通常无法获得非常长的回波序列。为了在 3T 及以上条件下使用这些序列实现高场和 3D 成像,需要实施适当的措施来解决这些问题。
2015年,Drozdov及其同事报告了硫化硫化物中的高温超导性[1]。通常认为结果是真实的[2-7]。依赖,黄和同事测量了硫磺氢的AC磁敏感性[8],并且在外观上确定了超导性的存在。根据参考。[9],这项工作“为高压下超导性实验研究设定了新标准”。然而,我们最近认为,参考文献中提出的硫磺中支持超导性的实验证据。[1]并不令人信服[10],而参考文献中都没有提出。[11,12]关于Meissner效应[13,14]。在本文中,我们认为参考文献的AC敏感性测量值。[8]也没有支持硫化硫化物中超导性的支持。到目前为止,尚无其他对AC磁敏感性的研究或硫氢的其他磁性性能。AC磁化率是高压下材料超级电导率的优越测试[15-20]。超导体排除了磁通量,因此在冷却到超导状态后会观察到AC磁敏感性的急剧下降。因此,习惯是根据关系进行高压的实验,因为钻石砧细胞的几何形状所需的样本较小,检测到的信号是由于样品的叠加和背景磁反应的叠加而产生的很大的信号,背景信号的数量高于样品信号的几个阶数[15,16,18,18,20]。
神经变性(Ragagnin等,2019; Rojas等,2020; Reyes- Leiva等,2022)。ALS的神经病理机制涉及遗传,环境和细胞因子之间的复杂相互作用,从而导致运动神经元脆弱性和神经蛋白流量(Mejzini等,2019; Le Gall等,2020; Keon等,2021年,2021年)。积累的证据表明,铁失调和沉积在ALS的发病机理中起着至关重要的作用,这有助于氧化应激和神经元损伤(Kupershmidt和Youdim,2023; Long等,2023)。铁是细胞代谢的重要元素,但是过量铁可以产生活性氧(ROS),损害细胞成分(例如脂质,蛋白质和DNA)(Ying等,2021)。因此,铁稳态受到各种蛋白质(例如转铁蛋白,铁蛋白和肝素)在大脑中的严格调节(Singh等,2014)。铁失调和沉积对神经元功能和存活具有多种影响。例如,铁可以改变谷氨酸受体和转运蛋白的表达和活性,从而导致兴奋性毒性和突触功能障碍。铁可以触发线粒体功能障碍,从而减少能量产生并增加ROS的产生(Cheng等,2022)。除了将小胶质细胞和星形胶质细胞刺激,铁还可以刺激神经蛋白的炎症和细胞因子释放。此外,铁可以与其他金属(例如铜和锌)做出反应,从而影响它们的可用性和毒性。磁化敏感性可以测量组织在磁场中磁化的容易程度(Conte等,2021)。此外,错误折叠的蛋白质超氧化物歧化酶1(SOD1)和TAR DNA结合蛋白43(TDP-43)与家族性和零星ALS相关,可以通过铁(Basso等,2013; Ndayisaba et al。,2019年)汇总和清除。磁共振成像(MRI)是诊断各种疾病的强大工具,例如神经系统疾病(Kollewe等,2012; Bhattarai等,2022; Ghaderi,2023; Ghaderi et al。,2023b; Mohammammadi等,2023)。定量敏感性映射(QSM)是一种敏感的MRI技术,用于检测组织中的磁敏感性变化(Acosta-Cabronero等,2018)。QSM是一种可以与MRI结合使用的技术,以测量组织的磁敏感性,它反映了组织在磁场中磁化的容易程度(Ravanfar等,2021)。具有高磁化率的组织,例如富含铁的组织,会使MRI扫描中的磁场扭曲(Duyn,2013年)。QSM可以提供各种大脑区域中铁浓度的准确估计值,例如皮层,基底神经节和小脑和QSM,并且QSM在检测包括ALS在内的神经退行性疾病中的铁沉积方面表现出了令人鼓舞的结果(Ravanfar等,2021年)。易感加权成像(SWI)是另一种MRI技术,它可以可视化具有高磁化率的组织(Liu等,2021)。swi结合了定性显示组织磁场变化的幅度和相位信息,但它受到区域界面的影响和图像伪像的影响,这些效果随图像参数而变化(Haacke等,2009; Mittal等,2009; Haller等,20221)。SWI也已用于诊断和监测涉及铁沉积的疾病,例如神经退行性疾病和神经肌肉疾病(Schweitzer等,2015; Lee等,2017; Welton等,2019),但是
