最先进的安全标准需要检测所有亚铁和有色金属武器以及特殊非磁合金制造的武器。Hi-Pe Plus可以检测到这种类型的武器和刀具,即使它们隐藏在体腔内,并指示威胁的位置,强度和普遍的组成。检查人员,从而获得了对金属物品的透彻知识,并可以根据程序具有最大的有效性和安全性。
摘要:本文讨论了人工智能在(目前)最具经济相关性的工程硬磁和软磁材料研究和开发中的应用。机器学习是当今发现新化合物、预测物理化学性质、微观结构/磁性表征以及永磁体和晶体/非晶态软磁合金适用性的关键方法。未来至少在两个方面存在机遇:(a)超低损耗材料及其制造工艺,为更高效的电气化、电力转换和配电开辟新方向;(b)通过预测和开发新型粉末材料特性、生成设计概念和最佳加工条件,增材制造磁性材料。
在本文中,我们在超薄的磁合金和多层上,在不透明的SI底物上应用桌面,超快,高谐波生成(HHG)来测量元素特异性铁磁共振(FMR)。我们证明了连续的波带宽高达62 GHz,并承诺将其扩展到100 GHz或更高。该实验室规模的仪器使用超快,极端粉状物(EUV)的光检测FMR,光子能量跨越了最相关的杂志元素的M-边缘。射频频率梳子发生器用于产生微波激发,该微波激发本质上同步与EUV脉冲,其正时抖动为1.1 ps或更高。我们应用该系统来测量多层系统以及Ni-FE和Co-FE合金中的动力学。由于该仪器以反射模式运行,因此它是测量和成像磁态动力学和主动设备在桌面上任意基板上的自旋传输的里程碑。较高的带宽还可以测量具有高磁各向异性的材料,以及纳米结构或纳米电视中的铁磁体,抗铁磁铁和短波长(高波形)自旋波。此外,EUV的相干性和短波长将能够使用动态纳米级无透镜成像技术(例如相干差异成像,Ptychography和全息图)扩展这些研究。
借助光,人们可以找到耗散最小的机制来影响磁化。[1] 在这方面,亚铁磁材料迄今为止对超快激光激发表现出最显著的响应,首先是用单个 40 飞秒激光脉冲观察到金属亚铁磁合金 GdFeCo 中的磁化转换。[2] 已证明该机制是通过激光诱导加热后的强非平衡瞬态铁磁相 [3] 进行的。[4] 后来,通过光诱导磁各向异性变化,在介电亚铁磁体中实现了磁位的非热光学记录机制。[5] 最近,人们发现这种亚铁磁性电介质还能实现一种新颖的热辅助磁记录 (HAMR) 机制,[6,7] 它不需要像 GdFeCo 那样几乎完全退磁,而是依赖于磁各向异性的温度依赖性。 [8] 这就提出了一个问题:磁各向异性的超快变化是否也会在金属亚铁磁体中发挥作用。然而,尽管人们对金属亚铁磁体的研究兴趣浓厚,但尚未讨论磁各向异性超快动力学导致的磁化动力学和最终的磁切换。在这里,为了研究磁各向异性的温度依赖性在金属亚铁磁体的激光诱导磁化动力学中的作用,我们考虑了亚铁磁 Gd/FeCo 多层。在过去的几年中,人们研究了激光诱导的稀土过渡金属 (RE-TM) 多层异质结构现象,并将其与合金进行了比较,主要关注全光切换。 [9–13] 在这方面,多层膜与合金相比最大的区别在于,由于 RE-TM 接触面积减小,且被限制在界面上,因此稀土和过渡金属自旋之间的有效反铁磁交换相互作用较弱。一个较少暴露的方面是结构各向异性对磁各向异性的影响,这种影响是由各向同性合金的层状排列引起的。也就是说,当界面处的对称性被破坏时,结构可以获得对磁各向异性的额外和可控贡献。[14,15] 通过对磁场和泵浦通量进行泵浦探测磁光测量,我们发现我们的多层膜中的激光诱导动力学与已知的