摘要 利用BBO非线性晶体中的I型SPDC过程,我们产生了接近于最大纠缠贝尔态的偏振纠缠态,对于HV(DA)基,其高可见度(高亮度)为98.50±1.33%(87.71±4.45%)。作为非局部现实主义测试,我们计算了CHSH版本的贝尔不等式,发现它强烈违反经典物理或任何隐变量理论,S = 2.71±0.10。通过测量SPDC过程中的符合计数率,我们获得单光子探测器的量子效率约为(25.5±3.4)%,这与制造商的测量结果一致。正如预期的那样,我们验证了CC率与输入CW激光的泵浦功率的线性依赖关系,这可能有助于找到有效的二阶磁化率晶体。利用量子比特测量理论,包括基于 16 个偏振测量的线性集合的量子态断层重建,以及基于数值优化的最大似然技术,我们计算了物理非负定密度矩阵,这意味着准备状态的不可分离性和纠缠。通过最大似然密度算子,我们精确计算了纠缠度量,例如并发、形成纠缠、纠缠、对数负性,以及不同的纠缠熵,例如线性熵、冯诺依曼熵和 Renyi 2 熵。最后,这种高亮度和低速率纠缠光子源可用于实验室中的短距离量子测量。
摘要 简介 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种异质性疾病,其损伤严重程度、病理生理过程和结果各不相同。对于中度至重度 TBI 幸存者,恢复通常很漫长,结果范围从完全依赖到完全康复。尽管医疗治疗方案取得了进展,但预后基本保持不变。本研究的目的是开发一个机器学习预测模型,用于预测中度至重度 TBI 患者 6 个月时的神经系统结果,结合纵向临床、多模式神经影像学和血液生物标志物预测变量。 方法与分析 这是一项前瞻性观察性队列研究,将在 3 年内从澳大利亚七家医院招募 300 名中度至重度 TBI 患者。将在损伤急性期的多个时间点收集候选预测因子,包括人口统计学和一般健康变量、纵向临床、神经影像学 (CT 和 MRI)、血液生物标志物和患者报告的结果测量值。预测变量将填充新的机器学习模型,以预测受伤后 6 个月的格拉斯哥结果量表。该研究还将扩展当前的预后模型,包括新的血液生物标志物(循环无细胞 DNA)和定量神经成像的结果,例如定量磁化率映射和动态对比增强 MRI 作为预测变量。伦理与传播 已获得昆士兰州皇家布里斯班和妇女医院人类研究伦理委员会的伦理批准。参与者或其替代决策者将在提供书面知情同意之前收到有关该研究的口头和书面信息。研究结果将通过同行评审出版物传播并发表
自旋向列相是经典液晶的磁性类似物,是同时具有液体和固体特性的第四种物质状态 1,2 。特别有趣的是价键自旋向列相 3-5 ,其中自旋量子纠缠形成多极序而不会破坏时间反演对称性,但其明确的实验实现仍然难以实现。在这里,我们在方晶格铱酸盐 Sr 2 IrO 4 中建立了自旋向列相,其在强自旋轨道耦合极限下近似实现伪自旋二分之一海森堡反铁磁体 6-9 。冷却后,在 TC ≈ 263 K 时转变为自旋向列相,其特点是从拉曼光谱中提取的静态自旋四极子磁化率发生发散,并伴随与旋转对称性自发破缺相关的集体模式的出现。四极序在 TN ≈ 230 K 以下的反铁磁相中持续存在,并通过共振 X 射线衍射与反铁磁序的干涉而直接观察到,这使我们能够唯一地确定其空间结构。此外,我们发现利用共振非弹性 X 射线散射在短波长尺度上完全破坏了相干磁振子激发,这表明反铁磁态中存在多体量子纠缠 10,11 。总之,我们的结果揭示了 Néel 反铁磁体背后的量子序,人们普遍认为它与高温超导机制密切相关 12,13 。